Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und optimiere deren Leistung in interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: TEQYARD, ein innovatives Unternehmen für Softwareentwicklung und KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team.
- Weitere Informationen: Wachse in einem dynamischen Umfeld mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernsten Technologien und echten Herausforderungen.
- Qualifikationen: Studium oder 3-5 Jahre Erfahrung in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
- Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)
- Ort: 38 Braunschweig, Deutschland
- Jobart: Vollzeit | Teilzeit
- Über Uns
- Die Entwicklung innovativer KI-Lösungen und deren kontinuierliche Verbesserung.
- Die Arbeit mit modernsten Technologien im gesamten Entwicklungszyklus.
- Entwicklung von Lösungen für Probleme in unterschiedlichen Modalitäten (z. B. Text, Bild, Audio).
- Aufbau, Evaluierung und Verbesserung von Datenpipelines.
- Evaluierung von KI-Technologien anhand gängiger Metriken.
- Performance-Optimierung der Leistung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
- Implementierung und Skalierung von KI-Systemen in vorhandene Anwendungen.
- Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams und das Teilen deines Wissens mit Kolleg*innen.
- Das Zeichnet Dich Aus
- Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang oder alternativ 3‑5 Jahre Berufserfahrung.
- Du hast eine starke Begeisterung für neue Technologien und Lösungen.
- Du hast praktische Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen, idealerweise mit den Schwerpunkten maschinelles Lernen und Deep Learning.
- Du beherrschst Programmiersprachen wie Python, Java oder C++ und bist versiert im Umgang mit Frameworks Tensor Flow/Py Torch, Llama Index/Lang Chain oder ähnlichen.
- Du hast fundierte Machine‑Learning Kenntnisse, insbesondere in den Bereichen supervised und unsupervised learning, sowie generativer KI.
- Du bist in der Lage, Daten zu analysieren, zu bereinigen und für das Modelltraining vorzubereiten.
- Du hast Erfahrung im Umgang mit Git und optimalerweise Azure/AWS/GCP.
- Du arbeitest gerne in mehreren Projekten und entwickelst dafür Prototypen.
- Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und bringst eine lösungsorientierte Herangehensweise mit.
- Du kommunizierst klar und schaffst es verständlich auch komplexe technische Themen für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten.
- Was Wir Bieten
TEQYARD ist ein innovatives Dienstleistungsunternehmen im Bereich Softwareentwicklung, Data Analytics und Künstliche Intelligenz.
Wir unterstützen mittelständische und große Industrieunternehmen bei der digitalen Transformation und helfen ihnen, das volle Potenzial ihrer Daten zu nutzen.
Unser diverses Team besteht aus erfahrenen Entwickler*innen, Ingenieur*innen und Expert*innen, die mit Leidenschaft maßgeschneiderte Lösungen entwickeln – von intelligenten Chatbots bis hin zu leistungsstarken Plattformen.
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine/n (Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d), der mit Leidenschaft die Grundlage für erfolgreiche digitale Lösungen schafft.
Du liebst es, einen Mehrwert aus Daten zu erzielen und Verantwortung für das Design, die Implementierung und die Skalierbarkeit von KI-Systemen zu übernehmen?
Dann bist du bei uns genau richtig.
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Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: TEQYARD
TEQYARD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung bietet. Mit einem dynamischen und interdisziplinären Team fördern wir eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung lässt. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, modernsten Technologien und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss auf die digitale Transformation unserer Kunden haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei TEQYARD zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Machine Learning Engineer (m/w/d) bei TEQYARD gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TEQYARD vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für TEQYARD entscheidend sein!
