Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, develop, and optimize scalable AI systems for cybersecurity solutions.
- Unternehmen: TENEX is an AI-native Managed Detection and Response provider backed by top-tier investors.
- Vorteile: Competitive salary, benefits package, and opportunities for growth in AI and cybersecurity.
- Weitere Informationen: Onsite work Monday to Thursday with WFH on Fridays.
- Warum dieser Job: Join a fast-growing startup with a meaningful role in shaping AI-driven cybersecurity.
- Qualifikationen: 1-3+ years in software development with expertise in Python, Go, or Rust required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
TENEX ist ein AI-natives, automatisierungsorientiertes Managed Detection and Response (MDR) Unternehmen. Wir helfen Organisationen, ihre Cybersicherheitslage durch fortschrittliche Bedrohungserkennung, schnelle Reaktion und kontinuierlichen Schutz zu verbessern. Unser Team besteht aus Branchenexperten mit umfassender Erfahrung in Cybersicherheit, Automatisierung und KI-gesteuerten Lösungen.
Als AI/ML Engineer bei TENEX sind Sie ein wichtiger technischer Treiber, verantwortlich für das Design, die Entwicklung und die Optimierung skalierbarer, leistungsstarker KI-Systeme. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Architektur unserer KI-gesteuerten Cybersicherheitslösungen und arbeiten eng mit verschiedenen Engineering-Teams zusammen, um technische Innovationen voranzutreiben.
Standort: Diese Rolle erfordert von Montag bis Donnerstag Präsenz an einem unserer Standorte. WFH am Freitag.
Aufgaben:
- Projektumsetzung: Fähigkeit, große abstrakte Projekte von Anfang bis Ende zu steuern und abzuschließen.
- AI Layer Engineering: Entwurf und Aufbau der KI-Schicht, die autonome Erkennung, RAG-unterstützte Untersuchungen und automatische Remediations-Workflows antreibt.
- Produktion von Reasoning Engines: Entwicklung und Produktion großangelegter LLMs, graphbasierter Reasoning Engines und Streaming-Feature-Pipelines, die auf Milliarden von Sicherheitsereignissen operieren.
- Bewertung & Zuverlässigkeit: Verantwortung für Bewertung und Zuverlässigkeit – von Prompt-Bibliotheken und Feintuning bis hin zu Red-Team-Tests, Latenzbudgets und Fallback-Strategien.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Enge Partnerschaft mit Produkt, Detection Engineering und Customer Success zur Übersetzung des realen Angreiferverhaltens in robuste ML- und regelbasierte Erkennungen.
- Grenzen verschieben: Experimentieren mit retrieval-augmentierten Generationen, Tool-Calling-Agenten und multimodalen Modellen (Text + Protokolle + Graphen).
Erforderliche Fähigkeiten & Qualifikationen:
- Software Engineering & Architektur Expertise
- Kernengineering: 1 - 3+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit modernen Programmiersprachen (Python, Go, Rust oder Java).
- Agentische Systeme: Tiefes Wissen über das Design agentischer Systeme, wie zentrale und/oder dezentrale MAS (Multi-Agenten-Systeme).
- Grapharchitekturen: Solides Verständnis von Graphstrukturen und insbesondere von Graphdatenbanken.
- Orchestrierungsframeworks: Praktische Erfahrung im Aufbau von Agenten, Orchestrierungsframeworks (LangChain/LangGraph, Agno AGI oder benutzerdefiniert) und Evaluierungswerkzeugen.
- Verteilte Systeme: Tiefes Verständnis der Mikroservices-Architektur, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und ereignisgesteuerter Systeme.
- APIs: Starke Grundlagen im API-Design (REST/gRPC) und verteilte Systeme.
Weiche Fähigkeiten:
- Kommunikation: Klare, prägnante Kommunikationsfähigkeiten und eine Neigung zur kollaborativen Problemlösung.
- Führungsalignment: Nachweisliche Erfolge beim Sammeln von Konsens und der Leitung von Initiativen mit mehreren Stakeholdern.
- Analytische Strenge: Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
Wünschenswert:
- Branchenerfahrung: Frühere Arbeit in der Cybersicherheit (SIEM, EDR, SOAR oder MDR).
- Startup-Mentalität: Erfahrung in der Umsetzung von hochwirksamen Ingenieureinitiativen in schnell wachsenden Startups oder Unternehmens-SaaS.
- Cloud-Infrastruktur: Vertrautheit mit der Sicherheit von Cloud-Infrastrukturen (AWS, GCP oder Azure).
Bildung & Zertifikate:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Relevante Zertifizierungen (AWS/GCP Professional Engineer, Kubernetes oder sicherheitsbezogene Qualifikationen) sind von Vorteil.
Warum uns beitreten?
- Gelegenheit, mit modernsten KI-gesteuerten Cybersicherheitstechnologien zu arbeiten.
- Zusammenarbeit mit einem talentierten und innovativen Team, das sich auf die kontinuierliche Verbesserung der Sicherheitsoperationen konzentriert.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
- Eine Kultur des Wachstums und der Entwicklung mit Möglichkeiten zur Erweiterung Ihres Wissens in KI, Cybersicherheit und aufkommenden Technologien.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Cybersicherheitsexpertise mit künstlicher Intelligenz zu kombinieren und Erfahrung mit fortschrittlichen Multi-Agenten-Architekturen haben, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben!
AI/ML Engineer Arbeitgeber: Tenex.Ai
TENEX is located in multiple locations and focuses on revolutionizing the AI-Native MDR landscape. The team consists of industry experts dedicated to enhancing cybersecurity through advanced technologies. Employees enjoy a culture of collaboration and community, as highlighted in their culture deck.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Tenex.Ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI/ML Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Tenex.Ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Tenex.Ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tenex.Ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.