Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, wie innovative Produkte entstehen und analysiere große Datenmengen.
- Unternehmen: Weltweit führender Hersteller von Klebebandlösungen mit über 125 Jahren Innovationskraft.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, flexible Arbeitszeiten, 30+ Urlaubstage und viele Extras.
- Weitere Informationen: Starke Community mit regelmäßigen Events und guten Übernahmechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Lösungen von morgen und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Gutes Abitur, Interesse an Daten und digitale Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 1080 - 1320 € pro Monat.
Gestalte mit uns die Lösungen von morgen. tesa ist einer der weltweit führenden Hersteller von Klebebandlösungen mit über 125 Jahren Innovationskraft. Unsere Technologien stecken in Smartphones, Elektroautos, Windkraftanlagen und vielen weiteren Produkten des Alltags.
Bei uns lernst Du, wie innovative Produkte entstehen – von der ersten Idee bis zur Produktion.
Das erwartet Dich bei Deinem dualen Studium:
- Als Data ScientistIn verbindest Du statistische Grundlagen mit modernen Methoden der Informatik. Du lernst große Datenmengen auszuwerten und Modelle gezielt in der Praxis einzusetzen.
- Während Deiner Praxisphasen bei tesa analysierst Du gemeinsam mit verschiedenen Teams Daten und leitest daraus fundierte Erkenntnisse für technische und wirtschaftliche Fragestellungen ab.
- Du lernst verschiedene Unternehmensbereiche kennen und unterstützt dabei, Prozesse zu verbessern und innovative Projekte voranzutreiben.
- Du wirst während Deines gesamten Studiums von einer festen Ansprechperson begleitet und erhältst regelmäßiges Feedback sowie individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
Das 6-semestrige duale Studium mit dem Abschluss Bachelor of Science absolvierst Du in Kooperation mit der Technischen Universität Hamburg (TUHH).
Das bringst Du mit:
- Sehr gutes bis gutes Abitur mit guten Leistungen insbesondere in Mathematik.
- Interesse an datenbasierten Fragestellungen und Statistik sowie Begeisterung für digitale Technologien wie Künstliche Intelligenz.
- Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und verständlich aufzubereiten.
Darauf kannst Du Dich freuen:
- Attraktive Vergütung nach IGBCE-Tarif inklusive 13. Gehalt, Urlaubsgeld, 30+ Urlaubstagen und weiterer Zusatzleistungen.
- 37,5-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten und mobilem Arbeiten.
- Eine starke Duali- und Azubi-Community mit rund 35 Young Talents sowie regelmäßigen Team- und Netzwerkevents.
- Trainings, Workshops und individuelles Feedback für Deine persönliche Entwicklung.
- Viele Extras wie Fitnessstudio, Deutschlandticket, Mitarbeitendenrabatte, Barista Bar und Betriebsrestaurant.
- Gute Übernahmechancen nach Deinem dualen Studium.
Dann werde Teil unserer Young-Talent-Community und starte am 01.09.2027 Dein duales Studium bei tesa. Bewirb Dich über unsere Karriereseite und lade Deinen Lebenslauf, Deine letzten beiden Schulzeugnisse sowie ggf. weitere relevante Zertifikate hoch. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Duales Studium Data Science (B.Sc.) bei tesa – Start: 01.09.2027 Arbeitgeber: tesa SE
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und Kreativität fördert. Unsere Unternehmenskultur legt großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karrierechancen bieten. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer modernen Arbeitsumgebung, die Ihre Work-Life-Balance unterstützt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Duales Studium Data Science (B.Sc.) bei tesa – Start: 01.09.2027 erhalten könntest
✨Das richtige Netzwerk aufbauen
Im Bereich Data Science gibt es coole Communities und Meetups, in denen du Gleichgesinnte treffen kannst. Schau mal auf Eventbrite oder Meetup nach Veranstaltungen in deiner Nähe – vielleicht sogar zu Themen, die du besonders spannend findest!
