Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Machine-Learning-Modelle auf der Google Cloud.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf AI und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Hybrid-Modell, spannende Projekte und Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Arbeiten mit erfahrenen GCP- und AI-Expert:innen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative AI-Lösungen mit echtem Business Impact.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in Machine Learning und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Du möchtest nicht nur Modelle entwickeln, sondern gemeinsam mit erfahrenen GCP-Expert:innen skalierbare Machine-Learning-Lösungen in die Produktion bringen? Arbeite mit modernen Google Cloud Technologien und treibe innovative AI-Projekte aktiv voran.
Warum diese Rolle besonders ist:
- Du entwickelst nicht nur Modelle, sondern bringst sie in produktive, skalierbare Cloud-Umgebungen auf der Google Cloud.
- Du arbeitest eng mit erfahrenen ML- und Cloud-Expert:innen zusammen und gestaltest moderne Daten- und AI-Lösungen.
- Du bist Teil innovativer Projekte und setzt Machine Learning dort ein, wo es echten Business Impact schafft.
Deine Aufgaben:
- Machine Learning entwickeln: Du entwickelst und optimierst ML-Modelle auf Basis moderner Frameworks.
- Deployment & Skalierung: Du integrierst Modelle in produktive Datenpipelines auf der Google Cloud.
- Cloud nutzen: Du arbeitest mit GCP Services und Tools für Data & AI (z. B. BigQuery, Vertex AI).
- Lösungen bauen: Du übersetzt Anforderungen in skalierbare Machine-Learning-Systeme.
- Architektur mitgestalten: Du unterstützt bei der Konzeption von datengetriebenen Software-Architekturen.
- Zusammenarbeit leben: Du arbeitest eng mit Data Engineers, Entwicklern und Stakeholdern zusammen.
Das bringst du mit:
- 5+ Jahre Erfahrung im Bereich Machine Learning / Data Science
- Sehr gute Kenntnisse in Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Sehr gute Erfahrung mit Google Cloud Platform und Data/ML Services
- Erfahrung im Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
- Gute Kenntnisse in Datenverarbeitung und -architektur
- Sicherer Umgang mit Linux und modernen Entwicklungstools
- Fließende Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
Was dich erwartet:
- Fokus: Entwicklung & Deployment von Machine-Learning-Lösungen auf der Google Cloud
- Projekte: Spannende AI- und Data-Projekte mit echtem Impact
- Weiterentwicklung: Ausbau deiner Expertise im Bereich Machine Learning & Cloud
- Flexibilität: Hybrid-Modell
- Umfeld: Zusammenarbeit mit erfahrenen GCP- und AI-Expert:innen
Google Cloud - Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Tenth Revolution Group
Als Arbeitgeber bietet Google Cloud eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der du nicht nur innovative Machine-Learning-Modelle entwickelst, sondern auch aktiv an spannenden AI-Projekten mit echtem Business Impact arbeitest. Du profitierst von einer flexiblen Hybrid-Arbeitsweise und hast die Möglichkeit, deine Expertise in einem dynamischen Team von erfahrenen GCP- und AI-Expert:innen kontinuierlich auszubauen. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, was dir hilft, in deiner Karriere zu wachsen und bedeutende Lösungen zu gestalten.
