Digital Data & Analytics Manager (m/f/d)

Als Digital Data & Analytics Manager sind Sie verantwortlich für die Gestaltung und Umsetzung der digitalen Datenstrategie des Unternehmens innerhalb der F&E-Organisation. Sie leiten ein spezialisiertes digitales Datenteam, etablieren robuste Daten-Governance- und Management-Rahmenwerke und arbeiten eng mit Digital, Information und Technologie (DIT) sowie funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen. Ihre Arbeit stellt sicher, dass digitale Datenressourcen sicher, von hoher Qualität, skalierbar und effektiv genutzt werden, um Erkenntnisse zu gewinnen, Innovationen zu unterstützen und fortschrittliche Analysen sowie KI-gesteuerte Anwendungsfälle zu ermöglichen.

Verantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung von Daten-Governance- und Datenmanagementstrategien zur Gewährleistung einer effizienten, sicheren und konformen Erfassung, Speicherung und Abruf digitaler Daten.
• Leitung, Coaching und Entwicklung des digitalen Datenteams, einschließlich Einstellung, Leistungsmanagement, technischer Qualifikation und Karriereentwicklung.
• Partnerschaft mit DIT-Teams zur Gestaltung, Bewertung und Implementierung von Datenarchitekturen (z. B. Datenlager, Datenseen, Pipelines), die den Geschäftsbedürfnissen der F&E entsprechen.
• Definition und Durchsetzung von Standards für Datenqualität, Formate, Benennungsrichtlinien und Klassifizierung zur Gewährleistung von Konsistenz und Interoperabilität.
• Vorantreiben von Initiativen, die fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen, KI und GenAI nutzen, um Wert und Erkenntnisse aus digitalen Daten zu extrahieren.
• Übersetzung von Geschäfts- und funktionsübergreifenden Anforderungen in skalierbare Datenmanagement- und Analyselösungen.
• Überwachung von Branchentrends und aufkommenden Technologien, kontinuierliche Verbesserung von Datenplattformen und Berichterstattung über Fortschritte und Auswirkungen an das obere Management.

Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit mindestens 10 Jahren relevanter Berufserfahrung oder gleichwertiger Qualifikation.
• Ein Hintergrund in Chemie und Materialwissenschaft ist von Vorteil.
• Nachgewiesene Führungserfahrung mit hervorragenden Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Projektmanagementfähigkeiten.
• Starke Expertise in Daten-Governance, Datenmodellierung, Datenengineering und Konzepten sowie Tools zur Datenvisualisierung.
• Starke Prozessorientierung kombiniert mit finanzieller Kompetenz und operativem Bewusstsein.
• Exzellente analytische Fähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe Herausforderungen zu strukturieren und Lösungen klar zu kommunizieren.
• Praktische digitale Denkweise mit Erfahrung in SQL/NoSQL, Python, Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), SAP S/4HANA, Analyse- und Reporting-Tools; Kenntnisse in LLMs, GenAI, Jira und Confluence sind ein großer Pluspunkt.
• Fließendes Englisch und grundlegende Deutschkenntnisse.

Was Sie erwarten können

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