Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein agiles Team und sorge für Datenqualität in der Gesundheitsbranche.
- Unternehmen: Tempus, ein innovatives Unternehmen im Bereich Präzisionsmedizin.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI-gestützten Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in DBT, SQL, Python und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Leidenschaft für Präzisionsmedizin und die Weiterentwicklung der Gesundheitsbranche? Jüngste Fortschritte in der zugrunde liegenden Technologie haben es endlich möglich gemacht, dass KI einen bedeutenden Einfluss auf die klinische Versorgung hat. Die proprietäre Plattform von Tempus verbindet ein ganzes Ökosystem von realen Beweisen, um Echtzeit-Insights für Ärzte bereitzustellen, die kritische Informationen über die richtigen Behandlungen für die richtigen Patienten zur richtigen Zeit liefern.
In dieser Führungsposition sind Sie der Hauptverantwortliche für die Datenzuverlässigkeit und ein Mentor für ein leistungsstarkes Ingenieurteam. Sie sind ein „Data Reliability Engineer“, der sicherstellt, dass unsere komplexen multimodalen Datensätze – spanning klinische Aufzeichnungen, Genomik und Radiologie – genau, nachvollziehbar und bereit für hochriskante Anwendungen wie maschinelles Lernen und klinische Entscheidungsfindung sind.
Was Sie tun werden:
- Teamführung & Mentoring: Führen und verwalten Sie ein kleines, agiles Team von Software-Ingenieuren. Führen Sie Code-Reviews durch, geben Sie technische Anleitung und fördern Sie eine Kultur der Exzellenz in der Datenqualität und den besten Praktiken der Ingenieurskunst.
- DBT-Tests & Qualitätskontrollen: Entwerfen und implementieren Sie eine umfassende Test-Suite innerhalb von DBT. Entwerfen und setzen Sie Datenqualitätskontrollen in der CI/CD- und ETL-Pipeline durch, um sicherzustellen, dass nur hochintegrierte Daten Produktionsumgebungen erreichen.
- Tiefe Datenanalyse & Profilierung: Führen Sie umfassende Datenprofilierungen und tiefgehende Analysen mit SQL und Python durch, um Vollständigkeit zu bewerten, verborgene Muster zu identifizieren und strukturelle Inkonsistenzen zu beheben.
- Produktstrategie & Planung: Arbeiten Sie direkt mit Produktmanagern und anderen Teamleitern zusammen, um das Produkt-Backlog zu entwickeln und zu priorisieren. Sie sind verantwortlich für die Identifizierung von Arbeitsaufwänden und die Verfeinerung komplexer Anforderungen in umsetzbare technische Aufgaben.
- Moderne Datenarchitektur & Beobachtbarkeit: Entwerfen und implementieren Sie robuste Beobachtungsrahmenwerke mit BigQuery, DBT, Elementary und Grafana, um Echtzeitmonitore, Alarme und Dashboards zu erstellen, die die Gesundheit und Herkunft unseres Datenökosystems verfolgen.
- KI-gesteuerte Entwicklung: Fördern Sie den Einsatz von KI-Produktivitätswerkzeugen – wie Cursor, Claude und GitHub Copilot – um die Entwicklung zu optimieren, Tests zu automatisieren und veraltete Datenpipelines effizient zu refaktorisieren.
- Statistische Einblicke & KPIs: Definieren und berichten Sie über wichtige Datenqualitäts-KPIs (z.B. Frische, Volumen und Schemaänderungen) mithilfe von Korrelations- und Trendanalysen, um Transparenz auf der Plattform zu gewährleisten.
- Fortgeschrittene Datenmodellierung: Verwalten Sie ein Unternehmensdatenmodell, das mehrere Bereiche (Klinik, NGS, Radiologie) über relationale und NoSQL-Technologien integriert.
Warum wir nach Ihnen suchen:
- Technische Kompetenz: Sie sind ein Experte im modernen Datenengineering-Stack, insbesondere DBT, SQL und Python.
- Führungserfahrung: Sie haben eine nachweisliche Erfolgsbilanz in der Führung oder Mentoring eines kleinen Ingenieurteams in einem schnelllebigen Umfeld.
- Beobachtbarkeit & KI-Kenntnisse: Sie haben praktische Erfahrung mit Beobachtungswerkzeugen (z.B. Elementary, Grafana) und sind versiert im Einsatz von KI-Coding-Assistenten (Cursor, Claude, Copilot), um die Teamgeschwindigkeit zu erhöhen.
- Fachkenntnisse: Sie haben einen starken Hintergrund in der Gesundheitsversorgung und Daten der nächsten Generation (NGS).
- Analytische Fähigkeiten: Sie nutzen Datenprofilierung und Korrelationsanalysen zur Lösung komplexer Probleme der Datenintegrität.
- Kommunikation: Fähigkeit, technische Datenqualitätslücken in umsetzbare Erkenntnisse für interne Entwickler und externe Stakeholder zu übersetzen.
Chicago: 150.000 - 210.000 USD
NY/SF: 175.000 - 225.000 USD
Die oben genannte erwartete Gehaltsspanne gilt, wenn die Rolle aus Illinois ausgeführt wird, und kann für andere Standorte (Kalifornien, Colorado, New York) variieren. Das tatsächliche Gehalt kann je nach Qualifikationen und Erfahrung variieren. Tempus bietet eine vollständige Palette von Vorteilen, die Anreizvergütung, eingeschränkte Aktienoptionen, medizinische und andere Vorteile je nach Position umfassen können.
Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus.
Sr Manager, Software Engineering Arbeitgeber: Tempus
Tempus ist ein hervorragender Arbeitgeber, der sich leidenschaftlich für die Präzisionsmedizin und den Fortschritt in der Gesundheitsbranche einsetzt. Mit einem dynamischen Arbeitsumfeld in Chicago bietet das Unternehmen nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentorship. Die innovative Unternehmenskultur fördert den Einsatz modernster Technologien und ermöglicht es den Mitarbeitern, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die klinische Versorgung haben.
