Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Datenstrategie und entwickle innovative Analytiklösungen für globale Operationen.
- Unternehmen: Weltweit führendes Unternehmen für Klebebandlösungen mit Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Fertigung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Ingenieurwesen und Erfahrung in Operations und Supply Chain.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
- Data & Analytics Manager Global Operations
- 1. Data Governance & Standards
- Drive Global Operations' data strategy and ensure interoperability with tesa -wide data initiatives
- Operate the governance framework: data ownership, quality standards, metadata, FAIR principles
- Lead cross-functional alignment on data definitions, glossaries, and data standards
- Main stakeholder alignment across corporate data governance, IT, plants, clusters, and central functions
- 2. Data Analytics, Data Infrastructure & Self-Service
- Own the strategic business direction of Global Operations' data analytics platform: data architecture, evolution, and global rollout
- Develop re-usable, standardized data products as a foundation for analytics, decision support, and AI across Global Operations' platforms & systems
- Build self-service capabilities, enabling clusters and plants to derive insights independently
- Act as the primary Global Operations interface to IT on analytics platform and architecture decisions – bridge Global Operations requirements into central IT roadmaps
- 3. AI & Enablement
- Align AI Ambassador approach with Global Operations requirements; hub-and-spoke contact to the global AI organization
- Align global AI strategy with Global Operations capabilities; translate targets into realistic, prioritized initiatives
- Ensure data foundation and integration landscape enable increasingly automated decision-making at scale
- Master’s Degree in Engineering or related degrees
- Broad knowledge in Operations & Supply Chain as well as Industry 4.0
- 3-5 years of work experience in Operations
- Track record of digital projects in the area of manufacturing as Project Manager
- Solid understanding of manufacturing and shop-floor processes
- Expertise in requirements engineering with high-level understanding of IT architectures
- Experience in managing, leading & motivating project teams, ideally in matrix structures
- Working in international and cross-functional teams (IT, Supply Chain, Operations, HR)
- Knowledge of agile project methodologies; experience as product owner is a plus
- Personal characteristics & behavior
- Passion for digitalization on the shop floor, excitement to identify and learn new technologies
- Strong analytical skills, ability to synthesize data into meaningful conclusions
- Entrepreneurial mind, enthusiastic personality, and communication skills
- Willingness to travel; fluent in German and English tesa is one of the world's leading manufacturers of adhesive tape solutions, with a range of more than 7,000 products.
With passion for technology, we drive innovation, reliability, and sustainability to shape a better future.
Our solutions make a difference in the work, products, and lives of our customers across a variety of industries, including Automotive, Electronics, and Home applications.
With this, we address a broad segment of business customers, but also you as a private consumer.
You might be surprised to discover the many places where our adhesive solutions are at work, from the battery in your electric car, to the display of your mobile phone, and even in the elevator in your building.
Wherever you look, you'll find tesa - holding the world together since more than 125 years.
Do you think tesa ?
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Data & Analytics Manager Global Operations Arbeitgeber: tesa
tesa ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Unternehmenskultur, die Eigenverantwortung, Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen fördert, können Sie Ihre Karriere in Hamburg, Norderstedt, entscheidend vorantreiben. Darüber hinaus profitieren Sie von den Ressourcen und Technologien eines globalen Marktführers, während Sie gleichzeitig die Freiheit haben, ein neues Geschäftsmodell aufzubauen und zu skalieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Analytics Manager Global Operations erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei tesa zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Analytics Manager Global Operations mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Analytics Manager Global Operations bei tesa gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei tesa vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für tesa entscheidend sein!
