Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere innovative ML-Lösungen für industrielle Kunden.
- Unternehmen: Terra Quantum, ein führendes Unternehmen im Bereich Quanten-Technologien.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und persönliche Entwicklungspläne.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und positive Veränderungen.
- Warum dieser Job: Arbeite mit den besten Köpfen an der Spitze der Quanten-Technologie.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Fächern und praktische Erfahrung in klassischem maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Der Applied Machine Learning Engineer wird Mitglied des AI Applied Research-Teams von Terra Quantum. Dieses Team entwickelt und liefert End-to-End-Maschinenlernlösungen für industrielle Kunden in den Bereichen Zeitreihenprognose, Optimierung, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI. Der Ingenieur ist verantwortlich für das klassische Maschinenlernen, das diese Lösungen zum Funktionieren bringt, von der Datenexploration und Merkmalsengineering bis hin zur Modellauswahl, Hyperparameteroptimierung, Trainingspipelines, Evaluierung und Kundenlieferung.
Ein Teil der vom Team entwickelten Modelle integriert eine Quantenebene; der Ingenieur wird erwartet, diese Ebene als eine architektonische Komponente einer ansonsten klassischen Pipeline zu behandeln und die gesamte Palette klassischer ML-Methoden (einschließlich baumbasierter Methoden, Boosting, Deep Learning und klassischer Optimierung) anzuwenden, um hybride Lösungen zuverlässig mit realen Industriedaten arbeiten zu lassen.
Der Applied Machine Learning Engineer spielt eine Rolle bei der Förderung von Exzellenz innerhalb seines Teams. Er ist nicht nur detailorientiert, sondern besitzt auch eine bemerkenswerte Begeisterungsfähigkeit. Durch sein Engagement und seine Leidenschaft für die Mission inspiriert er seine Teamkollegen, dazu beizutragen, Quanten Technologien weit verbreitet zugänglich zu machen und positive Veränderungen weltweit zu bewirken.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung und Lieferung industrieller Maschinenlernlösungen
- Entwurf von End-to-End-ML-Pipelines für Kundenprobleme in Zeitreihen, Routing und Planung, GenAI, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und prädiktiver Modellierung
- Auswahl der richtigen klassischen Methode für das Problem basierend auf den Datenmerkmalen
- Behandlung der Quantenebene (wenn vorhanden) als eingeschränkte Komponente des Modells
- Klassisches Maschinenlernen im Dienste hybrider Modelle
- Durchführung der weniger attraktiven Teile einer ML-Pipeline: Datenbereinigung, Schutz vor Datenlecks, Design von Kreuzvalidierungen, Basiskonstruktion, statistische Signifikanztests
- Entwicklung von Merkmalsdarstellungen, die mit der Quantenkomponente übereinstimmen
- Profilierung und Verbesserung der Trainingsstabilität
- Beitrag zu unseren internen ML-Bibliotheken und SDK
- Unterstützung von Forschung und angewandter Produktentwicklung
- Übersetzung vorgeschlagener Quantenmaschinenlernalgorithmen in testbare Implementierungen
- Bewertung, wo und warum eine Quantenebene messbare Vorteile bietet
Anforderungen
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, angewandter Mathematik, Datenwissenschaft, Statistik, Ingenieurwesen, Physik oder einem gleichwertigen Fachgebiet
- Praktische Erfahrung mit klassischem Maschinenlernen durch Studienleistungen, ein Industriepraktikum, ein Forschungsprojekt oder eine erste Junior-Rolle
- Starke Kenntnisse in Python und dem Standard-Datenwissenschafts-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn)
- Kompetenz im klassischen ML-Toolkit über Deep Learning hinaus
- Erfahrung in der Gestaltung rigoroser Experimente und ehrlicher Berichterstattung der Ergebnisse
- Grundlagen der Softwareentwicklung: Versionskontrolle mit Git, Tests, reproduzierbare Umgebungen
- Neugier auf Quantencomputing und Bereitschaft, die notwendigen Konzepte zu erlernen
- Vertrautheit mit mindestens einem angewandten ML-Bereich wie Zeitreihenprognose, NLP, Computer Vision oder industrieller Optimierung ist von Vorteil
- Zielorientiert und analytisch, mit der Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Belohnungen
- Die Möglichkeit, mit einigen der klügsten Köpfe im Bereich der Quanten Technologien zu arbeiten
- Wissen über einige der fortschrittlichsten technologischen Entwicklungen in Wissenschaft und Technik
- Teil eines der führenden Technologieunternehmen Europas zu sein
- Freundliche und professionelle Kollegen
- Ein persönlicher Entwicklungsplan mit klaren Zielen für den Aufstieg
- Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Eine vielfältige und unterstützende Atmosphäre, in der Innovation und Initiative gefördert werden
Wenn Sie begeistert sind, die Welt positiv zu beeinflussen und die zweite Quantenrevolution voranzutreiben, lassen Sie uns sprechen!
Bewerber müssen das rechtliche Recht haben, in der Europäischen Union oder der Schweiz zu leben und zu arbeiten. Leider können wir für diese Rolle keine Visumsponsoring anbieten.
Terra Quantum ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt, Inklusion und das Wohlbefinden der Mitarbeiter einsetzt.
Applied Machine Learning Engineer, Industry Solutions Arbeitgeber: Terra Quantum AG
Terra Quantum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die bahnbrechenden Technologien der Quantenmechanik konzentriert. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einem persönlichen Entwicklungsplan und einer unterstützenden Unternehmenskultur fördert das Unternehmen Kreativität und Zusammenarbeit, während es gleichzeitig eine wettbewerbsfähige Vergütung und die Chance bietet, mit einigen der klügsten Köpfe der Branche zusammenzuarbeiten. Die Büros in München und Potsdam bieten eine inspirierende Umgebung, um an der Spitze der technologischen Entwicklung zu stehen.
