Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenpipeline und sorge für frische, korrekte Marktdaten.
- Unternehmen: Volfront, ein innovatives Unternehmen für Optionen-Analytik mit Fokus auf KI.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie in einem dynamischen Team mit Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Handels mit einzigartigen Datenlösungen und KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und starke Kenntnisse in PostgreSQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über Volfront
Volfront ist eine Analyse- und Intelligenzberatung für Optionen. Wir kombinieren jahrzehntelange Expertise im Derivatebereich mit KI, um Werkzeuge und Lösungen für Volatilitätshändler zu entwickeln. Zweckgebunden von Praktikern für Praktiker.
Über die Rolle
VolFront entwickelt volAI, ein konversationales KI-Terminal für professionelle Optionshändler. Hinter der Chat-Oberfläche steht eine proprietäre Datenebene: vol Oberflächen, IV-by-delta, realisierte Volatilität, Gewinnanalysen, Dividendenprognosen, Optionsdruck, OCC-Volumen, Fundamentaldaten und Live-Kurse – alles produziert von einer internen Flotte von Datenladegeräten.
Die Rolle
Sie sind verantwortlich für die Datenladeflotte – das Lade-Repository, seine geplanten Aufgaben, die Live-Kurs-Infrastruktur und das PostgreSQL-Schema dahinter – als leitender Ingenieur, der dafür verantwortlich ist. Der Gründer setzt die Produkt- und Domänenrichtung und schreibt keinen Code; Sie verwandeln dies in eine Pipeline, die korrekt, aktuell, beobachtbar und kontinuierlich verbessert wird.
Was Sie tun werden
- Besitzen (das Mandat): Seien Sie der einzige verantwortliche Eigentümer der Marktdaten-Pipeline: eine große Flotte von Windows-geplanten Aufgaben auf einer Azure-Batch-VM (US-Zentralzeit), systemd-Timer und Go-Lader auf einem Linux-Quote-Cache-Host, die Sidecar-Postgres + FDW-Schicht und das Analyseschema, in das sie schreiben.
- Betrieb (den Boden, nicht die Decke): Gewährleisten Sie, dass die nächtlichen und abendlichen Batch-Läufe vollständige, frische Daten vor der US-Markteröffnung jeden Tag liefern.
- Verbessern (den Kern eines Senior-Platzes): Härtung der Flotte, sodass Fehler laut und selbstankündigend sind: Zeilenanzahl-Assertions, Frischeprüfungen, Dead-Man-Schalter, Retry/Backoff, Herzschlagüberwachung, bessere Alarmweiterleitung.
- Aufbauen (ein zentraler Teil des Platzes): Entwerfen und versenden Sie neue Lader, neue Datenquellen und maßgeschneiderte interne Datensätze, während sich das Produkt erweitert.
- Koordinieren: Leiten Sie den Junior-Datenbetriebsingenieur und die Praktikanten bei der Pipeline-Arbeit.
Technologien, die Sie besitzen werden
- Python (alle Lader)
- PostgreSQL auf Azure in großem Maßstab
- Windows Server: Task Scheduler, Batch-Wrappers, PowerShell
- Linux (Ubuntu): systemd-Dienste/Timer, journald, SSH über Jump-Host
- Go (die Live-Quote-Lader)
- Azure: VMs, Netzwerk/Firewall, App Service, Speicherung und Skalierung
- Git/GitHub-Workflow; CI/CD und IaC (Terraform oder gleichwertig)
Was Sie mitbringen werden
- 6+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdatensystemen mit echtem End-to-End-Eigentum.
- Tiefe PostgreSQL-Kenntnisse: Partitionierung, Indexierungsstrategie, Abfrageleistung auf Tabellen mit über 100 Millionen Zeilen.
- Starke Python-Kenntnisse – Sie entwerfen Lader, nicht nur Patches.
- Komfortabel im Umgang mit Systemen sowohl auf Windows Server als auch auf Linux.
- Datenintegritätsobsession: Fail-Loud-Disziplin ist eine harte Anforderung.
Schön zu haben
- Erfahrung mit Marktdaten oder Finanzfeeds (Optionen, Aktien, OPRA, SpiderRock).
- Streaming / Echtzeit-Ingestionsarchitektur.
- Erfahrung als alleiniger oder primärer Eigentümer einer Produktionsdatenplattform.
Senior Data Engineer Arbeitgeber: Terminal Inc.
Volfront ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der Datenengineering-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert, sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern die besten Ressourcen und Unterstützung zu bieten, um ihre Fähigkeiten zu erweitern. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, in einem spannenden Bereich der Finanztechnologie zu arbeiten, was Volfront zu einem attraktiven Arbeitsplatz macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Terminal Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer bei Terminal Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Terminal Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Terminal Inc. entscheidend sein!
