Auf einen Blick
- Aufgaben: Baue eine robuste Dateninfrastruktur für Analysen und Entscheidungsfindung.
- Unternehmen: Ten, ein innovatives Unternehmen mit Fokus auf Service-Exzellenz und nachhaltigem Wachstum.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, hybrides Arbeiten, bezahlte Freistellungen und Sabbaticals.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Services und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenpipeline-Entwicklung mit Java, Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Shape the Future of Service Excellence with Ten!
Driving Innovation.
Building Trust.
Redefining Service Excellence.
Ten is on a mission to become the most trusted service business in the world.
We service the most valuable customers of the world’s leading private banks, premium financial services and luxury brands globally including HSBC, Bank of America, and Swisscard.
Corporate clients use Ten’s services to acquire, engage and retain affluent, high net worth customers or valued employees.
The service drives critical customer metrics, including revenue growth, net promoter score, and supports digital transformation initiatives.
Millions of individuals worldwide have access to Ten's services across lifestyle, travel, dining and entertainment.
They rely on Ten to unlock seamless, curated experiences that enrich their lives.
We’re profitable, ambitious, and scaling fast.
As the first B Corp listed on the London Stock Exchange, we’re setting the standard for sustainable growth and technology, AI driven innovation.
For more information, check out our Welcome to Ten video!
We are looking for a Data Engineer to be responsible for building a robust, scalable, and high-quality data foundation that enables analytics, reporting, and product decision-making across the organisation.
In this role, you will design, implement, and maintain the end-to-end data infrastructure, from ingestion to modelling to delivery, ensuring that data is accurate, accessible, and optimised for business use.
A core part of the role is partnering with cross-functional teams including Data Analysts, Engineering, and Client Services to translate business needs into technical solutions.
Key responsibilities
- Data Quality, Governance & Documentation
- Establish and maintain data quality checks, validation processes, and governance standards.
- Ensure consistent documentation across data sources, pipelines, and models.
- Data Pipeline Development & Modelling
- Build scalable pipelines that ingest, normalise, and transform data from multiple internal systems into a unified, central data store.
- Develop clean, well-structured data models ready for analysis and reporting.
- Data Access & Delivery (APIs & Feeds)
- Build APIs and data delivery mechanisms that provide fast, reliable access to analytics, insights, and reports.
- Partner with Data Analysts to ensure data is easily consumable for reporting and decision-making.
- Develop ingestion APIs and solutions for importing external or client data into databases.
- Own and maintain Data Feeds, ensuring timely fixes and high reliability.
- Performance & Database Optimisation
- Improve data accessibility, query performance, and database efficiency.
- Work closely with Engineering to align on best practices and architectural improvements.
- Impact & Roadmap Support
- Model and analyse the impact of potential product or engineering roadmap items to support prioritisation and decision-making.
- Scalable Infrastructure & Dev Ops
- Design and operate modern, scalable data infrastructure in AWS (or an equivalent cloud platform).
- Apply software engineering and Dev Ops best practices including CI/CD, infrastructure-as-code, monitoring, and automation.
What we need from you
- Bachelor's degree in computer science, software or computer engineering or a related field.
- Minimum 5 years' experience building data pipelines using Java, Python, or Scala - coding experience is essential
- Familiarity with frameworks like Spark or Pandas
- Ability to handle batch and, ideally, stream data processing
- Ability to build APIs and data delivery solutions, with a focus on data cleansing and integration.
- Extensive hands-on experience with SQL for building transformations, validating data, and optimising analytical workloads.
- Fluent in English
- Strong communication skills, with the ability to translate complex technical concepts into clear, actionable insights for business stakeholders.
Guidelines for Hybrid/Home Office
- Located in Cape Town
- Please note that you will be asked to enter into a hybrid working arrangement - at least 2x a week in the office.
- A secure home office at your confirmed address, free from background noise or other distractions.
- You must meet our minimum internet speeds if you want to work in our hybrid model and this will be checked during the recruitment process and again when you join.
We also have a great office that you can work from as an alternative.
Rewards designed around you
- A competitive salary depending on experience.
- Hybrid working. You can combine working from home and working from the office.
- Paid time away from work. Our employees enjoy a competitive paid time off package, including a paid day each year to volunteer time for a good cause that is important to them.
- Paid Sabbaticals. One (1) month paid Sabbatical after every 5 years of Service, without tapping into annual leave.
- Extra Rewards. Lucrative Ten Loyalty Rewards program which includes a bonus and gift to say thank you for being part of Ten.
- Remote Working Holidays - possibilities to Travel and Work anywhere in the world!
- Employee Discounts. Access to lots of great travel and entertainment discounts as our clients’ members would!
- Be part of our global, dynamic, and inclusive Team, with diversity at its core.
- Genuine career opportunities within a dynamic and international company.
- Commitment to Diversity
We encourage diverse philosophies, cultures, and experiences.
We appreciate diversity and are dedicated to creating an inclusive work environment for our employees.
This idea unites the teams at TEN.
All aspects of our relationship, including the decision to hire, promote, discipline, or terminate, will be based on merit, competence, performance and business needs.
#J-18808-Ljbffr
Data Engineer Arbeitgeber: Ten Group
Ten Lifestyle Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten. Mit attraktiven Arbeitsbedingungen, wie interessanten Reisevergünstigungen und der Flexibilität, bis zu 40 % im Homeoffice zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance. Zudem legt Ten großen Wert auf persönliche Entwicklung und Vielfalt, was es zu einem idealen Ort für engagierte Reiseberater:innen macht, die ihre Leidenschaft für Luxusreisen in einem unterstützenden Team ausleben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Ten Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei Ten Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Ten Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Ten Group entscheidend sein!