Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Data-Governance-Frameworks und -Standards für innovative Projekte.
- Unternehmen: TenneT, führender Übertragungsnetzbetreiber in Deutschland mit Fokus auf Energiewende.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Option, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energieversorgung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium im Bereich Informationsmanagement oder Betriebswirtschaft und Erfahrung in Data Governance.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
TenneT ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit - durch einen Job, der wirklich etwas bewegt!
Dein Beitrag für TenneT:
- Du implementierst und entwickelst das Data-Governance-Framework weiter und verankerst Datenstandards, Rollen und Prozesse gemeinsam mit Fachbereichen und IT.
- Du betreust und konfigurierst Data-Governance- und Data-Management-Tools und treibst deren technische Integration in Datenplattformen und Systemlandschaften voran.
- Du implementierst Lösungen für Metadatenmanagement, Data Catalog, Business Glossary und Data Lineage und unterstützt Data Stewards bei deren Anwendung.
- Du entwickelst und implementierst Data-Quality-Regeln, automatisiertes Monitoring und DQ-Reporting, analysierst Fehlerursachen und steuerst deren nachhaltige Behebung.
- Du operationalisierst Data Ownership, Governance-Standards und DQ-Incident-Management und befähigst Fachbereiche zur eigenständigen Anwendung im Tagesgeschäft.
Dein Profil:
- Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informationsmanagement, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Praktische Erfahrung im Bereich Data Governance und Data Management bringst Du mit und hast idealerweise bereits mit Data Governance Tools gearbeitet.
- Du bringst Erfahrung in der Analyse von Governance-Strukturen sowie in der Identifikation von Lücken und Optimierungspotenzialen mit.
- Kenntnisse in der zielgruppengerechten Vermittlung von Data-Governance-Themen gegenüber technischen Teams, Fachbereichen und Management Stakeholdern zeichnen Dich aus.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.
Unsere Benefits:
- Flexibilität: Wir sind familienfreundlich und lebensnah. Bei uns stehen die Menschen im Mittelpunkt.
- Eine 37-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten, Gleitzeitkonto, Home-Office-Option sowie 30 Tage Urlaub im Jahr (+ freie Tage an Silvester und Heiligabend).
- Attraktive Vergütung: Das Gehalt basiert auf einem Tarifvertrag und enthält ein Weihnachtsgeld, 14. Monatsgehalt, diverse Bonusleistungen, vermögenswirksame Leistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
- Gesundheit: Es erwarten Dich diverse Kursangebote im Unternehmen, Kostenbeteiligung für Sporteinrichtungen, Beratungsangebote und Gesundheitschecks durch Betriebsärzte vor Ort.
- Modernes Arbeitsumfeld: Arbeitsumfeld im Campus-Charakter mit modernen Arbeitsmitteln und ergonomischen Arbeitsplätzen.
Zusätzliche Informationen:
- Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 37 Stunden.
- Die Stelle ist unbefristet.
- Diese Stelle erfordert eine Reisebereitschaft von ca. 1 Tag pro Quartal, abhängig von den Anforderungen.
- Vergütung: 82100 EUR - 108500 EUR.
Als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt sind wir bei TenneT überzeugt, dass wir nur mit unterschiedlichen Perspektiven und Erfahrungen die Energiewende innovativ vorantreiben können. Wir begrüßen daher alle Bewerbenden - unabhängig von geschlechtlicher Identität, Religion, sexueller Orientierung, ethnischem Hintergrund, Behinderung oder Alter.
Standorte
Data Governance Specialist (m/w/d) in Bayreuth, Hamburg, Hannover Arbeitgeber: TenneT TSO GmbH
TenneT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice bietet, sondern auch eine attraktive Vergütung und umfassende Sozialleistungen. Die moderne Arbeitsumgebung in Lehrte bei Hannover oder Bayreuth fördert Kreativität und Teamarbeit, während zahlreiche Gesundheits- und Entwicklungsangebote sicherstellen, dass du sowohl persönlich als auch beruflich wachsen kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Governance Specialist (m/w/d) in Bayreuth, Hamburg, Hannover erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TenneT TSO GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Governance Specialist (m/w/d) in Bayreuth, Hamburg, Hannover mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Governance Specialist (m/w/d) bei TenneT TSO GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TenneT TSO GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TenneT TSO GmbH entscheidend sein!