✨Praktische Erfahrung sammeln
Du solltest während deines dualen Studiums nicht nur die Theorie büffeln! Engagier dich in Projekten oder Wettbewerben wie Kaggle, um dein Wissen praktisch anzuwenden und deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das macht dich für potenzielle Arbeitgeber super interessant!
✨Direkt bei Unternehmen bewerben
Gerade für ein duales Studium bieten viele Unternehmen wie tesa SE spezielle Programme an. Schau direkt auf deren Karriereseiten nach, denn viele Arbeitgeber freuen sich über die Initiativbewerbungen junger Talente, die sich proaktiv zeigen.
✨Online-Sichtbarkeit steigern!
Nutze Plattformen wie GitHub oder LinkedIn, um deine Projekte und dein Lernen zu zeigen. Teile deine Fortschritte im Programm und vernetze dich mit Fachleuten aus der Data Science, das erhöht deine Sichtbarkeit und die Chancen, von Unternehmen wie tesa SE wahrgenommen zu werden.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Duales Studium Data Science (B.Sc.) bei tesa – Start: 01.09.2027 mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Eindruck mit deinem Lebenslauf:Im Bereich Data Science ist es wichtig, dass dein Lebenslauf nicht nur deine Ausbildung und Erfahrung zeigt, sondern auch deine technischen Fähigkeiten. Stelle sicher, dass du relevante Programmiersprachen wie Python oder R, sowie Datenanalysetools wie SQL oder Tableau direkt in den Vordergrund stellst, um zu zeigen, was du draufhast!
Portfolio und Projekte:Bei einem dualen Studium suchen Unternehmen wie tesa SE nach praktischem Wissen. Zeige in deinem Portfolio nicht nur akademische Arbeiten, sondern auch spannende Projekte, an denen du gearbeitet hast. Das können Datenanalysen, Machine Learning Modelle oder interessante Visualisierungen sein - alles, was deine praktische Datenkompetenz zeigt!
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Gerade bei einem dualen Studium ist es entscheidend, warum du dich für Data Science interessierst und was du hoffst, zu lernen. Verpacke deine Motivation in dein Anschreiben und zeige, dass du bereit bist, deine Skills sowohl in der praktischen als auch in der theoretischen Ausbildung anzuwenden und zu erweitern. Mach einen echten Eindruck!
Nerdige Details zur Bewerbung:Sei nicht schüchtern, wenn es um deine technischen Fähigkeiten geht! Teile deine GitHub-Profile oder andere Online-Präsenzen, auf denen du an Data Science Projekten arbeitest. Unternehmen suchen nach einer aktiven Beteiligung an der Community und deinem Engagement für die ständige Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten. Lass uns durch deine Flatfiles und Jupyter Notebooks einen Blick darauf werfen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei tesa SE vorbereitet
✨Datenanalyse-Skills glänzen lassen
Sei bereit, in deinem Interview praktische Datenanalysen durchzuführen oder Tools wie Python oder R zu nutzen. Zeig, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Lage bist, echte Daten zu verarbeiten und sinnvolle Einsichten zu gewinnen.
✨Portfolio präsentieren
Bereite ein Portfolio mit deinen Projekten vor, das deine Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft zeigt. Beispiele von Datenvisualisierungen, Machine Learning Modellen oder statistischen Analysen können dir helfen, deine praktische Erfahrung zu untermauern und die Interviewer zu beeindrucken.
✨Technische Fragen spielend lösen
Erwarte technische Fragen zu statistischen Methoden und Datenmodellen. Es wäre super, wenn du einige gängige Algorithmen oder Modelle im Kopf hast und erklären kannst, wann und wie man sie anwendet. Das zeigt deine Datenkompetenz und Problem-Lösungsfähigkeiten.
✨Motivation für das duale Studium
Bereite dich darauf vor, deine Motivation für das duale Studium klar zu artikulieren. Dein Wunsch, Theorie und Praxis zu verbinden, sollte stark und überzeugend rüberkommen. Überlege dir, wie das Studium in Kombination mit deiner praktischen Erfahrung bei tesa SE deinen Karriereweg fördern kann.
