Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenanalyse und Projektdokumentation in einem innovativen Umfeld.
- Unternehmen: TenneT, ein führender europäischer Netzbetreiber für die Energiewende.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung und gesundheitsfördernde Angebote.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem modernen Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 16.25 - 16.25 € pro Stunde.
Tenne T ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit - durch einen Job, der wirklich etwas bewegt!
Dein Beitrag für Tenne T:
- Unterstützung technischer Fachbereiche: Du unterstützt insbesondere die Fachdisziplinen Qualitätsmanagement, Terminplanung, Informations- und Dokumentenmanagement, Systems Engineering sowie unsere Engineering Bereiche.
- Projektberichtswesen & Dokumentensteuerung: Du hilfst im Projekt-Berichtswesen und Entscheidungsmanagement sowie bei der Pflege und Nachverfolgung von Projektdokumenten.
- Erstellung von Projektdokumenten: Du erstellst Projektdokumente in englischer Sprache, wie Präsentationen, Terminplanübersichten und Arbeitsanweisungen.
- Datenverarbeitung & Dashboarding: Du nutzt MS Power BI zur Aufbereitung und Visualisierung von Daten und Entwicklungen von Dashboards für das Reporting.
- Datenbankmanagement & Systemintegration: Du arbeitest mit verknüpften Datenquellen, strukturierst Informationen und unterstützt bei der Integration sowie Weiterentwicklung von Datenbanklösungen.
Dein Profil:
- Fachliche Qualifikation: Die Stelle erfordert ein laufendes Hochschulstudium der Fachrichtung Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Energietechnik oder verwandte Studiengänge.
- Arbeits- und Sozialkompetenz: Du bringst eine strukturierte, selbstständige und verantwortungsvolle Arbeitsweise mit sowie Kontakt- und Teamfähigkeit.
- Digitale Kompetenzen: Du bist sicher im Umgang mit MS Office.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über ein gutes sprachliches und schriftliches Ausdrucksvermögen in Deutsch und Englisch.
- Praxiserfahrung: Grundkenntnisse in Projektmanagement sind von Vorteil und idealerweise bringst Du erste Praxiserfahrung (Werkstudententätigkeit/Praktika) mit.
Unsere Benefits:
- Wir sind flexibel und lebensnah: Flexible Arbeitszeiten von 6-19 Uhr ohne Kernarbeitszeit und die Möglichkeit von zu Hause aus zu arbeiten.
- Attraktive Vergütung: Diese beträgt für Werkstudierende 16,25€/Stunde. Für Pflicht-/ sowie Freiwillige Praktika beträgt diese 2.238,00€/Monat.
- Gesundheit - Deine Basis: Gesunde und kostengünstige Ernährung in unseren Betriebsrestaurants, diverse Kursangebote im Unternehmen sowie Kostenbeteiligung für Sporteinrichtungen.
- Modernes Arbeitsumfeld: Ergonomische Arbeitsplätze, sehr gut ausgestattete Konferenzräume und Kommunikationslösungen.
Die Abteilung Build DC verantwortet die Umsetzung von DC-Onshore- und Offshore-Projekten, darunter das 2 GW- und 900 MW-Programm. Sie steuert Partnerschaften mit Schlüsselzulieferern und bietet Projektmanagement-, Engineering- und Unterstützungsleistungen.
Zusätzliche Informationen:
- Ab 1. Oktober 2026
- Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 16 Stunden.
- Die Stelle ist zunächst auf 6 Monate befristet.
- Vergütung 707 € - 2616 €.
Als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt sind wir bei Tenne T überzeugt, dass wir nur mit unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen die Energiewende innovativ vorantreiben können. Wir begrüßen daher alle Bewerbenden - unabhängig von geschlechtlicher Identität, Religion, sexueller Orientierung, ethnischem Hintergrund, Behinderung oder Alter.
Wir freuen uns über die Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Wenn Du bereits in Deiner Bewerbung auf Deine (Schwer-)Behinderung hinweist, leiten wir Deine Bewerbung an unsere Schwerbehindertenvertretung weiter.
Da wir im Rahmen unseres Recruiting-Prozesses KI einsetzen, möchten wir an dieser Stelle Transparenz und Klarheit schaffen. Die KI dient ausschließlich als unterstützendes und empfehlendes Tool.
Tenne T ist ein führender europäischer Netzbetreiber. Wir setzen uns für eine sichere und zuverlässige Stromversorgung ein - 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr.
Kontakt: Melisa Kacar, Recruiter, Melisa.Kacar@tennet.eu; Jann Frerichs, Hiring Manager, Jann.Frerichs@tennet.eu
Werkstudent datenanalyse & projektdokumentation (m/w/d) Arbeitgeber: TenneT Deutschland
TenneT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine familienfreundliche und flexible Arbeitsumgebung bietet, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Arbeit individuell zu organisieren. Mit attraktiven Vergütungen, sozialen Leistungen und umfangreichen Gesundheitsangeboten unterstützt TenneT nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern fördert auch Ihr Wohlbefinden durch verschiedene Sportmöglichkeiten und ergonomische Arbeitsplätze. Arbeiten Sie in einem dynamischen internationalen Umfeld in Indonesien und tragen Sie aktiv zur Energiewende bei, während Sie Teil eines engagierten Teams sind, das Innovation und Vielfalt schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent datenanalyse & projektdokumentation (m/w/d) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei TenneT Deutschland aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent datenanalyse & projektdokumentation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei TenneT Deutschland als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TenneT Deutschland vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
