Computer Vision Engineer

Über die Rolle

Stellen Sie sich vor, die Grenzen dessen, was Maschinen wahrnehmen und entscheiden können, zu erweitern und die Intelligenz hinter autonomen Flugsystemen zu verfeinern, die in der realen Welt operieren. Sie werden direkt an der Verbesserung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Anpassungsfähigkeit von hochmodernen KI-Produkten arbeiten und gleichzeitig die Tür zu völlig neuen Fähigkeiten und Anwendungen öffnen. Sie werden bestehende Algorithmen und Modelle weiterentwickeln und neue entwerfen, die es unseren Systemen ermöglichen, in zunehmend komplexen und anspruchsvollen Umgebungen zu funktionieren.

Bei Destinus gestalten wir die Zukunft der Verteidigung durch Hochgeschwindigkeits-, autonome Flugtechnologien. Wir entwickeln unbemannte Luftsysteme der nächsten Generation, die höhere Geschwindigkeit, Präzision und Effizienz bieten und Regierungen sowie Verteidigungsorganisationen bei mission-kritischen Operationen weltweit unterstützen.

Daedalean AG, das KI- und Autonomiezentrum der Destinus-Gruppe, spielt eine Schlüsselrolle in dieser Vision. Wir entwickeln sicherheitskritische KI-Systeme an der Schnittstelle zwischen fortschrittlicher Forschung und realer Luftfahrt. Wir ermöglichen es Maschinen, in Echtzeit zu erkennen, zu verstehen und Entscheidungen zu treffen. Gemeinsam kombinieren wir Luft- und Raumfahrttechnik mit künstlicher Intelligenz, um die nächste Generation autonomer Flugsysteme zu entwickeln und Innovationen dort voranzutreiben, wo sie am meisten benötigt werden.

Was Sie tun werden

• Entwicklung und Implementierung von Computer Vision-Algorithmen und Deep Learning-Modellen für Lokalisierung und Kartierung, Objekterkennung und -verfolgung, Klassifizierung, allgemeine Bildverarbeitung und verwandte Funktionen - sowie Analyse, Erweiterung und Verbesserung des bestehenden Codes und der Modelle.
• Zusammenarbeit mit anderen Ingenieurteams (wie Flugtests, Hardware, Sensorfusion), um Computer Vision-Lösungen in Prototypen und Produkten zu integrieren.
• Testen und Bewerten der Leistung, Robustheit und Zuverlässigkeit von Computer Vision-Systemen unter verschiedenen Bedingungen, um Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Effizienz sicherzustellen. Dies kann sowohl simulierte als auch reale Umgebungen umfassen.

Was Sie benötigen

• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in C++; Erfahrung mit Rust ist von Vorteil.
• Erfahrung mit Computer Vision-Systemen, idealerweise einschließlich klassischer Techniken und Deep Learning-Methoden.
• Praktische Erfahrung mit Tools wie OpenCV, PyTorch, TensorFlow.
• Master- oder Doktortitel in Computer Vision, Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.

Wer Sie sind

Sie gedeihen in komplexen, risikobehafteten Umgebungen, in denen Präzision wichtig ist, und sind von Neugier getrieben, Systeme intelligenter und zuverlässiger zu machen. Sie experimentieren, iterieren und lösen Probleme, ohne auf Anweisungen zu warten, und balancieren tiefes technisches Denken mit realen Auswirkungen. Eigenverantwortung kommt Ihnen natürlich, Zusammenarbeit ist nahtlos, und es gibt einen ständigen Antrieb, nach Exzellenz zu streben.