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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Tools und Analysefunktionen für autonome Fahrsysteme.
- Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit einem dynamischen Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, internationale Möglichkeiten und Gesundheitsprogramme.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens mit modernster Technologie und echten Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung mit großen Datenmengen.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem internationalen Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
In dieser Position entwickeln wir datenbasierte Tools, Analysefunktionen und Diagnoseroutinen zur Unterstützung der Fahrzeugentwicklung im Bereich autonomer Systeme. Wir arbeiten mit großen Datenmengen aus Erprobungsfahrten sowie mit Cloud- und Pipeline-basierten Systemen. Ziel ist die Sicherstellung von Datenqualität, Transparenz und reproduzierbaren Ergebnissen für Analyse- und Testprozesse.
Deine Aufgaben:
- Entwicklung und Erweiterung eingebetteter Softwarefunktionen im Bereich automatisierter und autonomer Fahrsysteme
- Entwicklung automatisierter Datenanalysen, Validierungsroutinen und Qualitätsprüfungen
- Aufbau und Erweiterung von Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenvolumina
- Implementierung von Monitoring-Funktionen (z. B. Plausibilitätschecks, Anomalieerkennung)
- Erstellung technischer Dashboards, Berichte und Datenvisualisierungen
- Integration der entwickelten Tools in bestehende Entwicklungs- und Testprozesse
- Zusammenarbeit mit Entwicklungs-, Test- und Cloudteams
- Dokumentation der entwickelten Lösungen und Unterstützung der Anwender
Dein Profil:
- Studium in Data Science, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar
- Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen sowie datengetriebenen Workflows
- Gute Kenntnisse in Python, SQL, Bash oder vergleichbaren Sprachen
- Erfahrung mit Cloud-Diensten, Datenpipelines oder Container-Technologien von Vorteil
- Verständnis für datengetriebene Entwicklungsprozesse in Automotive- oder ähnlichen Bereichen
- Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Bieten Wir:
- Work-Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten & Home-Office Möglichkeit
- Ausland Remote Arbeit: Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum im Ausland zu arbeiten
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
- Gesundheit und Fitness Programm mit Egym Wellpass
- Mitarbeiterangebot - Corporate Benefits
- Internationales Arbeitsumfeld
- Personalisierte Weiterbildung
- Möglichkeit Corporate- und Teamevents
Data & Analytics Engineer (m/w/d) – Autonomous Driving Arbeitgeber: Teoresi Group
Kontaktperson:
Teoresi Group HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data & Analytics Engineer (m/w/d) – Autonomous Driving
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und Datenanalysen, die für die Rolle als Data & Analytics Engineer relevant sind. Wir können dir dabei helfen, die richtigen Ressourcen zu finden.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du auch nach dem Bewerbungsprozess nachhakst.
✨Tipp Nummer 4
Mach dich mit den Tools und Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Je mehr du darüber weißt, desto besser kannst du im Gespräch punkten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe brauchst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data & Analytics Engineer (m/w/d) – Autonomous Driving
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten perfekt zu der Position als Data & Analytics Engineer passen!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Teoresi Group vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, SQL und Cloud-Dienste. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast, die du in Projekten angewendet hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Umgang mit großen Datenmengen oder der Entwicklung von Datenpipelines. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten zu demonstrieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Position verstehst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich autonomes Fahren oder wie das Team die Qualität der Daten sicherstellt.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Diese Eigenschaften sind entscheidend für die Rolle eines Data & Analytics Engineers.
