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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Analyse von Stromerzeugungsdaten aus erneuerbaren Energien.
- Arbeitgeber: TenneT, ein wachsendes Unternehmen im Bereich der Energiewende.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und die Möglichkeit, einen echten Unterschied zu machen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung aktiv mit und lerne von Experten.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Datenanalyse und Grundkenntnisse in Python und SQL.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
TenneT ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit – durch einen Job, der wirklich etwas bewegt!
Dein Beitrag für TenneT:
- Datenanalyse: Unterstützung beim Monitoring und der Analyse von Stromerzeugungsdaten aus Wind- und Solaranlagen gehört zu Deinen Aufgaben.
- Zeitreihendaten: Die Arbeit mit Zeitreihendaten aus verschiedenen Regionen und über unterschiedliche Zeithorizonte zählt zu Deinem Tätigkeitsbereich.
- Datenengineering: Du wirkst bei der Entwicklung und Pflege von Datenpipelines, Auswertungen und Dashboards mit Python und SQL mit.
- Datenqualität: Sicherstellung der Qualität der analysierten Daten.
Werkstudent – Datenanalyse und Monitoring im Bereich Erneuerbare Energien (m/w/d) Arbeitgeber: TenneT Deutschland
Kontaktperson:
TenneT Deutschland HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent – Datenanalyse und Monitoring im Bereich Erneuerbare Energien (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du die Herausforderungen im Bereich Erneuerbare Energien verstehst!
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben. Das macht es für uns einfacher, dich kennenzulernen und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für Datenanalyse! Teile Projekte oder Erfahrungen, die du in diesem Bereich gemacht hast, und erkläre, wie du diese Fähigkeiten bei TenneT einbringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent – Datenanalyse und Monitoring im Bereich Erneuerbare Energien (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Wir wollen wissen, warum du dich für Datenanalyse im Bereich Erneuerbare Energien interessierst.
Betone deine relevanten Fähigkeiten: Hebe deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse hervor. Wenn du bereits Erfahrung mit Zeitreihendaten oder Datenpipelines hast, lass es uns wissen! Das macht dich für uns besonders interessant.
Strukturiere deine Unterlagen klar: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben übersichtlich und gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und Absätze, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei TenneT Deutschland vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Bereich erneuerbare Energien vertraut. Informiere dich über TenneT und deren Projekte, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können.
✨Technische Fähigkeiten betonen
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und SQL zu demonstrieren. Überlege dir konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, wo du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast.
✨Datenanalyse im Fokus
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Zeitreihendaten zu sprechen. Erkläre, wie du Daten analysierst und welche Tools oder Methoden du verwendest, um die Datenqualität sicherzustellen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.