Big Data Developer

Big Data Developer

Berlin Vollzeit 43200 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Plattformen für die Verarbeitung großer Datenmengen.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Big Data-Projekte.
  • Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, hybrides Arbeitsmodell und ein unterstützendes Team.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Big Data-Projekten und forme die Zukunft der Datenanalyse.
  • Gewünschte Qualifikationen: IT-Studium oder vergleichbare Erfahrung, Grundkenntnisse in Linux, 2-5 Jahre Erfahrung als Big Data Engineer.
  • Andere Informationen: Offene Stellen in mehreren Städten Deutschlands.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.

Wir suchen Big Data Engineers, die einem unserer Endkunden in Deutschland beitreten. In dieser Rolle helfen Sie beim Entwerfen, Implementieren und Optimieren von Plattformen zur Sammlung, Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen. Sie erstellen Dashboards, automatisieren Prozesse und übersetzen geschäftliche Anforderungen in praktische, skalierbare technische Lösungen.

Verantwortlichkeiten:

  • Installieren, Konfigurieren und Verbessern von Big Data- und Observability-Plattformen (Splunk, Elasticsearch, Grafana, Cribl).
  • Integrieren neuer Datenquellen und Erstellen von maßgeschneiderten Visualisierungen und Analysen.
  • Entwickeln automatisierter Prozesse zur Bereitstellung und Wartung von Big Data-Plattformen.
  • Übersetzen technischer Anforderungen in umsetzbare Lösungen.

Was wir suchen:

  • Abgeschlossenes IT-Studium oder berufliche Ausbildung (z.B. IT-Spezialist) oder gleichwertige Erfahrung für Quereinsteiger.
  • Grundkenntnisse in Linux.
  • 2-5 Jahre Erfahrung als Big Data Engineer.
  • Erfahrung im Aufbau von Clustern in Splunk oder Elasticsearch.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten: Deutsch und Englisch (C1 oder höher).

Was wir bieten:

  • Unbefristeter Vertrag mit unserem Endkunden.
  • Gelegenheit, an innovativen Big Data-Projekten zu arbeiten.
  • Kollaboratives und unterstützendes Teamumfeld.
  • Hybrides Arbeitsmodell (Präsenz und Homeoffice).

Diese Rolle ist an mehreren Standorten in Deutschland verfügbar. Suchen Sie nach neuen beruflichen Herausforderungen? Senden Sie uns Ihren Lebenslauf!

Big Data Developer Arbeitgeber: Tenth Revolution Group

Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Big Data Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Teamumfeld weiterzuentwickeln. Unsere hybride Arbeitsweise ermöglicht es Ihnen, flexibel zwischen Büro und Homeoffice zu wechseln, während Sie gleichzeitig von einem unbefristeten Vertrag und hervorragenden Wachstumschancen profitieren. Bei uns stehen Ihre berufliche Entwicklung und ein kollegiales Miteinander im Mittelpunkt, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Deutschland macht.
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Kontaktperson:

Tenth Revolution Group HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Big Data Developer

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Big Data Entwicklern und Recruitern in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, um sichtbar zu werden.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe typische Fragen und Szenarien, die in der Big Data Welt häufig vorkommen. Zeige dein Wissen über Tools wie Splunk und Elasticsearch.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Zeige deine Soft Skills! Kommunikation ist entscheidend, besonders wenn es darum geht, technische Lösungen für Geschäftsbedürfnisse zu präsentieren. Übe, komplexe Themen einfach zu erklären.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Developer

Big Data Engineering
Plattformdesign und -implementierung
Datenverarbeitung und -analyse
Dashboards erstellen
Prozesse automatisieren
Splunk
Elasticsearch
Grafana
Cribl
Datenquellen integrieren
Visualisierungen und Analysen erstellen
Technische Anforderungen in umsetzbare Lösungen übersetzen
Grundkenntnisse in Linux
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (C1 oder höher)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Hebe deine Kenntnisse in Big Data und deine Erfahrungen mit Tools wie Splunk oder Elasticsearch hervor!

Anschreiben nicht vergessen!: Ein gutes Anschreiben ist deine Chance, uns zu zeigen, warum du perfekt für die Rolle bist. Erzähl uns von deinen Projekten und wie du technische Anforderungen in praktische Lösungen übersetzt hast. Sei kreativ!

Sprache ist wichtig: Da wir sowohl Deutsch als auch Englisch schätzen, achte darauf, dass deine Bewerbung in der Sprache verfasst ist, die am besten zu deiner Zielgruppe passt. Zeige uns deine Kommunikationsfähigkeiten!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tenth Revolution Group vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Splunk, Elasticsearch und Grafana. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, diese Technologien zu nutzen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest, und wie du dabei Big Data Plattformen installiert, konfiguriert oder optimiert hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Rolle verstehst.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da exzellente Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Konzepte klar und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Datenanalysen und Lösungen für nicht-technische Stakeholder präsentieren würdest.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Herausforderungen des Teams zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sind immer gut!

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Standort: Berlin
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