Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung von datengetriebenen Services und Implementierung von ETL-Strecken.
- Unternehmen: TEQYARD ist ein innovatives Unternehmen im Bereich Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten, die zu deinem Studium passen.
- Weitere Informationen: Standort: Braunschweig, Deutschland.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines agilen Teams und setze eigene Ideen eigenverantwortlich um.
- Qualifikationen: Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und Kenntnisse in Big Data-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
TEQYARD ist ein innovatives Dienstleistungsunternehmen im Bereich Softwareentwicklung, Data Analytics und Künstliche Intelligenz. Wir unterstützen mittelständische und große Industrieunternehmen bei der digitalen Transformation und helfen ihnen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen. Unser diverses Team besteht aus erfahrenen Entwickler*innen, Ingenieur*innen und Expert*innen, die mit Leidenschaft maßgeschneiderte Lösungen entwickeln – von intelligenten Chatbots bis hin zu leistungsstarken Plattformen. Das Jonglieren mit Daten ist deine Passion und du möchtest in einem jungen, motivierten Team durchstarten? Dann bewirb dich gerne bei uns!
Deine Leidenschaft
- Entwicklung von datengetriebenen Services und Applikationen.
- Designen und Implementieren von Datenmodellen und ETL-Strecken.
- Entwicklung von Algorithmen und Machine Learning Modellen.
- Analyse und Visualisierung von Daten.
- Präsentation Deiner Arbeit im Team und auch vor Kunden.
Das Zeichnet Dich Aus
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik (oder einer vergleichbaren Fachrichtung) mit Berufserfahrung.
- Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und -architekturen.
- Erfahrung in der Programmierung mit Python, Java oder einer ähnlichen Sprache.
- Fundierte Kenntnisse in Big Data-Technologien wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud.
- Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, sich in neue Themen einzuarbeiten.
- Einen großen Gestaltungswillen, mit dem du unser Unternehmen in seiner Außenpräsentation nach vorne bringen möchtest.
Was Wir Bieten
- Flexibilität: Hybrides Arbeiten und Arbeitszeiten, die zu deinem Studium passen.
- Team-Spirit: Werde Teil eines offenen, agilen und leidenschaftlichen Teams.
- Diversität: Sei du selbst und schöpfe dein Potenzial in einer fairen, diversen Umgebung aus.
- Raum für Ideen: Setze eigene Ideen eigenverantwortlich um und erfahre hohe Wertschätzung.
Bitte sende uns deinen Lebenslauf an bewerbung@teqyard.de.
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TEQYARD
TEQYARD bietet ein flexibles Arbeitsumfeld mit hybriden Arbeitsmodellen und einem offenen Team-Spirit. Das Unternehmen fördert Diversität und Wertschätzung für eigene Ideen. Der Standort in Braunschweig ermöglicht eine enge Zusammenarbeit mit mittelständischen und großen Industrieunternehmen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TEQYARD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei TEQYARD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEQYARD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TEQYARD entscheidend sein!
