Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Algorithmen zur Analyse von SAR-Satellitendaten für strategische Entscheidungen.
- Unternehmen: TerraLens, ein profitables Spin-off des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Wellpass-Mitgliedschaft und Deutschlandticket.
- Weitere Informationen: Kollaboratives Umfeld mit Möglichkeiten zur technischen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an mission-kritischer Software mit echtem Einfluss auf Entscheidungsprozesse.
- Qualifikationen: Erfahrung in der SAR-Datenanalyse und starke Python-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Entwickeln Sie Algorithmen, die SAR-Satellitendaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, um politische, strategische und taktische Entscheidungen zu unterstützen. Bei TerraLens, einem profitablen Spin-off des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR), arbeiten Sie an der Analyse und Auswertung von SAR-Daten: echte SAR-Signal- und Bildverarbeitung, nicht generische Computer Vision, die auf SAR-Bilder angewendet wird. Sie arbeiten mit SLC-Daten und anderen SAR-Produkten aus echten Satellitenmissionen und entwickeln Algorithmen, die operativ zur Auswertung von SAR-Daten in mission-kritischen Umgebungen eingesetzt werden. Dies ist eine senior, praktische technische Rolle für jemanden, der SAR-Daten, SAR-Bildbildung und SAR-Signal- und Bildverarbeitung versteht und die Verantwortung für fortschrittliche SAR-Auswertungsfähigkeiten übernehmen möchte.
Rollen-Highlights
- Standort: Deutschland; bevorzugt im Raum München, Remote-Arbeit möglich
- Typ: Vollzeit
- Seniorität: Senior-Level-Rolle; idealerweise 5+ Jahre relevante praktische SAR-Erfahrung
- Sprache: Ausgezeichnete Englischkenntnisse erforderlich; gute Deutschkenntnisse sind sehr geschätzt
- Vergütung: Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket, angepasst an Erfahrung und Einfluss
Über TerraLens
TerraLens ist ein schnell wachsendes Spin-off des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR). Wir entwickeln Software, die große Mengen an Erdbeobachtungsdaten in umsetzbare Informationen umwandelt, um politische, strategische und taktische Entscheidungen zu unterstützen. Unser Team bringt über 20 Jahre Erfahrung in der Analyse von Daten von Synthetic Aperture Radar (SAR) Satelliten mit, und wir erweitern TerraLens, um zusätzliche Datenquellen zu integrieren und komplexe geospatiale Informationen einfacher zu durchsuchen, zu verarbeiten, zu visualisieren und zu analysieren. Unsere Software wird operativ im Nutzersegment von SAR-Satellitenmissionen eingesetzt und unterstützt Analyse-Workflows mit menschlicher Interaktion, die Zuverlässigkeit, hohe Datenverarbeitungsgeschwindigkeit und kontrollierte Operationen in anspruchsvollen On-Premise- und luftdicht abgeschotteten Umgebungen erfordern. Wir sind bootstrapped, profitabel und wachsen organisch, was es uns ermöglicht, uns auf langfristige Produktqualität, echten Kundenwert und nachhaltige Ingenieurskunst zu konzentrieren.
Die Rolle
In dieser Rolle helfen Sie, fortschrittliche Algorithmen zur Extraktion umsetzbarer Informationen aus Synthetic Aperture Radar-Daten zu entwickeln. Dies ist eine praktische technische Rolle für jemanden, der SAR-Daten, SAR-Bildbildung und SAR-Signal- und Bildverarbeitung versteht - nicht nur generische Computer Vision, die auf SAR-Bilder angewendet wird. Sie arbeiten mit Daten aus echten SAR-Satellitenmissionen, insbesondere SLC-Daten, und entwickeln Methoden zur Analyse, Auswertung und operativen Workflows. Sie arbeiten eng mit internen Ingenieuren, Produkt- und Fachexperten zusammen, um betriebliche Anforderungen in SAR-Auswertungsalgorithmen zu übersetzen, wobei Kundeninteraktionen relevant sind. Abhängig von Ihrer Erfahrung und Ihren Interessen kann die Rolle in eine breitere Verantwortung für die Entwicklung von SAR-Algorithmen, technische Beratung für kundenspezifische Auswertungsprobleme und die Leitung fortschrittlicher SAR-Verarbeitungsfähigkeiten wachsen.
