Auf einen Blick
- Aufgaben: Design, develop, and optimize scalable AI systems for cybersecurity solutions.
- Unternehmen: TENEX is an AI-native Managed Detection and Response provider backed by top-tier investors.
- Vorteile: Competitive salary, benefits package, and opportunities for growth in AI and cybersecurity.
- Weitere Informationen: Onsite work Monday to Thursday with WFH on Fridays.
- Warum dieser Job: Join a fast-growing startup with a meaningful role in shaping its culture.
- Qualifikationen: 7+ years in software development with expertise in Python, Go, or Rust required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Company Overview
TENEX ist ein AI-native, automation-first, built-for-scale Managed Detection and Response (MDR) Anbieter. Wir sind ein Verstärker für Verteidiger und helfen Organisationen, ihre Cybersicherheitslage durch fortschrittliche Bedrohungserkennung, schnelle Reaktion und kontinuierlichen Schutz zu verbessern. Unser Team besteht aus Branchenexperten mit tiefgreifender Erfahrung in Cybersicherheit, Automatisierung und KI-gesteuerten Lösungen.
Als Senior AI/ML Engineer bei TENEX sind Sie ein technischer Leiter und Architekt, der verantwortlich ist für das Design, die Entwicklung und die Optimierung skalierbarer, leistungsstarker KI-Systeme. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Implementierung unserer KI-gesteuerten Cybersicherheitslösungen, während Sie mit verschiedenen Engineering-Teams zusammenarbeiten und zur technischen Innovation beitragen.
Job Responsibilities
- Project Execution: Führen und besitzen Sie die Architektur und Lieferung technischer Komponenten komplexer Projekte.
- AI Layer Engineering: Entwerfen und bauen Sie die KI-Schicht, die autonome Erkennung, RAG-unterstützte Untersuchungen und Auto-Remediation-Workflows antreibt.
- Productionize Reasoning Engines: Entwickeln und productionisieren Sie großangelegte LLMs, graphbasierte Denkmaschinen und Streaming-Feature-Pipelines.
- Evaluation & Reliability: Verantworten Sie die Evaluierung und Zuverlässigkeit.
- Cross-Functional Collaboration: Führen Sie funktionsübergreifende Initiativen und arbeiten Sie mit Produkt, Detection Engineering und Customer Success zusammen.
- Push the Frontier: Experimentieren Sie mit retrieval-augmented generation und multi-modal models.
- Mentorship: Bieten Sie technische Mentorschaft für Junior Engineers an.
Required Skills & Qualifications
- Software Engineering & Architecture Expertise: 7+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
- Agentic Systems: Tiefes Wissen über agentische Systemdesigns.
- Graph Architectures: Solides Verständnis von Graphstrukturen.
- Orchestration Frameworks: Praktische Erfahrung im Aufbau von Agenten und Orchestrierungsframeworks.
- Distributed Systems: Tiefes Verständnis von Microservices-Architektur.
- APIs: Starke Grundlagen im API-Design.
Soft Skills
- Communication: Klare, prägnante Kommunikationsfähigkeiten.
- Leadership Alignment: Nachweisliche Erfolge bei der Einholung von Konsens.
- Analytical Rigor: Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
Nice-to-have
- Domain Background: Vorherige Arbeit in der Cybersicherheit.
- Startup Mentality: Hintergrund in hochwirksamen Ingenieureinitiativen.
- Cloud Infrastructure: Vertrautheit mit Cloud-Infrastruktur-Sicherheit.
Education & Certifications
- Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
Why Join Us?
- Gelegenheit, mit modernsten KI-gesteuerten Cybersicherheitstechnologien zu arbeiten.
- Zusammenarbeit mit einem talentierten und innovativen Team.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
- Kultur des Wachstums und der Entwicklung.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, Cybersicherheitsexpertise mit künstlicher Intelligenz zu kombinieren, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben!
Senior AI/ML Engineer Arbeitgeber: Tenex.Ai
TENEX is located in multiple locations and focuses on revolutionizing AI-driven cybersecurity. The team consists of industry experts dedicated to enhancing security operations through innovative solutions. Employees enjoy a culture of collaboration and continuous learning.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Tenex.Ai anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI/ML Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Tenex.Ai vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Tenex.Ai klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tenex.Ai vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
