Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Datenlösungen und unterstütze SAP-Technologien für reibungslose Abläufe.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Datenanalyse mit globalem Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Bachelor in IT oder verwandtem Bereich und 5 Jahre Erfahrung in SAP.
Job Purpose: Als Experte für Daten & Analytik mit Schwerpunkt auf SAP-Technologie ist der Stelleninhaber verantwortlich für den reibungslosen Betrieb und die kontinuierliche Entwicklung unserer Daten- und Analyseplattformen (SAP BW, Azure, Snowflake). Der Fokus liegt auf der Gewährleistung stabiler Datenflüsse, der Aufrechterhaltung hoher Servicelevels im Incident- und Servicemanagement sowie der kontinuierlichen Optimierung und Governance unserer bestehenden Lösungen.
Responsibilities
- Operational 3rd-Level Support & Ticket Management: Technische Unterstützung bei Problemen im Zusammenhang mit Berichten, Dashboards und KI-bezogenen Themen mit starkem Fokus auf SAP. Behebung von Vorfällen und Serviceanfragen innerhalb der vereinbarten SLA-Zeiten und Überwachung der Leistung durch Ticket-Handling-KPIs.
- Monitor Data Supply Processes: Überwachung des täglichen Status der Datenversorgungsprozesse über SAP, SAP BW und Snowflake (über Azure Data Factory). Diese Prozesse werden von einem externen Dienstleister verwaltet. Regelmäßige Überprüfung von Statusmeldungen zur Identifizierung und Behebung von größeren Störungen oder Qualitätsproblemen im Service.
- Optimize and Enhance Existing Solutions: Kontinuierliche Verbesserung der Leistung, Stabilität und Kosteneffizienz bestehender Datenlösungen gemäß internen Unterstützungsprioritäten.
- Data Quality, Governance & Documentation: Sicherstellung der Datenakkuratheit und -konsistenz durch Einhaltung der Daten-Governance-Standards. Pflege umfassender Dokumentationen zu Datenmodellen, Prozessen und Systemarchitekturen.
- Cross-Functional Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit internen Stakeholdern, Business-Analysten und IT-Teams, um Anforderungen zu verstehen, Prioritäten abzustimmen und stabile Abläufe zu gewährleisten, die die Geschäftsbedürfnisse unterstützen.
Qualifications
- Abschluss in Informationstechnologie, Technologie, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Fließende Englischkenntnisse.
- 5 Jahre Erfahrung in einer IT-Support-Funktion mit starkem Fokus auf SAP Reporting & Dashboarding – SAC-Planung ist ein Plus.
- Tiefgehende Expertise mit SAP-basierten Data Warehouse-Lösungen unter Verwendung von HANA-Datenbanken, einschließlich SAP BW & Datasphere, Azure Data Factory – SQL-basierte Data Warehouse-Systeme sind ein Plus.
- Kenntnisse über SAP BI-Frontend-Tools für Reporting und Planung, insbesondere SAP AfO & SAP Analytics Cloud (SAC) – Microsoft Power BI ist ein Plus.
- Starke Fähigkeiten zur funktionsübergreifenden Zusammenarbeit, mit der Fähigkeit, in unbekannten Bereichen zu arbeiten und Probleme, die von Benutzern gemeldet werden, schnell zu verstehen.
Personal Behaviours
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, effektiv in einem globalen, funktionsübergreifenden Umfeld zusammenzuarbeiten.
- Aufbau von Vereinbarungen mit Gegenüber durch aktives Zuhören und gutes Verständnis von Fakten und Meinungen.
- Komfortables Arbeiten in internationalen Teams, mit interkultureller Kompetenz und Akzeptanz unterschiedlicher Arbeitsstile.
- Problemlösungsmentalität, Herausforderungen als Chancen betrachten und Probleme mit einer positiven, lösungsorientierten Einstellung angehen.
- Starke Durchsetzungsfähigkeit und Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen.
- Keine Angst, komplexe Entscheidungen in einem konfliktbeladenen Umfeld zu treffen.
- Wachstumsmentalität, Neugier, Offenheit für das Lernen neuer Bereiche und die Bereitschaft, sowohl technische als auch persönliche Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.
Specialist – Data & Analytics (focus: SAP technology) Arbeitgeber: tesa SE
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und internationalen Umfeld zu arbeiten, das auf Innovation und kontinuierliche Verbesserung setzt. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und persönliche Entwicklung, während wir Ihnen attraktive Benefits und Weiterbildungsmöglichkeiten bieten, um Ihre Karriere im Bereich Data & Analytics mit SAP-Technologie voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines stabilen Arbeitsumfelds, das Wert auf Datenqualität und Governance legt, und werden Sie Teil eines engagierten Teams, das Herausforderungen als Chancen sieht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Specialist – Data & Analytics (focus: SAP technology) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei tesa SE zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialist – Data & Analytics (focus: SAP technology) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialist – Data & Analytics (focus: SAP technology) bei tesa SE gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei tesa SE vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für tesa SE entscheidend sein!
