Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Datenlösungen und Dashboards für unsere Fachabteilungen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem jungen, kollegialen Team.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, leistungsgerechte Bezahlung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und ein sicherer Arbeitsplatz mit Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Datenlandschaft von morgen und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Bewirb dich jetzt
Das sind Deine Vorteile
- Unbefristeter Arbeitsvertrag - Ankommen und bleiben! Wir wissen, dass du es Wert bist. Daher bieten wir nur unbefristete Arbeitsverträge an.
- Gute Arbeit zahlt sich aus - Wir schätzen den Wert deiner Arbeit und bieten dir eine leistungsgerechte Bezahlung.
- Kollegiales Team - Eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem jungen und kollegialen Team mit flacher Hierarchie. Einarbeitung durch erfahrene Kollegen und einen festen Ansprechpartner.
- Weiterbildung - Wir kümmern uns darum, dass unsere Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand sind. Dabei berücksichtigen wir immer die persönlichen Interessen und Neigungen des Einzelnen.
- Sicherer Arbeitsplatz - Eine sichere und unbefristete Vollzeitstelle mit eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation.
Das erwartet dich bei uns
Deine Rolle
Du bist die Brücke zwischen unseren Fachabteilungen und der Datenplattform. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. Du sprichst aktiv mit den Abteilungen unserer Tochtergesellschaften, erkennst Potenziale und übersetzt fachliche Anforderungen in Dashboards, Reports und datenbasierte Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit unseren externen Partnern zusammen – du steuerst und gestaltest, statt nur zuzuliefern.
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren.
Deine Aufgaben
- Datenplattform & Engineering: Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen in Snowflake (ELT mit Airflow). Konzeption der ersten TU-Datenanbindung: Finanzdaten und Projektdaten aus den ERPs der Tochtergesellschaften (BRZ, RIB iTwo, BPS, Sage) in Snowflake integrieren. Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines Data-Governance-Frameworks.
- BI & Analyse: Konzeption und Umsetzung von Dashboards und KPI-Reportings in Power BI / Loyos für Geschäftsführung, Investoren und Tochtergesellschaften. Ad-hoc-Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen für Management und Fachabteilungen. Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics).
- Stakeholder & Partner: Enger Austausch mit Fachabteilungen der 20+ Tochtergesellschaften, um Datenanforderungen und Use Cases zu identifizieren. Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten. Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Stakeholder und Geschäftsführung. Gelegentliche Besuche bei Tochtergesellschaften vor Ort.
Das kannst du einbringen
Must-haves
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach.
- 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks).
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und Datenmodellierung.
- Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (Power BI, Tableau, Metabase, Looker o. ä.).
- Kommunikationsstärke – du kannst technische Sachverhalte verständlich an Nicht-Techniker vermitteln.
- Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität: Du erkennst Use Cases selbst, treibst sie voran und setzt sie um.
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.
Nice-to-haves
- Erfahrung mit Power BI (unser primäres Visualisierungstool).
- Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Orchestrierungs-/Transformationstools.
- Erfahrung in der Steuerung externer Dienstleister oder Entwicklungspartner.
- Kenntnisse in Machine Learning oder statistischer Modellierung.
- Branchenwissen in der Bau- oder Immobilienwirtschaft.
- Erfahrung im Umgang mit LLMs und AI-Tools im Arbeitsalltag.
Unser Tech-Stack
Snowflake (Data Cloud) · Apache Airflow (Orchestrierung) · Python & SQL · Power BI / Loyos (Dashboards) · Microsoft Azure (Cloud-Infrastruktur) · Claude, ChatGPT & Gemini (Multi-Model AI) · Monday.com (Projektmanagement) · Microsoft 365
Jetzt bist du dran! Bei uns zählt nicht nur der perfekte Lebenslauf, sondern vor allem der Wille, Großes zu bewegen. Wir suchen Macher, die den Infrastrukturbau von morgen mitgestalten wollen.
BI & Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Terras Holding GmbH
TERRAS bietet dir als BI & Data Engineer (m/w/d) eine unbefristete Anstellung in einem dynamischen und kollegialen Team, das Wert auf eine freundliche Arbeitsatmosphäre und flache Hierarchien legt. Du profitierst von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten, einem sicheren Arbeitsplatz sowie der Chance, aktiv an spannenden Projekten mit externen Partnern zu arbeiten und deine Ideen einzubringen. Bei uns hast du die Möglichkeit, deine Karriere in einem innovativen Umfeld voranzutreiben und einen echten Beitrag zur Marktintelligenz zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BI & Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als BI & Data Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Frag nach, wie der Bewerbungsprozess aussieht und zeig dein Interesse an der Position.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Sprich mit Leuten aus der Branche oder ehemaligen Mitarbeitern von TERRAS. Oft erfährst du so Insider-Infos, die dir bei deinem Bewerbungsgespräch einen Vorteil verschaffen können.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da du im Bereich Data Engineering und BI arbeiten möchtest, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und den Tools, die wir verwenden, gut beherrschen. Mach ein paar Übungsprojekte, um dein Wissen aufzufrischen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das ist der direkteste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung gesehen wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam Großes zu bewegen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI & Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Fit für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du Datenprojekte erfolgreich umgesetzt hast und welche Tools du dabei verwendet hast.
Achte auf die Details!:Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Anschreiben und Lebenslauf sind das A und O. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen, bevor du es abschickst. Wir schätzen Sorgfalt!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Terras Holding GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der BI & Data Engineer Position vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in die Aufgaben passen, die du bei TERRAS übernehmen würdest.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese zu teilen, um deine Fähigkeiten in Datenengineering, BI und Analyse zu demonstrieren.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den Technologien, die im Jobprofil erwähnt werden, vertraut bist. Insbesondere Snowflake, Python und Power BI sollten dir nicht fremd sein. Vielleicht machst du ein paar Übungen oder schaust dir Tutorials an, um dein Wissen aufzufrischen.
