Senior Machine Learning Research Engineer (m/f/d)

Willkommen bei Terra One – einem aufregenden, schnell wachsenden Unternehmen, das sich auf die Entwicklung und den Betrieb von großflächigen Batteriespeichersystemen in Deutschland konzentriert. Mit einem Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit treibt unser Unternehmen den Ausbau der Infrastruktur für erneuerbare Energien voran, um einen wesentlichen Beitrag zur Erreichung der Klimaneutralität zu leisten.

Unsere Mission: Bei Terra One beschleunigen wir den Ausbau der Infrastruktur für erneuerbare Energien, indem wir innovative Lösungen entwickeln und umsetzen. Unser anfänglicher Fokus liegt auf Batteriespeichern, einem entscheidenden Bestandteil für die Schaffung eines flexiblen und umweltfreundlichen Stromnetzes. Indem wir Energie bereitstellen, wenn sie am dringendsten benötigt wird, helfen wir, die Zuverlässigkeit und Effizienz des Stromnetzes zu verbessern und gleichzeitig die CO2-Emissionen zu reduzieren. Ebenso wichtig für unsere Mission ist unser KI-gestützter Energiehandel auf dem europäischen Markt, der Hand in Hand mit unseren Batteriespeicherlösungen arbeitet.

Unser Team: Die Einheit für den Energiehandel ist verantwortlich für die Optimierung von Vermögenswerten über alle Märkte hinweg, das Ausbalancieren von erneuerbaren Energien und den proprietären Handel. Wir handeln algorithmisch kurzfristig mit Strom in einem sich ausweitenden geografischen Rahmen und haben ein hoch technisches Team aus erfahrenen Software-Ingenieuren, führenden KI-Experten und Fachleuten im Stromhandel.

Um unsere Ziele zu erreichen und unseren Einfluss zu erhöhen, suchen wir talentierte Menschen, die ihr Wissen und ihre Leidenschaft für die Energiewende in unser Team einbringen möchten. Wir möchten unser Team um eine weitere Position als Senior Machine Learning Research Engineer (m/w/d) verstärken. In dieser Rolle werden Sie an allen Aspekten unserer hochmodernen Machine-Learning-Pipeline für Intraday-Preisd Prognosen arbeiten (Datensatz Erstellung, Modelltraining, Modellevaluation, Modellausführung). Diese Senior-Position erfordert mindestens 2 Jahre Erfahrung im Bereich Deep Learning.

Wenn Sie bereit sind, unserem Team beizutreten und einen Einfluss auf die Energiewende zu nehmen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Wir freuen uns darauf, von Ihnen zu hören und gemeinsam die Zukunft der Energie zu gestalten!

Ihre Aufgaben:

• Verbesserung aller Aspekte unserer aktuellen Machine-Learning-Pipeline für Intraday-Preisd Prognosen: Datensatz Erstellung, Datensatz Laden, Modelltraining, Modellevaluation und Modellausführung
• Verbesserung und Erstellung von Werkzeugen und Infrastrukturen, um die oben genannten Prozesse einfach und schnell zu gestalten (z.B. Werkzeuge zur Bereitstellung von GPU-Maschinen oder Werkzeuge zur schnellen Evaluierung von Modellen über verschiedene Benchmarks)
• Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Produktionspipeline, die unsere Modelle zur Erzeugung von Preisprognosen in Echtzeit betreibt
• Implementierung und Experimentieren mit neuen Ideen zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit für Intraday-Preise (z.B. neue Eingabefunktionen, Verbesserungen der Modellarchitektur, Erweiterung der Modelle auf weitere Länder oder Skalierung des Modells)
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Dateningenieuren, Händlern und ML-Experten, um neuartige Ideen entlang unserer gesamten Wertschöpfungskette zu entwickeln
• Enge Zusammenarbeit mit unseren Software- und Backend-Ingenieuren, um zuverlässige und leistungsfähige Produktionsoperationen sicherzustellen

Was wir von Ihnen erwarten:

• Sie sind begeistert davon, Fortschritte in einem schnelllebigen Startup-Unternehmen voranzutreiben
• Starke und respektvolle Kommunikationsfähigkeit mit der Fähigkeit, im Team zu arbeiten
• Hohe intellektuelle Neugier und Durchhaltevermögen kombiniert mit einer kommerziellen Denkweise
• Hohe Integrität, ethische Standards und gutes Urteilsvermögen
• Sie können neugierig und rigoros, aber auch pragmatisch sein
• Sie sind mit empirischen Experimenten vertraut, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
• Fließend in Englisch, Deutsch ist von Vorteil

Qualifikationen:

• Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich
• Starke Python-Programmierkenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks (PyTorch bevorzugt)
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und in der Bereitstellung von ML-Modellen in der Produktion
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich ML
• Starke Grundlagen im maschinellen Lernen, insbesondere im Deep Learning und in Sequenzmodellen
• Erfahrung mit verteiltem Rechnen und der Verarbeitung von großflächigen Daten
• Vorherige Erfahrung mit Zeitreihenprognosen und Kenntnisse der Energiemärkte sind von Vorteil

Bewerbungsanforderungen:

• Motivationsschreiben: Ein kurzes Schreiben, in dem Sie darlegen, warum Sie an dieser Rolle interessiert sind und wie Ihr Hintergrund mit unserer Mission übereinstimmt.
• Technische Zusammenfassung: Bitte fügen Sie innerhalb des Motivationsschreibens eine kurze Erklärung zu einem technischen Projekt oder einem Arbeitsbereich hinzu, zu dem Sie beigetragen haben und der Ihre Expertise zeigt.
• Technische Arbeitsproben: Wenn möglich, teilen Sie Beispiele Ihrer technischen Arbeit – dies könnte ein Link zu Ihrem GitHub-Profil oder einem anderen relevanten Portfolio sein. Textbasierte Zusammenfassungen sind ebenfalls willkommen, wenn eine öffentliche Weitergabe nicht möglich ist.