Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung innovativer KI-Lösungen und Performance-Optimierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Unternehmen: Ein junges, dynamisches Unternehmen in Braunschweig, das Raum für eigene Ideen bietet.
- Vorteile: Innovatives Umfeld mit Mitwirkung an der digitalen Transformation großer Industrieunternehmen.
- Weitere Informationen: Erfahrung mit Git und idealerweise Azure/AWS/GCP ist von Vorteil.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie mit modernsten Technologien im gesamten Entwicklungszyklus und in interdisziplinären Teams.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium oder 3-5 Jahre Berufserfahrung in Informatik, Data Science oder Mathematik erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
38 Braunschweig, Deutschland
Job Type: Vollzeit | Teilzeit
Aufgaben
- Die Entwicklung innovativer KI‑Lösungen und deren kontinuierliche Verbesserung.
- Die Arbeit mit modernsten Technologien im gesamten Entwicklungszyklus.
- Entwicklung von Lösungen für Probleme in unterschiedlichen Modalitäten (z.B. Text, Bild, Audio).
- Aufbau, Evaluierung und Verbesserung von Datenpipelines.
- Evaluierung von KI‑Technologien anhand gängiger Metriken.
- Performance-Optimierung der Leistung von KI‑Modellen in Produktionsumgebungen.
- Implementierung und Skalierung von KI‑Systemen in vorhandene Anwendungen.
- Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und das Teilen des Wissens mit Kollegen.
Qualifikationen
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang oder alternativ 3‑5 Jahre Berufserfahrung.
- Starke Begeisterung für neue Technologien und Lösungen.
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI‑Anwendungen, idealerweise mit den Schwerpunkten maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Beherrschung von Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ und Vertrautheit mit Frameworks TensorFlow/PyTorch, Llama Index/LangChain oder ähnlichen.
- Fundierte Machine‑Learning Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen supervised und unsupervised learning sowie generativer KI.
- Die Fähigkeit, Daten zu analysieren, zu bereinigen und für das Modelltraining vorzubereiten.
- Erfahrung im Umgang mit Git und optimalerweise Azure/AWS/GCP.
- Arbeitsbereitschaft in mehreren Projekten und Erfahrung in Prototypentwicklung.
- Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und lösungsorientierte Herangehensweise.
- Klare Kommunikation und die Fähigkeit, auch komplexe technische Themen verständlich aufzubereiten.
Wir bieten
- Ein innovatives Umfeld im Bereich Softwareentwicklung, Data Analytics und Künstliche Intelligenz.
- Mitwirkung an der digitalen Transformation mittelständischer und großer Industrieunternehmen.
- Teamarbeit in einem diversen, technologieorientierten Umfeld mit Begeisterung für maßgeschneiderte Lösungen.
- Ein junges und dynamisches Unternehmen, das Raum für eigene Ideen und persönliches Wachstum bietet.
Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TEQYARD
TEQYARD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung bietet. Mit einem dynamischen und interdisziplinären Team fördern wir eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, modernsten Technologien und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die digitale Transformation unserer Kunden haben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Entwicklung von KI-Lösungen
Datenpipelines aufbauen und evaluieren
Performance-Optimierung von KI-Modellen
Implementierung von KI-Systemen
Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams
Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++
Erfahrung mit TensorFlow/PyTorch
