Researcher - Quantum Machine Learning & Quantum Information

Die Rolle

Der Forscher in Quantum Machine Learning oder Quantum Information wird Mitglied des AI Applied Research-Teams von Terra Quantum. Dieses Team steht an der Spitze der Durchführung sowohl grundlegender als auch angewandter Forschung im Bereich des quantenbasierten maschinellen Lernens. Obwohl sich der Forscher auf Innovationen im Bereich des quantenbasierten maschinellen Lernens konzentriert, umfasst die Rolle die Übersetzung von Forschungsergebnissen in praktische algorithmische Softwarelösungen. Der Forscher wird erwartet, wissenschaftliche und industrielle Trends sowie Bedürfnisse über kurzfristige, mittelfristige und langfristige Horizonte hinweg zu überwachen und zu analysieren, insbesondere innerhalb der Sektoren Quanten-Technologie und maschinelles Lernen, um die Entwicklung und Implementierung hybrider quanten-klassischer Algorithmen zu leiten.

Der Forscher im Bereich Quantum Machine Learning spielt eine Rolle bei der Förderung von Exzellenz innerhalb seines Teams. Er ist nicht nur detailorientiert, sondern verfügt auch über eine bemerkenswerte Fähigkeit zur Begeisterung. Durch das Demonstrieren von Engagement und Leidenschaft für die Mission inspiriert er seine Teammitglieder, dazu beizutragen, Quanten-Technologien weit verbreitet zugänglich zu machen und positive Veränderungen weltweit zu bewirken.

Die Verantwortlichkeiten

• Grundlagenforschung im Bereich Quantum Machine Learning
• Entwicklung von Algorithmen für das quantenbasierte maschinelle Lernen für verschiedene Datenverarbeitungsaufgaben, z.B. Zeitreihen, Routing und Planung, Bild-, Graphdaten oder natürliche Sprachverarbeitung
• Erforschen von modernen Ansätzen im Bereich Quantum Machine Learning
• Analysieren parametriserter Quanten-Schaltungen in ihrer Fähigkeit zu lernen über einen hybriden quanten-klassischen Optimierungsprozess
• Verbessern der Trainierbarkeit parametriserter Quanten-Schaltungen durch schichtweise Batch-Entropie-Regularisierung und ähnliche Techniken
• Interpretieren und Erklären von Modellen des quantenbasierten maschinellen Lernens
• Analysieren des Informationsflusses durch verschiedene Architekturen von Quanten-Neuronalen Netzwerken
• Forschung und Verständnis, wo der Quantenbereich Vorteile für das maschinelle Lernen bringt
• Entwicklung von Datenkodierungs- und Datenverarbeitungstechniken für verschiedene Arten von Quantencomputern
• Verfassen von Forschungsarbeiten für wissenschaftliche Zeitschriften

Effiziente Implementierung von Algorithmen für das quantenbasierte maschinelle Lernen

• Ausführen von Algorithmen für das quantenbasierte maschinelle Lernen auf QPUs, z.B. von QuEra, IonQ, Rigetti und IBM Q
• Anpassen und Verbessern der Implementierung hybrider Quanten-Neuronaler Netzwerke für verschiedene QPUs
• Erforschen und Testen der besten Möglichkeiten zur Hybridisierung klassischer maschineller Lernlösungen mit quantenbasiertem maschinellen Lernen
• Verstehen, wie eine effiziente Interaktion von Hardware (CPU, GPU) und Software (PyTorch, Pennylane) implementiert werden kann
• Unterstützen bei der Entwicklung unseres SDK für quantenbasiertes maschinelles Lernen
• Theoretische Optimierung des Codes hybrider quanten-klassischer Lösungen für schnelleres Ausführen

Unterstützung bei der Implementierung von Industrieprojekten

• Einbringen neuartiger Ideen basierend auf den Bedürfnissen der Industrie in den Bereichen Zeitreihen, Routing und Planung, GenAI und natürliche Sprachverarbeitung
• Brainstorming über Möglichkeiten der Anwendung von Algorithmen für das quantenbasierte maschinelle Lernen auf die Probleme unserer Kunden
• Arbeiten an der Suche nach einem theoretischen oder empirischen Vorteil der Nutzung hybrider quanten-klassischer maschineller Lernmethoden in industriellen Problemen
• Unterstützen beim Verfassen angewandter Forschungsarbeiten für wissenschaftliche Zeitschriften

Die Anforderungen

• Der angewandte Forscher wird erwartet, mehrere Qualifikationen je nach Tätigkeitsbereich im Bereich Quantum Machine Learning oder Quantum Information zu haben.
• Derzeit ein Studium der Informatik, Physik, Mathematik oder eines gleichwertigen Fachs verfolgen oder kürzlich abgeschlossen haben
• Erfahrung in einer oder mehreren Quantenprogrammiersprachen (Qiskit, Pennylane, Cirq usw.)
• Erfahrung mit variationalen Quantenalgorithmen für maschinelles Lernen
• Erfahrung mit klassischen Algorithmen für maschinelles Lernen
• Grundkenntnisse in Python, Pytorch und TensorFlow
• Erfahrung in der Arbeit mit QPUs ist optional
• Vertrautheit mit der Quanteninformationstheorie ist optional
• Vertrautheit mit Tensor-Netzwerk-Techniken ist optional
• Zielorientiert, analytisch und die Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
• Flexibel, proaktiv und kreativ mit der Fähigkeit, im Team zu arbeiten
• Hochmotiviert und belastbar mit der Fähigkeit, interdisziplinär zu arbeiten
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Die Belohnungen

Wir sind ein internationales Team von Experten für Quantentechnologie und engagierten Kreativen, die daran arbeiten, quantenbasierte Lösungen auf den globalen Markt zu bringen. Unsere brillanten Teammitglieder genießen ein hohes Maß an Freiheit, entweder remote zu arbeiten oder eines unserer Büros zu besuchen. Wir haben eine lebendige, begeisterte, leidenschaftliche und kreative Kultur, die von Vertrauen, Exzellenz und kontinuierlicher Verbesserung geprägt ist. Wenn Sie dem Terra Quantum-Team beitreten, können Sie Folgendes erwarten:

• Eine Gelegenheit, mit einigen der klügsten Köpfe im Pionierfeld der Quantentechnologien sowie einem erfahrenen und fortschrittlichen Führungsteam zu arbeiten
• Wissen über einige der fortschrittlichsten technologischen Entwicklungen in Wissenschaft und Technik zu erlangen
• Die Chance, Teil eines der führenden Technologieunternehmen Europas der kommenden Jahrzehnte zu sein
• Freundliche, professionelle Kollegen
• Ein persönlicher Entwicklungsplan mit klaren Zielen für den Aufstieg
• Ein wettbewerbsfähiges Gehalt
• Flexible Arbeitsbedingungen
• Eine vielfältige und unterstützende Atmosphäre, in der Innovation und Initiative gefördert werden

Wenn Sie begeistert sind, die Welt positiv zu beeinflussen und die zweite Quantenrevolution voranzutreiben, lassen Sie uns sprechen!