Data Scientist (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg
Data Scientist (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Data Scientist (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
Tesla, Inc.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle datengetriebene Anwendungen zur Verbesserung der Qualität bei Tesla.
  • Arbeitgeber: Tesla beschleunigt den Übergang zu nachhaltiger Energie mit innovativen Produkten und Strategien.
  • Mitarbeitervorteile: Genieße ein wettbewerbsfähiges Gehalt, 30 Urlaubstage und kostenlose EV-Ladestationen.
  • Warum dieser Job: Arbeite in einer hochmodernen Gigafactory und löse spannende Probleme mit einem leidenschaftlichen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Python, SQL und Erfahrung im maschinellen Lernen.
  • Andere Informationen: Tesla fördert Vielfalt und bietet Unterstützung für Menschen mit Behinderungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Tesla beschleunigt den Übergang der Welt zu nachhaltiger Energie. Wir entwickeln kontinuierlich revolutionäre Strategien und Produkte in kürzester Zeit und bringen sie erfolgreich in großem Maßstab auf den Markt. Dies ist nur durch außergewöhnliche Geschwindigkeit, Innovation und Effizienz möglich. Die Gigafactory Berlin bildet die perfekte Grundlage für die Umsetzung von Teslas unglaublicher Erfolgsgeschichte in Europa. Der wichtigste Pfeiler dafür sind unsere Mitarbeiter. Ihre Leidenschaft, Motivation und Engagement sorgen dafür, dass wir unsere Ziele konsequent erreichen. Wir suchen Sie, um diese Erfolgsgeschichte gemeinsam fortzusetzen und auszubauen.

Die Rolle

Kommt und schließt euch einem Expertenteam an, das Systeme entwickelt, die die Qualität bei Tesla verbessern und perfektionieren. Wir suchen einen motivierten Data Scientist / Data Engineer, der in der Lage ist, wertschöpfende datengestützte Anwendungen zu entwerfen und zu entwickeln. Sie werden hochskalierbare und leistungsfähige Anwendungen entwerfen und erstellen, die unseren Ingenieuren Funktionen bereitstellen, um die beste Qualität zu liefern.

Was Sie tun werden

  • Arbeiten mit großen, komplexen Datensätzen.
  • Lösen schwieriger, nicht routinemäßiger Analyseprobleme unter Anwendung fortgeschrittener analytischer Methoden.
  • Durchführen von Analysen, die Datensammlung und Anforderungsspezifikation, Verarbeitung, Analyse, laufende Ergebnisse und Präsentationen umfassen.
  • Mit Stakeholdern zusammenarbeiten, um eine vage Problemstellung zu verfeinern und die Ergebnisse zu nutzen, um informierte Entscheidungen zu treffen.
  • Identifizieren von Chancen, Entwerfen von Lösungen und Bereitstellen von Softwaretools, die die Fertigungsqualität erhöhen.
  • Aufbauen und Prototypisieren von Analyse-Pipelines iterativ, um Einblicke im großen Maßstab zu bieten.
  • Betreiben und Unterstützen Ihrer Produktionsanwendungen.

Was Sie mitbringen werden

  • Hohe Kenntnisse in Python, SQL.
  • Starke Grundlagen in Statistik und maschinellem Lernen.
  • Erfahrung im Aufbau von Modellen des maschinellen Lernens, die dem Unternehmen Wert gebracht haben.
  • Hintergrund in der Softwareentwicklung in einem professionellen Umfeld, Schreiben von sauberem und getesteten Code.
  • Erfahrung mit DevOps und CICD (Kubernetes, Docker, Jenkins,…).
  • Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten. Klare Dokumentation Ihrer Arbeit ist entscheidend.
  • Intelligent, aber bescheiden, mit einer Neigung zum Handeln.

Schön zu haben

  • Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik/Ingenieurwesen oder gleichwertig.
  • Fullstack-Kenntnisse.
  • Vertrautheit mit Tools wie Airflow, Elastic Search.
  • Grundlegende Sysadmin-Fähigkeiten.
  • Praktische Kenntnisse in Hadoop, Spark und mit Streaming- und Stream-Verarbeitungs-Frameworks wie Kafka, MQTT, Faust, Spark Streaming usw.

