2.搭建并迭代音乐垂类用户建模、音频多模态内容理解体系，基于用户行为、音频特征、词曲标签、歌手知识图谱开展深度数据挖掘，设计适配音乐场景的匹配、兴趣演化、冷启动策略；3.跟进推荐领域前沿技术，落地 LLM 大模型、生成式推荐、向量检索、GNN、多任务学习等新技术，融合大模型语义能力优化音乐语义召回、个性化歌单生成、长尾歌曲分发能力；4.完善大规模分布式训练 / 推理框架、特征平台、实验基建，优化推荐系统性能、延迟与资源成本，保障亿级用户高并发场景稳定运行；5.通过数据分析、AB 实验定位业务与算法短板，持续迭代模型与策略，平衡推荐精准度、多样性、新颖度、公平性，最终提升收听时长、留存、付费转化等核心业务指标；6.联动产品、工程、数据团队对齐业务目标，沉淀算法方案、评测体系，推动技术方案标准化复用。岗位要求1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、统计学、应用数学、电子信息、音乐声学等相关专业；有计算机视觉 / NLP / 音频算法背景优先；2.扎实机器学习、深度学习理论功底，熟悉多目标建模（MMOE）、深度排序、向量召回等主流推荐技术；熟悉LLM4Rec、生成式推荐优先；3.扎实工程开发能力，精通 Python，熟练使用 C++/Go 其中至少一门高性能开发语言；熟练使用TensorFlow/PyTorch Website / 长音频 / 流媒体推荐落地经验者优先；了解音频特征提取、音乐标签体系、声学建模加分；6.具备严谨的实验思维，熟练设计、复盘 AB 实验，能够从数据角度归因算法收益；具备良好沟通协作、逻辑表达能力； #J-18808-Ljbffr
QQ音乐推荐算法工程师 in Sachseln Arbeitgeber: Tencent Music
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung von Partnerschaften im Bereich der Musik- und Gaming-Industrie konzentriert. Wir fördern eine offene Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Kreativität geschätzt werden, und bieten unseren Mitarbeitern zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung sowie Zugang zu spannenden Projekten, die einen echten Einfluss auf die Branche haben. Unsere Lage in einem pulsierenden Technologiezentrum ermöglicht es uns, eng mit führenden Unternehmen zusammenzuarbeiten und stets am Puls der neuesten Trends zu bleiben.
