Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe ein wachsendes Data-Engineering-Team und entwickle moderne Datenplattformen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data & AI mit starkem Fokus auf Teamarbeit.
- Vorteile: Hybrides Arbeitsmodell, flexible Reiseanteile und große Gestaltungsspielräume.
- Weitere Informationen: Verantwortungsvolle Rolle mit exzellenten Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenplattformen und baue langfristige Kundenbeziehungen auf.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Führungskompetenz und tiefes Verständnis von Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 110000 € pro Jahr.
Für eine strategische Führungsrolle im Bereich moderner Datenplattformen suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit, die sowohl den Ausbau eines wachsenden Teams als auch die Weiterentwicklung eines erfolgreichen Data-Engineering-Portfolios verantwortet. Die Position verbindet People Leadership, Business Development und Kundenmanagement. Gesucht wird eine Person mit fundierter Erfahrung rund um Databricks, einem starken Netzwerk im Data-&-AI-Umfeld sowie der Fähigkeit, Kundenbeziehungen auf Managementebene auszubauen und Teams nachhaltig weiterzuentwickeln.
Ihre Aufgaben
- Führung und Weiterentwicklung eines wachsenden Data-Engineering-Teams
- Ausbau des Geschäftsfeldes rund um moderne Datenplattformen
- Betreuung strategischer Kunden und Entwicklung langfristiger Partnerschaften
- Unterstützung bei Angebotsprozessen, Presales und Executive Pitches
- Recruiting, Coaching und Entwicklung von Mitarbeitenden
- Steuerung der Auslastung sowie Weiterentwicklung des Leistungsportfolios
Rahmenbedingungen
- Hybrides Arbeitsmodell (ca. 2 Tage Remote)
- Deutschlandweite Einsatzmöglichkeiten
- Reiseanteil planbar, überwiegend für Kunden- und Teamtermine
- Verantwortungsvolle Rolle mit großem Gestaltungsspielraum und Wachstumsperspektive
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Practice Lead Data Engineering (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Tenth Revolution Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Practice Lead Data Engineering (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Practice Lead Data Engineering (m/w/d) bei Tenth Revolution Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tenth Revolution Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Tenth Revolution Group entscheidend sein!
