Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und liefere innovative ML-Lösungen für industrielle Kunden.
- Unternehmen: Terra Quantum, ein führendes Unternehmen im Bereich Quanten-Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, persönliche Entwicklungspläne und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an der Spitze der Technologie und beeinflusse die Zukunft mit Quanten-ML.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in relevanten Fächern und praktische Erfahrung in klassischem ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Der Applied Machine Learning Engineer wird Mitglied des AI Applied Research-Teams von Terra Quantum. Dieses Team entwickelt und liefert End-to-End-Maschinenlernlösungen für industrielle Kunden in den Bereichen Zeitreihenprognose, Optimierung, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung und generative KI. Der Ingenieur ist verantwortlich für das klassische Maschinenlernen, das diese Lösungen zum Funktionieren bringt, von der Datenexploration und Merkmalsengineering bis hin zur Modellauswahl, Hyperparameteroptimierung, Trainingspipelines, Evaluierung und Kundenlieferung.
Ein Teil der vom Team entwickelten Modelle integriert eine Quantenebene; der Ingenieur wird erwartet, diese Ebene als eine architektonische Komponente einer ansonsten klassischen Pipeline zu behandeln und die gesamte Palette klassischer ML-Methoden (einschließlich baumbasierter Methoden, Boosting, Deep Learning und klassischer Optimierung) anzuwenden, um hybride Lösungen zuverlässig mit realen Industriedaten arbeiten zu lassen.
Der Applied Machine Learning Engineer spielt eine Rolle bei der Förderung von Exzellenz innerhalb seines Teams. Er ist nicht nur detailorientiert, sondern besitzt auch eine bemerkenswerte Begeisterungsfähigkeit. Durch sein Engagement und seine Leidenschaft für die Mission inspiriert er seine Teamkollegen, zur breiten Zugänglichkeit von Quantentechnologien beizutragen und positive Veränderungen weltweit zu bewirken.
Verantwortlichkeiten:
- Entwicklung und Lieferung industrieller Maschinenlernlösungen
- Entwurf von End-to-End-ML-Pipelines für Kundenprobleme in Zeitreihen, Routing und Planung, GenAI, natürlicher Sprachverarbeitung, Computer Vision und prädiktiver Modellierung
- Auswahl der richtigen klassischen Methode für das Problem basierend auf den Datenmerkmalen
- Behandlung der Quantenebene als eingeschränkte Komponente des Modells
- Klassisches Maschinenlernen im Dienste hybrider Modelle
- Durchführung der weniger attraktiven Teile einer ML-Pipeline: Datenbereinigung, Schutz vor Datenleckagen, Design von Kreuzvalidierungen, Basiskonstruktion, statistische Signifikanztests
- Entwurf von Merkmalsdarstellungen, die mit der Quantenkomponente übereinstimmen
- Profilierung und Verbesserung der Trainingsstabilität
- Beitrag zu internen ML-Bibliotheken und SDK
- Unterstützung von Forschung und angewandter Produktentwicklung
- Übersetzung vorgeschlagener quantenmaschineller Lernalgorithmen in testbare Implementierungen
- Bewertung, wo und warum eine Quantenebene messbare Vorteile bietet
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik, angewandter Mathematik, Datenwissenschaft, Statistik, Ingenieurwesen, Physik oder einem gleichwertigen Fachgebiet
- Praktische Erfahrung mit klassischem Maschinenlernen
- Starke Kenntnisse in Python und dem Standard-Datenwissenschafts-Stack (NumPy, pandas, scikit-learn)
- Komfort mit dem klassischen ML-Toolkit über Deep Learning hinaus
- Erfahrung in der Gestaltung rigoroser Experimente
- Grundlagen der Softwaretechnik: Versionskontrolle mit Git, Tests, reproduzierbare Umgebungen
- Neugier auf Quantencomputing und Bereitschaft, notwendige Quantenkonzepte zu erlernen
- Vertrautheit mit mindestens einem angewandten ML-Bereich ist von Vorteil
- Zielorientiert und analytisch, mit der Fähigkeit, unabhängig und im Team zu arbeiten
- Fließend in Englisch in Wort und Schrift
Die Bewerber müssen das rechtliche Recht haben, in der Europäischen Union oder der Schweiz zu leben und zu arbeiten. Leider können wir für diese Rolle keine Visumsponsoring anbieten.
Belohnungen:
- Die Möglichkeit, mit einigen der klügsten Köpfe im Pionierfeld der Quantentechnologien zu arbeiten
- Wissen über einige der fortschrittlichsten technologischen Entwicklungen in Wissenschaft und Ingenieurwesen
- Teil eines der führenden Technologieunternehmen Europas zu sein
- Freundliche und professionelle Kollegen
- Ein persönlicher Entwicklungsplan mit klaren Zielen für den Aufstieg
- Flexible Arbeitsbedingungen
- Eine vielfältige und unterstützende Atmosphäre, in der Innovation und Initiative gefördert werden
Terra Quantum ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Vielfalt, Inklusion und das Wohlbefinden der Mitarbeiter einsetzt.
Applied Machine Learning Engineer, Industry Solutions Arbeitgeber: Terra Quantum
Terra Quantum ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die neuesten Entwicklungen in der Quanten- und Maschinenlernen-Technologie konzentriert. Mit einem engagierten Team von Fachleuten, flexiblen Arbeitszeiten und klaren Entwicklungsplänen fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, während es gleichzeitig Vielfalt und Inklusion schätzt. Hier haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden und freundlichen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied Machine Learning Engineer, Industry Solutions erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Terra Quantum zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied Machine Learning Engineer, Industry Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Applied Machine Learning Engineer, Industry Solutions bei Terra Quantum gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Terra Quantum vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Terra Quantum entscheidend sein!
