Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect in Chemnitz

Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect in Chemnitz

Chemnitz Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere innovative AI- und LLM-Lösungen für europäische Unternehmen.
  • Unternehmen: Tencent Cloud, ein führendes Unternehmen im Bereich Cloud-Technologie.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem kreativen Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
  • Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in generativer KI.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Als AI & LLM Solution Architect bei Tencent Cloud entwerfen und liefern Sie End-to-End-AI- und LLM-Lösungen für europäische Unternehmen, indem Sie Geschäftsbedürfnisse mit den Fähigkeiten des TokenHub- und MCP-Ökosystems verbinden. Sie leiten Architektur-, Proof-of-Concept- und Bereitstellungsbemühungen und arbeiten dabei mit Produkt-, Ingenieur- und Forschungsteams zusammen. Sie übersetzen Kundenanforderungen in Produktverbesserungen und fördern die skalierbare Einführung von Unternehmens-AI. Diese Rolle kombiniert technische Führung mit praktischer Umsetzung in einem schnelllebigen, kundenorientierten Umfeld.

Verantwortungsbereiche

  • Verstehen der Herausforderungen von Unternehmen und Entwurf von End-to-End-AI/LLM-Lösungen unter Verwendung von TokenHub, LLMs, MCP und AI-Fähigkeiten
  • Leitung von Entdeckungsworkshops, Architekturdesign, PoCs, Validierung und Planung der Produktionsbereitstellung
  • Zusammenarbeit mit den Ingenieurteams der Kunden während der Implementierung und des Produktionsrollouts zur Optimierung von AI-Anwendungen
  • Entwurf skalierbarer AI-Architekturen unter Nutzung von LLMs, Prompts, RAG, AI Agents, MCP, Modellfeinabstimmung, Vektordatenbanken und cloud-nativen Diensten
  • Koordination mit Produkt-/Ingenieur-/Forschungsteams zur Übersetzung der Kundenbedürfnisse in Plattformverbesserungen und zur Verbesserung der Entwicklererfahrung
  • Entwicklung wiederverwendbarer Referenzarchitekturen, Implementierungsrahmen und Best Practices zur Beschleunigung der Einführung in Europa
  • Unterstützung strategischer Möglichkeiten mit technischen Vorschlägen, Architekturüberprüfungen, Ausschreibungsantworten und Due Diligence während des gesamten Kundenlebenszyklus

Zentrale Anforderungen

  • Abschluss eines Bachelor-Studiums oder höher in Informatik, AI, Software Engineering oder einem verwandten technischen Bereich
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Generative AI, LLMs, ML, AI-Plattformen, Cloud-Computing, MLOps, Lösungsarchitektur oder kundenorientierter technischer Beratung
  • Praktische Erfahrung mit LLMs, Prompt Engineering, RAG, AI Agents, MCP, Modellfeinabstimmung, Inferenzoptimierung, Vektordatenbanken, API-Integration und cloud-nativen AI-Architekturen
  • Erfahrung in der Bereitstellung von Unternehmens-AI-Anwendungen auf öffentlichen Cloud-Plattformen mit Kenntnissen in Multi-Modell-Orchestrierung, Bereitstellung, Inferenzdiensten, Beobachtbarkeit und Produktionsbetrieb
  • Starke kommunikations-, präsentations-, analytische und problemlösende Fähigkeiten; Fähigkeit, Anforderungen in skalierbare AI-Lösungen zu übersetzen
  • Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; Kenntnisse in Chinesisch-Mandarin zur Zusammenarbeit mit dem Hauptsitz in China
  • Selbstmotiviert mit starker Lernagilität und Neugier auf aufkommende AI-Technologien

Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect in Chemnitz Arbeitgeber: Tencent

Tencent Cloud ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI und Cloud-Technologien fördert. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer unterstützenden Unternehmenskultur bietet Tencent Cloud in Paris und Frankfurt nicht nur spannende Projekte, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung in einem dynamischen Umfeld. Die Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen und die Nutzung modernster Technologien machen diese Position besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur digitalen Transformation leisten möchten.

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Kontaktdaten:

Tencent Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect in Chemnitz erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Tencent anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Tencent vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Tencent Cloud – AI & LLM Solution Architect in Chemnitz mit Bravour zu bestehen

AI-Architektur
LLM-Implementierung
TokenHub
MCP
Prompt Engineering
RAG
AI Agents

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Tencent klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tencent vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.