Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei Datenvisualisierung und Prozessautomatisierung mit MS Power BI und Power Automate.
- Unternehmen: TenneT, ein führender europäischer Netzbetreiber für nachhaltige Energieversorgung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Vergütung von 16,25€/Stunde und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Moderne Arbeitsumgebung und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und entwickle innovative Lösungen im Team.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Ingenieurwesen, Wirtschaft oder MINT; erste Programmierkenntnisse sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 16.25 - 16.25 € pro Stunde.
TenneT ist im Wachstum, um seine strategischen Ziele zu erreichen: Wir packen den Umbruch der Energieversorgung an. Wir machen Energiewende! Mach mit - durch einen Job, der wirklich etwas bewegt! Wir suchen einen Werkstudenten Datenanalyse und Prozessoptimierung (m/w/d) am Standort Bayreuth oder Lehrte bei Hannover und im Homeoffice.
Dein Beitrag für TenneT
- Datenvisualisierung: Du unterstützt unser Team bei der Erstellung und Pflege von MS PowerBI-Dashboards zur anschaulichen Darstellung komplexer Daten.
- Prozessdokumentation: Du dokumentierst Abläufe und Prozesse im Bereich Datenanalyse und trägst zur strukturierten Wissenssicherung bei.
- Prozessautomatisierung: Du entwickelst Workflows mit MS Power Automate und Tools zur Effizienzsteigerung und Automatisierung wiederkehrender Aufgaben.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Du arbeitest an Schnittstellen zwischen technischen und kaufmännischen Themen und verbindest analytisches Denken mit fachübergreifendem Verständnis.
- Effizienzsteigerung und Initiativen: Du begleitest unsere Effizienz- und Verbesserungsinitiativen auf ihrem Weg zu einer erfolgreichen Umsetzung.
Dein Profil
- Fachliche Qualifikation: Du hast ein laufendes Hochschulstudium im Bereich Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften oder einen MINT-Studiengang.
- Interdisziplinäres Interesse: Du hast Freude daran, technische und wirtschaftliche Fragestellungen miteinander zu verknüpfen und Prozesse zu durchgründen.
- Praxiserfahrung & Programmierkenntnisse: Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen sammeln (Praktika, Werkstudententätigkeiten) und hast idealerweise mit MS Power BI und Excel gearbeitet. Zudem verfügst Du über erste Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python.
- Sprachkenntnisse: Du verfügst über ein gutes sprachliches und schriftliches Ausdrucksvermögen in Deutsch und Englisch.
- Arbeits- und Sozialkompetenz: Du arbeitest strukturiert, selbstständig und verantwortungsbewusst, und bringst Teamgeist sowie Kommunikationsstärke mit.
Unsere Benefits
- Flexibilität: Wir bieten dir flexible Arbeitszeiten von 6-19 Uhr ohne Kernarbeitszeit und die Möglichkeit von zu Hause aus zu arbeiten.
- Attraktive Vergütung: Diese beträgt für Werkstudierende 16,25€/Stunde. Für Pflicht-/ sowie Freiwillige Praktika beträgt diese 2.238,00€/Monat.
- Körperliche und mentale Gesundheit & persönliche Entwicklung: Gesunde und kostengünstige Ernährung in unseren Betriebsrestaurants, diverse Kursangebote im Unternehmen sowie Kostenbeteiligung für Sporteinrichtungen.
- Modernes Arbeitsumfeld: Ergonomische Arbeitsplätze und gut ausgestattete Konferenzräume.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 20 Stunden. Die Stelle ist auf 12 Monate befristet.
Standorte
Werkstudent Datenanalyse und Prozessoptimierung (m/w/d) Arbeitgeber: TenneT TSO GmbH
TenneT ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice bietet, sondern auch eine attraktive Vergütung von 16,25€/Stunde für Werkstudenten. Die moderne Arbeitsumgebung in Bayreuth oder Lehrte fördert interdisziplinäre Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während vielfältige Gesundheitsangebote und ein starkes Engagement für Diversität und Inklusion eine positive und unterstützende Unternehmenskultur schaffen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent Datenanalyse und Prozessoptimierung (m/w/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei TenneT TSO GmbH aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent Datenanalyse und Prozessoptimierung (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei TenneT TSO GmbH als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TenneT TSO GmbH vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
