Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Marketingdaten und entwickle datenbasierte Strategien zur Optimierung von Kampagnen.
- Unternehmen: Werde Teil der Rentokil-Familie, einem globalen Marktführer im Bereich Schädlingsbekämpfung.
- Vorteile: Sofortige Gesundheitsleistungen, Wettbewerbsgehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeitsplatz mit hervorragenden Aufstiegschancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit Datenanalysen und innovativen Strategien.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in SQL oder Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Benefits Start Day 1 for Full-Time Colleagues - No Waiting Period!
For more information about our benefits, see below!
We are proud to be a member of the Rentokil family of companies, the global leader in Pest Control and other services across more than 90 countries.
We pride ourselves on being a trusted partner to many of the world's leading brands and serve consumer and business customers across multiple industries.
We are extremely proud of our legacy of excellence and constantly work to fulfill our mission to "protect people, enhance lives, and preserve the planet."
Key Responsibilities
- Data Analysis and Insights
- Analyze marketing performance data to identify trends, opportunities, and areas for improvement in driving MQLs
- Support development and implementation of data-driven marketing strategies to achieve business objectives.
- Support A/B tests and other experiments to optimize marketing campaigns and website performance.
- Develop Learning plans that allow for systemic improvement in website performance.
- Dashboarding and Reporting
- Create and maintain dashboards to monitor key metrics and provide real-time insights to stakeholders.
- Develop comprehensive reports on marketing performance and ROI.
- Ability to tell a story through the analysis of data
- Collaboration and Communication
- Collaborate with marketing teams to align on data requirements and insights.
- Partner with technology and product teams to ensure data accuracy and accessibility.
- Communicate complex data insights to both technical and non-technical audiences.
- Conduct weekly/monthly meetings focused on reviewing weekly/monthly performance of marketing campaigns.
- Key Performance Indicators
- Actual vs Projected Sessions
- Actual vs Projected Conversion rates
- Explanation of variance in performance due to marketing
- Required Skills and Experience
- 5+ years of analytics experience
- 2+ years of digital analytics
- Proficiency in data analysis tools (e. g., SQL, Python, R)
- Experience with data visualization tools (e. g., Power BI, Tableau)
- Strong understanding of digital marketing channels (e. g., SEO, SEM, social media, email)
- Experience with web analytics tools (e. g., Google Analytics)
- Strong problem-solving and critical thinking skills
- Excellent communication and presentation skills
- Ability to work independently and collaboratively
- Preferred Qualifications
- Experience with statistical modeling techniques
- Knowledge of data warehousing and ETL processes
- Experience with machine learning and AI
- Formal Education, Qualifications or Training
- Bachelor's degree in Marketing Analytics, Data Analysis or a quantitative discipline, or similar experience
- Background in data science helpful but not required
- Certification in SQL/Python and/or R a plus
By joining our team, you will have the opportunity to
- Work with a talented team of data analysts and marketers
- Make a significant impact on the business
- Continuously learn and grow your skills
- No sponsorship or OPT available
While starting pay falls within the given range, it can vary based on factors like geographic location, skills, education, and experience.
Total earnings may also be affected by overtime, incentives, commissions, performance, and route assignment (where applicable).
Why Choose Us?
A career with the Rentokil family of companies can be a professional trajectory filled with opportunity.
We pride ourselves on being a world-class team that rewards high performance, and we love to promote from within.
We offer competitive pay and many of our roles offer performance incentives.
Below you'll find information about some of what we have to offer.
All Full-Time Colleagues qualify for the following and Part-Time Colleagues qualify for most benefits after they meet certain criteria.
- Click here to read more about our Total Rewards Program which includes:
- Professional and Personal Growth
- Multiple avenues to grow your career
- Training and development programs available
- Tuition Reimbursement benefits (for FT Colleagues)
- Health and Wellness
- Full-time colleagues are eligible to begin enrollment immediately upon hire with benefits starting on day 1
- Health benefits including Medical, Dental, Vision, Disability, and Life Insurance plus much more
- Savings and Retirement
- 401(k) retirement plan with company-matching contributions
- Work-Life Balance
- Company-paid holidays & floating holidays
- A company mindset that prioritizes health, safety, and flexibility
We are looking for individuals who want to make a difference where our customers live and work. Is that you?
This company is a Drug Free workplace.
Rentokil is committed to complying with all Federal, State, and local laws related to the employment of qualified individuals with disabilities.
California residents click here to review your privacy rights.
It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment.
An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.
- Location Remote - RTX Memphis Headquarters
- #J-18808-Ljbffr
Sr Data Analyst, Marketing Arbeitgeber: Terminix
Rentokil ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ab dem ersten Tag umfassende Vorteile bietet, einschließlich Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir gleichzeitig eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützen. Bei uns haben Sie die Chance, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das auf kontinuierliches Lernen und persönliche Entwicklung setzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Data Analyst, Marketing erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Terminix zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Data Analyst, Marketing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Data Analyst, Marketing bei Terminix gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Terminix vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Terminix entscheidend sein!
