Auf einen Blick
- Aufgaben: Verbessere unsere Machine Learning Pipeline für Intraday-Preisprognosen und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Terra One, ein schnell wachsendes Unternehmen im Bereich erneuerbare Energien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an einer nachhaltigen Zukunft zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Experten aus Softwareentwicklung, KI und Energiehandel.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiezukunft mit und trage zur Reduzierung von CO2-Emissionen bei.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Deep Learning und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Willkommen bei Terra One – einem aufregenden, schnell wachsenden Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von großflächigen Batteriespeichersystemen in Deutschland konzentriert. Mit einem Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit treibt unser Unternehmen den Ausbau der Infrastruktur für erneuerbare Energien voran, um einen wesentlichen Beitrag zur Erreichung der Klimaneutralität zu leisten.
Unsere Mission: Bei Terra One beschleunigen wir den Ausbau der Infrastruktur für erneuerbare Energien, indem wir innovative Lösungen entwickeln und umsetzen. Unser anfänglicher Fokus liegt auf Batteriespeichern, einem entscheidenden Bestandteil für die Schaffung eines flexiblen und umweltfreundlichen Stromnetzes. Indem wir Energie bereitstellen, wenn sie am dringendsten benötigt wird, helfen wir, die Zuverlässigkeit und Effizienz des Stromnetzes zu verbessern und gleichzeitig die CO2-Emissionen zu reduzieren. Ebenso wichtig für unsere Mission ist unser KI-gestützter Energiehandel auf dem europäischen Markt, der Hand in Hand mit unseren Batteriespeicherlösungen arbeitet.
Unser Team: Die Einheit für den Energiehandel ist verantwortlich für die Optimierung von Vermögenswerten über alle Märkte hinweg, das Ausbalancieren von erneuerbaren Energien und den proprietären Handel. Wir handeln algorithmisch kurzfristig mit Strom in einem sich ausweitenden geografischen Rahmen und haben ein hoch technisches Team aus erfahrenen Software-Ingenieuren, führenden KI-Experten und Fachleuten im Stromhandel.
Um unsere Ziele zu erreichen und unseren Einfluss zu erhöhen, suchen wir talentierte Menschen, die ihr Wissen und ihre Leidenschaft für die Energiewende in unser Team einbringen möchten. Wir möchten unser Team um eine weitere Position als Senior Machine Learning Research Engineer (m/w/d) verstärken. In dieser Rolle werden Sie an allen Aspekten unserer hochmodernen Machine-Learning-Pipeline für Intraday-Preisd Prognosen arbeiten (Datensatz Erstellung, Modelltraining, Modellevaluation, Modellausführung). Diese Senior-Position erfordert mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Deep Learning.
Wenn Sie bereit sind, unserem Team beizutreten und einen Einfluss auf die Energiewende zu nehmen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und gemeinsam die Zukunft der Energie zu gestalten!
Ihre Aufgaben:
- Verbesserung aller Aspekte unserer aktuellen Machine-Learning-Pipeline für Intraday-Preisd Prognosen: Datensatz Erstellung, Datensatz Laden, Modelltraining, Modellevaluation und Modellausführung
- Verbesserung und Erstellung von Werkzeugen und Infrastrukturen, um die oben genannten Prozesse einfach und schnell zu gestalten (z.B. Werkzeuge zur Bereitstellung von GPU-Maschinen oder Werkzeuge zur schnellen Evaluierung von Modellen über verschiedene Benchmarks)
- Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Produktionspipeline, die unsere Modelle zur Erzeugung von Preisprognosen in Echtzeit betreibt
- Implementierung und Experimentieren mit neuen Ideen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit für Intraday-Preise (z.B. neue Eingabefunktionen, Verbesserungen der Modellarchitektur, Erweiterung der Modelle auf weitere Länder oder Skalierung des Modells)
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Dateningenieuren, Händlern und ML-Experten, um neuartige Ideen entlang unserer gesamten Wertschöpfungskette zu entwickeln
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Software- und Backend-Ingenieuren, um zuverlässige und leistungsfähige Produktionsoperationen sicherzustellen
Was wir von Ihnen erwarten:
- Sie sind begeistert davon, Fortschritte in einem schnelllebigen Startup-Unternehmen voranzutreiben
- Starke und respektvolle Kommunikationsfähigkeit mit der Fähigkeit, im Team zu arbeiten
- Hohe intellektuelle Neugier und Durchhaltevermögen kombiniert mit einer kommerziellen Denkweise
- Hohe Integrität, ethische Standards und gutes Urteilsvermögen
- Sie können neugierig und rigoros, aber auch pragmatisch sein
- Sie sind mit empirischen Experimenten vertraut, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
- Fließend in Englisch, Deutsch ist von Vorteil
Qualifikationen:
- Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
- Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch bevorzugt)
- Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich ML
- Starke Grundlagen im maschinellen Lernen, insbesondere im Deep Learning und in Sequenzmodellen
- Erfahrung mit verteiltem Rechnen und der Verarbeitung von großflächigen Daten
- Vorherige Erfahrung mit Zeitreihenprognosen und Kenntnisse der Energiemärkte sind von Vorteil
Bewerbungsanforderungen:
- Motivationsschreiben: Ein kurzes Schreiben, in dem Sie darlegen, warum Sie an dieser Rolle interessiert sind und wie Ihr Hintergrund mit unserer Mission übereinstimmt.
- Technische Zusammenfassung: Bitte fügen Sie innerhalb des Motivationsschreibens eine kurze Erklärung zu einem technischen Projekt oder einem Arbeitsbereich hinzu, zu dem Sie beigetragen haben und der Ihre Expertise zeigt.
- Technische Arbeitsproben: Wenn möglich, teilen Sie Beispiele Ihrer technischen Arbeit – dies könnte ein Link zu Ihrem GitHub-Profil oder einem anderen relevanten Portfolio sein. Textbasierte Zusammenfassungen sind ebenfalls willkommen, wenn eine öffentliche Weitergabe nicht möglich ist.
Senior Machine Learning Research Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: Terra One
Terra One ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Climate-Tech-Umfeld zu arbeiten und dabei echte Verantwortung zu übernehmen. Mit einem modernen Büro, flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf persönliche sowie fachliche Weiterentwicklung fördert das Unternehmen eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten im Bereich der erneuerbaren Energien mitzuwirken und Teil eines internationalen Teams zu werden, das sich für eine nachhaltige Zukunft einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Research Engineer (m/f/d) erhalten könntest
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Terra One auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Terra One, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Terra One für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Terra One zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Terra One über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Research Engineer (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Terra One arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Terra One vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