Woran Sie arbeiten werden
- Arbeiten mit SLC-Daten und anderen SAR-Produkten aus mehreren echten SAR-Missionen, einschließlich sehr hochauflösender Daten
- Entwicklung von Verarbeitungs-Pipelines in Python zur Extraktion von Informationen aus SAR-Daten für reale Anwendungsfälle, einschließlich Techniken wie Entspecklung, Subaperturmethoden und Änderungsdetektion
- Erforschen von AI/ML-basierten Ansätzen für die SAR-Auswertung, wo dies angemessen ist
- Umsetzung von Algorithmen in betriebliche Software
- Enger Austausch mit internen Teams und, wo relevant, Kunden, um betriebliche Anforderungen in praktische SAR-Auswertungsalgorithmen zu übersetzen
- Zusammenarbeit mit Backend-, Frontend-, Geospatial- und AI/ML-Ingenieuren, um SAR-Algorithmen in robuste Analyse-Workflows innerhalb betrieblicher Softwaresysteme umzuwandeln
Was wir suchen
Must Have
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit SAR-Datenanalyse oder SAR-Verarbeitung, einschließlich praktischer Arbeit mit SLC-Daten aus echten SAR-Missionen
- Starkes Verständnis von SAR-Bildbildung und Signalverarbeitungskonzepten; Erfahrung mit Techniken wie Entspecklung, Subaperturen, Ko-Registrierung oder Änderungsdetektion ist von Vorteil
- Starke Python-Kenntnisse für wissenschaftliches Rechnen, Datenanalyse und Algorithmusentwicklung
- Fähigkeit, mit komplexen realen Daten zu arbeiten, Ideen in funktionierende Algorithmen umzusetzen und technische Konzepte klar mit Ingenieurteams und Kunden zu kommunizieren
- Fortgeschrittene Abschlüsse oder gleichwertige praktische Erfahrung in Fernerkundung, Radar, Signalverarbeitung, geospatialer Analyse, Physik, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Berechtigung für die deutsche nationale und NATO-Sicherheitsfreigabe
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Nice To Have
- Erfahrung mit AI/ML-basierter SAR-Auswertung, insbesondere für automatische Zielerkennung, Änderungsdetektion oder ähnliche Anwendungsfälle
- Erfahrung in der Erstellung von produktionsreifen Algorithmusimplementierungen
- Erfahrung mit geospatialen und Satellitenbild-Workflows in Verteidigungs-, Geheimdienst- oder Betriebsumgebungen
- Erfahrung mit SAR-Verarbeitung oder Fokussierung aus RAW-Daten, CPHD oder ähnlichen Datenformaten
- Erfahrung mit anderen Arten von Fernerkundungsdaten, insbesondere optischen Bildern, und Datenfusion
- Ansässig in oder in der Nähe von München oder bereit, gelegentlich nach München zu reisen
Warum Sie sich TerraLens anschließen sollten?
- Arbeiten Sie an mission-kritischer Software, die Satellitenbilder in umsetzbare Informationen umwandelt, um politische, strategische und taktische Entscheidungen zu unterstützen
- Schließen Sie sich einem bootstrapped, profitablen Unternehmen an, das durch echte Kundennachfrage wächst
- Entwickeln Sie Algorithmen, die operativ zur Auswertung von Daten aus echten SAR-Missionen eingesetzt werden
- Zusammenarbeit über SAR und andere Erdbeobachtungsdaten, AI/ML und geospatialer Software
- Arbeiten Sie in einem kleinen, erfahrenen Team mit Raum für breitere technische Verantwortung, während wir wachsen
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, das auf Erfahrung und Einfluss zugeschnitten ist, einschließlich eines Leistungsprogramms mit Angeboten wie Wellpass-Mitgliedschaft und Deutschlandticket.
Senior SAR Algorithm Engineer — Data Analysis & Exploitation (m/f/d) Arbeitgeber: TerraLens
TerraLens ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an mission-kritischer Software zu arbeiten, die Satellitenbilder in umsetzbare Informationen verwandelt. In einem dynamischen und profitablen Umfeld, das auf langfristige Produktqualität und nachhaltige Ingenieurskunst setzt, profitieren Sie von einer offenen Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung fördert. Zudem erwarten Sie attraktive Vergütungsmodelle und Benefits wie Wellpass-Mitgliedschaft und Deutschlandticket, während Sie in der inspirierenden Umgebung von München oder remote arbeiten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior SAR Algorithm Engineer — Data Analysis & Exploitation (m/f/d) erhalten könnten
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior SAR Algorithm Engineer — Data Analysis & Exploitation (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei TerraLens für die Position als Senior SAR Algorithm Engineer — Data Analysis & Exploitation (m/f/d) bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für TerraLens arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TerraLens vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei TerraLens passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei TerraLens zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
