Auf einen Blick
- Aufgaben: Aufbau und Pflege von Datenpipelines in Snowflake sowie Konzeption von Dashboards in Power BI.
- Unternehmen: TERRAS bietet unbefristete Arbeitsverträge und ein kollegiales Team mit flacher Hierarchie.
- Vorteile: Unbefristeter Arbeitsvertrag, leistungsgerechte Bezahlung und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit externen Partnern wie Gemma Analytics und gelegentliche Besuche bei Tochtergesellschaften.
- Warum dieser Job: Gestalte die Daten- und Analytics-Strategie in einem dynamischen Umfeld mit regionalen Marktvolumen-Dashboards.
- Qualifikationen: 2–5 Jahre Erfahrung im Data Engineering und sehr gute Kenntnisse in Python und SQL erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bewirb dich jetzt
Das sind Deine Vorteile
- Unbefristeter Arbeitsvertrag - Ankommen und bleiben! Wir wissen, dass du es Wert bist. Daher bieten wir nur unbefristete Arbeitsverträge an.
- Gute Arbeit zahlt sich aus - Wir schätzen den Wert deiner Arbeit und bieten dir eine leistungsgerechte Bezahlung.
- Kollegiales Team - Eine freundliche Arbeitsatmosphäre in einem jungen und kollegialen Team mit flacher Hierarchie. Einarbeitung durch erfahrene Kollegen und einen festen Ansprechpartner.
- Weiterbildung - Wir kümmern uns darum, dass unsere Mitarbeiter immer auf dem neuesten Stand sind. Dabei berücksichtigen wir immer die persönlichen Interessen und Neigungen des Einzelnen.
- Sicherer Arbeitsplatz - Eine sichere und unbefristete Vollzeitstelle mit eigenem Arbeitsplatz und mobiler Workstation.
Das erwartet dich bei uns
Deine Rolle
Du bist die Brücke zwischen unseren Fachabteilungen und der Datenplattform. Gemeinsam mit dem AI & BI Manager bildest du das Kernteam für Daten und Analytics bei TERRAS. Du sprichst aktiv mit den Abteilungen unserer Tochtergesellschaften, erkennst Potenziale und übersetzt fachliche Anforderungen in Dashboards, Reports und datenbasierte Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit unseren externen Partnern zusammen – du steuerst und gestaltest, statt nur zuzuliefern.
Dein erstes Projekt: Zusammen mit unserem Data-Engineering-Partner Gemma Analytics baust du regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Tausenden öffentlichen Ausschreibungen – Marktintelligenz für die Geschäftsführung und unsere Investoren.
Deine Aufgaben
- Datenplattform & Engineering
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen in Snowflake (ELT mit Airflow)
- Konzeption der ersten TU-Datenanbindung: Finanzdaten und Projektdaten aus den ERPs der Tochtergesellschaften (BRZ, RIB iTwo, BPS, Sage) in Snowflake integrieren
- Datenqualitätssicherung, Dokumentation von Datenflüssen und Aufbau eines Data-Governance-Frameworks
- BI & Analyse
- Konzeption und Umsetzung von Dashboards und KPI-Reportings in Power BI / Loyos für Geschäftsführung, Investoren und Tochtergesellschaften
- Ad-hoc-Analysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen für Management und Fachabteilungen
- Marktintelligenz: Regionale Marktvolumen-Dashboards auf Basis von Ausschreibungsdaten (Zusammenarbeit mit Gemma Analytics)
- Stakeholder & Partner
- Enger Austausch mit Fachabteilungen der 20+ Tochtergesellschaften, um Datenanforderungen und Use Cases zu identifizieren
- Steuerung externer Partner (Gemma Analytics, CommaSoft) bei Data-Engineering und Softwareprojekten
- Präsentation von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen an Stakeholder und Geschäftsführung
- Gelegentliche Besuche bei Tochtergesellschaften vor Ort
Das kannst du einbringen
Must-haves
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem vergleichbaren Fach
- 2–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, BI oder Analytics
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL
- Erfahrung mit Snowflake oder vergleichbaren Cloud-Data-Warehouses (BigQuery, Redshift, Databricks)
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines (ETL/ELT) und Datenmodellierung
- Erfahrung mit mindestens einem BI-Tool (Power BI, Tableau, Metabase, Looker o. ä.)
- Kommunikationsstärke – du kannst technische Sachverhalte verständlich an Nicht-Techniker vermitteln
- Eigeninitiative und Hands-on-Mentalität: Du erkennst Use Cases selbst, treibst sie voran und setzt sie um
- Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
Nice-to-haves
- Erfahrung mit Power BI (unser primäres Visualisierungstool)
- Kenntnisse in Apache Airflow, dbt oder vergleichbaren Orchestrierungs-/Transformationstools
- Erfahrung in der Steuerung externer Dienstleister oder Entwicklungspartner
- Kenntnisse in Machine Learning oder statistischer Modellierung
- Branchenwissen in der Bau- oder Immobilienwirtschaft
- Erfahrung im Umgang mit LLMs und AI-Tools im Arbeitsalltag
Unser Tech-Stack
Snowflake (Data Cloud) · Apache Airflow (Orchestrierung) · Python & SQL · Power BI / Loyos (Dashboards) · Microsoft Azure (Cloud-Infrastruktur) · Claude, ChatGPT & Gemini (Multi-Model AI) · Monday.com (Projektmanagement) · Microsoft 365
Jetzt bist du dran! Bei uns zählt nicht nur der perfekte Lebenslauf, sondern vor allem der Wille, Großes zu bewegen. Wir suchen Macher, die den Infrastrukturbau von morgen mitgestalten wollen.
BI & Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Terras Holding GmbH
TERRAS bietet einen sicheren Arbeitsplatz in einem jungen Team in der Bau- und Immobilienwirtschaft. Mitarbeiter profitieren von unbefristeten Verträgen, Weiterbildung und einer freundlichen Arbeitsatmosphäre. Die zentrale Lage ermöglicht eine enge Zusammenarbeit mit über 20 Tochtergesellschaften.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so BI & Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Terras Holding GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um BI & Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als BI & Data Engineer (m/w/d) bei Terras Holding GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Terras Holding GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Terras Holding GmbH entscheidend sein!
