(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

Hannover Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwicklung innovativer KI-Lösungen und Performance-Optimierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Unternehmen: Ein junges, dynamisches Unternehmen in Braunschweig, das Raum für eigene Ideen bietet.
  • Vorteile: Innovatives Umfeld mit Mitwirkung an der digitalen Transformation großer Industrieunternehmen.
  • Weitere Informationen: Erfahrung mit Git und idealerweise Azure/AWS/GCP ist von Vorteil.
  • Warum dieser Job: Arbeiten Sie mit modernsten Technologien im gesamten Entwicklungszyklus und in interdisziplinären Teams.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder 3-5 Jahre Berufserfahrung in Informatik, Data Science oder Mathematik erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

38 Braunschweig, Deutschland

Job Type: Vollzeit | Teilzeit

Aufgaben

  • Die Entwicklung innovativer KI‑Lösungen und deren kontinuierliche Verbesserung.
  • Die Arbeit mit modernsten Technologien im gesamten Entwicklungszyklus.
  • Entwicklung von Lösungen für Probleme in unterschiedlichen Modalitäten (z.B. Text, Bild, Audio).
  • Aufbau, Evaluierung und Verbesserung von Datenpipelines.
  • Evaluierung von KI‑Technologien anhand gängiger Metriken.
  • Performance-Optimierung der Leistung von KI‑Modellen in Produktionsumgebungen.
  • Implementierung und Skalierung von KI‑Systemen in vorhandene Anwendungen.
  • Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und das Teilen des Wissens mit Kollegen.

Qualifikationen

  • Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang oder alternativ 3‑5 Jahre Berufserfahrung.
  • Starke Begeisterung für neue Technologien und Lösungen.
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI‑Anwendungen, idealerweise mit den Schwerpunkten maschinelles Lernen und Deep Learning.
  • Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ und Vertrautheit mit Frameworks TensorFlow/PyTorch, Llama Index/LangChain oder ähnlichen.
  • Fundierte Machine‑Learning Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen supervised und unsupervised learning sowie generativer KI.
  • Die Fähigkeit, Daten zu analysieren, zu bereinigen und für das Modelltraining vorzubereiten.
  • Erfahrung im Umgang mit Git und optimalerweise Azure/AWS/GCP.
  • Arbeitsbereitschaft in mehreren Projekten und Erfahrung in Prototypentwicklung.
  • Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und lösungsorientierte Herangehensweise.
  • Klare Kommunikation und die Fähigkeit, auch komplexe technische Themen verständlich aufzubereiten.

Wir bieten

  • Ein innovatives Umfeld im Bereich Softwareentwicklung, Data Analytics und Künstliche Intelligenz.
  • Mitwirkung an der digitalen Transformation mittelständischer und großer Industrieunternehmen.
  • Teamarbeit in einem diversen, technologieorientierten Umfeld mit Begeisterung für maßgeschneiderte Lösungen.
  • Ein junges und dynamisches Unternehmen, das Raum für eigene Ideen und persönliches Wachstum bietet.

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TEQYARD

Das Unternehmen in Braunschweig bietet ein innovatives Umfeld im Bereich Softwareentwicklung und Künstliche Intelligenz. Teamarbeit in einem technologieorientierten Umfeld fördert persönliche Entwicklung und kreative Ideen. Es engagiert sich für die digitale Transformation mittelständischer und großer Unternehmen.

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Kontaktdaten:

TEQYARD Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei TEQYARD anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei TEQYARD vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Entwicklung von KI-Lösungen
Datenpipelines aufbauen und evaluieren
Performance-Optimierung von KI-Modellen
Implementierung von KI-Systemen
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++
Erfahrung mit TensorFlow/PyTorch

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei TEQYARD klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEQYARD vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.