Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Funktionen für Bildungsprodukte und arbeite eng mit Partnern zusammen.
- Unternehmen: Globale EdTech-Firma mit Fokus auf innovative Bildungslösungen.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Online-Bildung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in KI oder maschinellem Lernen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen AI Engineer, der unser Technologie-Team verstärkt und vertrauenswürdige KI-Fähigkeiten für die Zukunft der Online-Bildung aufbaut. Sie werden Teil eines globalen EdTech-Unternehmens, das eine Suite von KI-gestützten Produkten für Schüler, Lehrer und Bildungspartner entwickelt, um bessere Lernergebnisse in großem Maßstab zu unterstützen. Dies ist keine rein forschungsorientierte Rolle. Sie arbeiten eng mit Produkt- und Backend-Ingenieuren sowie Pädagogen und Bildungspartnern zusammen, um reale Bewertungs- und Lernabläufe zu verstehen, Ideen anhand realer Anwendungsfälle zu testen und erfolgreiche Ansätze in die Produktion zu überführen.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen und Entwickeln von KI-gestützten Funktionen für verschiedene Bildungsprodukte, von Bewertungen bis hin zu Nachhilfe.
- Zusammenarbeit mit Bildungspartnern und internen Stakeholdern, um Bewertungspraktiken, Qualitätsanforderungen und reale Einschränkungen zu verstehen.
- Entwicklung von Evaluierungsansätzen zur Messung der Ausgabequalität, Konsistenz, Nützlichkeit und Fehlerarten.
- Entwicklung von Abruf-, Prompt-Management-, Orchestrierungs- und strukturierten Ausgabe-Workflows, wo dies sinnvoll ist.
- Integration von LLM-APIs, KI-Diensten und Bildungsdaten in zuverlässige Produktfähigkeiten.
- Entwurf praktischer menschlicher Überprüfungs-, Kontroll- und Eskalations-Workflows für KI-unterstützte Entscheidungen.
- Verbesserung der Zuverlässigkeit, Latenz, Kosten und Qualität von KI-Diensten in der Produktion.
- Schnelles Erstellen von Prototypen, Testen dieser gegen reale Bildungsanwendungsfälle und Produktionsüberführung erfolgreicher Ansätze.
- Entwicklung geeigneter Leitplanken, Überwachungs- und Prüfmethoden für KI-Ausgaben.
- Zusammenarbeit mit Backend-Ingenieuren an Servicearchitektur, Datenverarbeitung, Integrationen und Skalierbarkeit.
- Zusammenarbeit mit Produkt-Ingenieuren, um sicherzustellen, dass KI-Funktionen für Lehrer und Schüler verständlich, nützlich und vertrauenswürdig sind.
- Angemessene Nutzung von KI-unterstützten Entwicklungstools unter Beibehaltung starker Ingenieursurteile, Tests, Datenschutz- und Sicherheitsstandards.
- Schreiben von sauberem, getesteten und wartbarem Code.
Was wir suchen:
- Über 2 Jahre professionelle Erfahrung in Data Science, angewandter KI oder Maschinenlernen-Engineering.
- Erfahrung im Aufbau von KI-gestützten Funktionen, Prototypen oder Produktionsanwendungen unter Verwendung von LLM-APIs oder verwandten KI-Diensten.
- Starke Programmierfähigkeiten in Python, TypeScript/Node.js oder ähnlichen Sprachen.
- Erfahrung mit Prompt-Design, strukturierten Ausgaben, Abruf-Workflows, KI-Orchestrierung oder agentischen Workflows.
- Erfahrung in der Bewertung der KI-Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit über informelle manuelle Tests hinaus.
- Solides Verständnis von APIs, Datenbanken, Cloud-Diensten und Produktionssoftwarearchitektur.
- Fähigkeit, Experimentieren mit disziplinierten Ingenieur-, Test-, Datenschutz- und Sicherheitsstandards in Einklang zu bringen.
- Selbstgesteuerter Ansatz zur Untersuchung neuer Methoden, Testen von Annahmen und Verbesserung der Produktqualität.
- Komfortable Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern und Bildungspartnern, um das zugrunde liegende Problem hinter einer Funktionsanforderung zu verstehen.
- Starke Eigenverantwortung, Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten.
- Klare schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Wünschenswert:
- Erfahrung mit retrieval-augmented generation, Embeddings, Vektordatenbanken oder Dokumentenverarbeitungs-Pipelines.
- Erfahrung im Entwerfen von Evaluierungsdatensätzen, Testumgebungen, Qualitätsmetriken oder menschlichen Überprüfungs-Workflows.
- Erfahrung mit Datenpipelines, ETL und produktionsrelevanter Data Science.
- Erfahrung mit Datenschutz, Sicherheit, Prüfmethoden oder verantwortungsbewussten KI-Praktiken.
- Erfahrung mit modernen Cloud-Plattformen und containerisierter Anwendungsbereitstellung.
- Ein Abschluss in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinenlernen, Data Science oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
Standort: Vollständig remote, Europa.
AI Engineer Arbeitgeber: Teneo Education
Als globales EdTech-Unternehmen bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als AI Engineer in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Zusammenarbeit fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gemeinsam an der Schaffung vertrauenswürdiger KI-Lösungen für die Bildung arbeiten. Genießen Sie die Flexibilität des vollständig remote Arbeitens in Europa und profitieren Sie von einem engagierten Team, das sich leidenschaftlich für bessere Lernergebnisse einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Engineer erhalten könnten
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Teneo Education helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Teneo Education.
✨Direkt bewerben bei Teneo Education!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an AI Engineer klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Teneo Education einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von AI Engineer.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Teneo Education leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Teneo Education einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Teneo Education vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Teneo Education passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Teneo Education werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Teneo Education erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Teneo Education einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
