Quant Trader (m/w/d)

Quant Trader (m/w/d)

Berlin Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme P&L-Verantwortung und entwickle algorithmische Handelsstrategien.
  • Unternehmen: Terra One, ein innovatives Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, modernes Büro, kostenlose Snacks und Getränke.
  • Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur mit Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Energie mit einem dynamischen, internationalen Team.
  • Qualifikationen: Abschluss in Naturwissenschaften oder Mathematik, Erfahrung im Energiemarkt.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Quant Trader (m/w/d)

Welcome to Terra One, an exciting fast‑growing company focused on developing and operating large‑scale battery storage systems in Germany. With a focus on innovation and sustainability, our company is driving the expansion of renewable energy infrastructure to contribute to climate neutrality.

Our Mission

We accelerate renewable energy infrastructure by developing and implementing innovative solutions. Our initial focus is on battery storage, a crucial component for a flexible and environmentally friendly power grid. By providing energy when needed, we help improve grid reliability and efficiency while reducing CO₂ emissions. Equally important is our AI‑based energy trading in the European market, working hand in hand with our battery solutions.

Our Team

The energy trading unit optimises assets across all markets, balances renewables, and engages in proprietary trading. We trade short‑term power algorithmically across a growing geographic scope and have a highly technical team of software engineers, AI experts, and power trading professionals.

Career Opportunity

We are looking to strengthen our team with two additional Quant Trader roles (m/f/d) that will jointly cover the responsibilities listed below. It is fine if you only qualify for part of the scope.

Your Tasks

  • Take P&L responsibility
  • Work with AI experts to improve and expand deep learning models and bring them to market
  • Develop your own price forecasts for different markets
  • Further develop our battery optimisation framework
  • Develop and implement algorithmic trading strategies – from mid‑term quant strategies to high‑frequency trading
  • Work closely with our software and data engineers in product owner roles on a project basis
  • Participate in trade ops day shift

What we expect from you

  • Excited about driving progress in a fast‑moving startup company
  • Strong and respectful communicator able to work in a team
  • High intellectual curiosity and grit combined with a commercial mindset
  • Inquisitive and rigorous yet pragmatic
  • Highly motivated, able to work in a fast‑paced and complex environment, well‑ and self‑organised
  • High level of integrity, ethical standard and good judgment
  • Fluent in English; German is a plus

Qualifications

  • University degree in computer or natural sciences, mathematics or economics
  • Python, relevant data science libraries, Git and Docker. Experience in R or TypeScript is a plus.
  • 3+ years experience in short‑term power markets, preferably Germany; other markets are a strong plus.
  • Extensive experience in deep‑learning methods, ML or statistical modelling
  • Experience in asset optimisation including ancillary services
  • Experience in market microstructures and high‑frequency trading is a plus.

Benefits

  • Responsibility and the opportunity to grow in a rapidly expanding company
  • Modern office with a rooftop terrace and in‑house chef
  • Snacks and drinks for free
  • Young, international, and ambitious team
  • Competitive salary
  • Opportunity to work remotely

Diversity & Inclusion Statement

At Terra One, we value diversity and firmly believe that different perspectives drive innovation. We are dedicated to fostering an inclusive environment where every individual, regardless of gender, ethnicity, religion, belief, age, sexual identity and orientation, or ability, can thrive. We are committed to an open corporate culture characterized by respect and mutual appreciation. Our goal is to create a work environment that is accessible and inclusive for everyone.

To prepare yourself better for the interview process and have a better understanding of Terra One, you can read our Ethos and Master Plan.

Seniority level

  • Mid‑Senior level

Employment type

  • Full‑time

Job function

  • Other

Industries

  • Renewable Energy
  • Semiconductor Manufacturing

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Kontaktdaten:

Terra One Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Quant Trader (m/w/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dich mit der Firma vertraut! Schau dir die Projekte und Werte von Terra One an, damit du im Gespräch zeigen kannst, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du als Quant Trader arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python und Deep Learning auffrischen. Zeig uns, dass du die Skills hast, die wir suchen!

Tipp Nummer 3

Sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen! Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten im Bereich des algorithmischen Handels oder der Marktanalyse. Wir wollen wissen, wie du zur Weiterentwicklung unseres Teams beitragen kannst.

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Das macht es uns einfacher, dich kennenzulernen und deine Unterlagen direkt an die richtigen Leute weiterzuleiten. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Energie gestalten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Quant Trader (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

P&L Verantwortung
Zusammenarbeit mit KI-Experten
Entwicklung von Preisprognosen
Algorithmische Handelsstrategien
Projektmanagement
Python
Datenwissenschaftliche Bibliotheken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für die Energiebranche sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Rolle des Quant Traders interessierst und was dich motiviert.

Mach deine Hausaufgaben!:Informiere dich über Terra One und unsere Mission. Wenn du verstehst, was wir tun und warum es wichtig ist, kannst du deine Bewerbung gezielt darauf abstimmen. Zeig uns, dass du ein echtes Interesse an unserem Unternehmen hast!

Betone deine Fähigkeiten!:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten klar hervorhebst. Ob es um deine Kenntnisse in Python, Deep Learning oder algorithmischem Trading geht – wir wollen sehen, was du drauf hast und wie du unser Team bereichern kannst.

Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Terra One vorbereitet

Verstehe die Mission von Terra One

Mach dich mit der Mission und den Werten von Terra One vertraut. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung von erneuerbaren Energien und deren Einfluss auf die Klimaneutralität verstehst. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Rolle als Quant Trader.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten in der Preisprognose, dem algorithmischen Handel oder der Zusammenarbeit mit AI-Experten demonstrieren. So kannst du deine Qualifikationen greifbar machen und zeigen, wie du zum Team beitragen kannst.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den relevanten Programmiersprachen und Tools wie Python, Git und Docker vertraut bist. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den Herausforderungen im Bereich des algorithmischen Handels oder wie das Team die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Fachbereichen gestaltet.