Auf einen Blick
- Aufgaben: Wende KI und fortgeschrittene Analytik in der Infrastruktur von EUMETSAT an.
- Unternehmen: EUMETSAT, ein innovatives Unternehmen im Bereich Satellitentechnologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Infrastruktur mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Anwendungen und Cloud-Plattformen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen AI Engineer, um KI und fortgeschrittene Analytik auf die Infrastrukturoperationen von EUMETSAT anzuwenden und die KI/ML-Infrastruktur der Multi-Mission-Computing-Umgebung zu ermöglichen und weiterzuentwickeln.
Hintergrund
Die Infrastruktur- und Datenabteilung (I2D) innerhalb der Technischen und Wissenschaftlichen Unterstützungsabteilung (TSS) von EUMETSAT betreibt und entwickelt die Multi-Mission IT Computing (MIC) Umgebung, die 24x7 Infrastructure-as-a-Service-Plattformen, Container-Management-Plattformen, virtualisierte Umgebungen und softwaredefinierte Speicherlösungen für die operationale Bodeninfrastruktur von EUMETSAT bereitstellt. Sie werden Teil eines dynamischen Teams, das für den Betrieb, die Wartung, die Sicherheit und die Weiterentwicklung der MIC-Infrastruktur verantwortlich ist, während diese sich in Richtung hybrider, containerbasierter, automatisierungsgetriebener und KI-unterstützter Operationen entwickelt.
Verantwortlichkeiten
- Anwendung von KI- und fortgeschrittenen Analytik-Techniken auf Infrastrukturoperationen (Anomalieerkennung, Protokollanalyse, prädiktive Überwachung, operationale Telemetrieanalyse)
- Nutzung von KI-unterstützten und agentischen Werkzeugen zur Verbesserung der betrieblichen Effizienz, Skripting, Dokumentation und Wissensstabilisierung mit vollständiger menschlicher Validierung
- Bereitstellung und Betrieb von KI-Workloads auf Kubernetes- und Cloud-Plattformen, einschließlich containerisierter KI-Dienste und Modellinferenzdienste
- Ermöglichung und Weiterentwicklung der KI/ML-Infrastruktur (GPU/vGPU-Beschleunigung, KI-Frameworks, Datenpipelines)
- Integration von KI-unterstützten Fähigkeiten mit CI/CD-Plattformen zur Unterstützung der Entwicklung von Infrastruktur-as-Code
- Durchführung von Machbarkeitsstudien, Benchmarking und Architekturbewertungen für aufkommende KI-Technologien
Fähigkeiten und Erfahrungen
- Vertrautheit mit KI-Coding-Assistenten und agentischen Entwicklungstools (z.B. Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex oder gleichwertig)
- Erfahrung in der Anwendung von KI oder fortgeschrittenen Analytik-Techniken auf Infrastrukturoperationen
- Erfahrung in der Bereitstellung und dem Betrieb von KI-Workloads auf Kubernetes oder Cloud-Plattformen (containerisierte KI-Dienste, Modellinferenz, skalierbare Workloads)
- Erfahrung in der Nutzung von KI-unterstützten Tools, die in CI/CD-Plattformen integriert sind (z.B. GitLab KI-Funktionen)
- Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Scikit-learn (Training, Bewertung, Bereitstellung) ist von Vorteil
- Erfahrung mit KI/ML-Infrastrukturplattformen, einschließlich GPU-basierter Umgebungen und verteiltem Training, ist von Vorteil
- Fortgeschrittene Linux-Administration und Automatisierungsskripting (Bash, Python)
- Abschluss (oder gleichwertig) in einem relevanten Fachgebiet von einer akkreditierten Universität, mit mindestens 5 Jahren relevanter Erfahrung
- Effektive schriftliche und mündliche Kommunikation in Englisch
- Fähigkeit, technische Baselines, operationale Verfahren und Architekturdiagramme zu dokumentieren und zu pflegen
- Kenntnis der ITIL-Service-Management-Prozesse (Incident, Change, Problem Management)
- Bereitschaft zur Teilnahme an der Bereitschafts-/Rufbereitschaft und gelegentlich an Wochenend-, Feiertags- oder Nachteinsätzen nach vorheriger Vereinbarung
Allgemeine Arbeitsfähigkeiten
- Problemlösung
- Gute analytische Fähigkeiten
- Hohe interpersonelle Sensibilität
- Erfahrung in der Arbeit als Teil eines multikulturellen Teams
- Fähigkeit, autonom zu arbeiten und regelmäßige, z.B. wöchentliche, Kontextwechsel durchzuführen
Arbeitsort
Dies ist eine Vollzeitstelle, entweder am Standort unseres Kunden EUMETSAT in Darmstadt, Deutschland, oder remote aus Deutschland, Tschechien oder Rumänien, beginnend im Dezember 2026. Bereitschafts-/Rufbereitschaft und Unterstützung kritischer Operationen können gelegentlich erforderlich sein.
IT Operations AI Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Terma Group
EUMETSAT in Darmstadt bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für Linux Systemadministratoren, die sich für innovative Technologien und den Betrieb von Satellitensystemen begeistern. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönlicher Entwicklung fördert das Unternehmen eine Kultur des Wissensaustauschs und der kontinuierlichen Weiterbildung. Die Möglichkeit, in einem internationalen Umfeld zu arbeiten und an bedeutenden Projekten zur Überwachung des Klimas teilzunehmen, macht EUMETSAT zu einem attraktiven Arbeitgeber für alle, die eine sinnvolle und erfüllende Karriere suchen.