Was wir anbieten

Sie werden in unserer hochmodernen Gigafactory arbeiten, wo Sie die interessantesten Probleme der Welt mit den besten und klügsten Menschen lösen, die eine Leidenschaft dafür teilen, die Welt zu verändern. Das Vergütungspaket von Tesla umfasst ein wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Tesla-Aktien oder Boni. Typische angebotene Leistungen sind ein Rentenprogramm, 30 Urlaubstage, Mitarbeiterversicherungen, kostenlose EV-Ladestationen und Unterstützung beim öffentlichen Verkehr.

Tesla ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit / positive Maßnahmen fördert und sich für Vielfalt am Arbeitsplatz einsetzt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, Geschlechtsidentität oder einem anderen durch geltendes Bundes-, Landes- oder lokales Recht geschützten Faktor Berücksichtigung für eine Anstellung. Tesla setzt sich auch dafür ein, mit Menschen mit Behinderungen zusammenzuarbeiten und angemessene Vorkehrungen zu treffen. Bitte lassen Sie Ihren Recruiter wissen, wenn Sie während des gesamten Interviewprozesses eine Anpassung benötigen. Datenschutz hat für Tesla oberste Priorität. Wir integrieren ihn in unsere Produkte und betrachten ihn als einen wesentlichen Bestandteil unseres Geschäfts. Um mehr über die Daten zu erfahren, die wir im Rahmen Ihrer Bewerbung sammeln und verarbeiten, lesen Sie bitte unsere Tesla Talent Datenschutzrichtlinie.

Data Scientist (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg Arbeitgeber: Tesla, Inc.

Tesla ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in der hochmodernen Gigafactory Berlin-Brandenburg an innovativen Lösungen zur Verbesserung der Qualität zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig wettbewerbsfähige Gehälter, großzügige Urlaubstage und umfassende Sozialleistungen anbieten. Bei Tesla haben Sie die Chance, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und Teil einer Mission zu sein, die die Welt nachhaltig verändert.
Tesla, Inc.

Kontaktperson:

Tesla, Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Tipp Nummer 1

Nutze dein Netzwerk! Sprich mit aktuellen oder ehemaligen Mitarbeitern von Tesla, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Data Scientist zu erfahren. Oft können persönliche Kontakte dir wertvolle Einblicke geben und dich auf mögliche Herausforderungen vorbereiten.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und Machine Learning auffrischst. Übe das Lösen von Datenanalyse-Problemen und stelle sicher, dass du in der Lage bist, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu präsentieren.

Tipp Nummer 3

Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science und maschinelles Lernen. Zeige in Gesprächen, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein Interesse an neuen Entwicklungen hast, die für Tesla relevant sein könnten.

Tipp Nummer 4

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du komplexe Datenprobleme gelöst hast. Dies könnte die Entwicklung von Analyse-Pipelines oder die Implementierung von Machine Learning Modellen umfassen, die messbare Ergebnisse geliefert haben.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

Python
SQL
Statistik
Maschinelles Lernen
Softwareentwicklung
Sauberer und getesteter Code
DevOps
CICD (Kubernetes, Docker, Jenkins)
Kommunikationsfähigkeiten
Datenanalyse
Problemlösungsfähigkeiten
Hadoop
Spark
Streaming-Frameworks (Kafka, MQTT, Faust, Spark Streaming)
Dokumentation
Teamarbeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Rolle: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du die Erwartungen an einen Data Scientist bei Tesla verstehst.

Hebe relevante Fähigkeiten hervor: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Kenntnisse in Python, SQL sowie deine Erfahrung mit maschinellem Lernen und statistischen Methoden. Zeige konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit angewendet hast.

Dokumentation deiner Arbeit: Da klare Dokumentation ein wichtiger Bestandteil der Rolle ist, solltest du in deiner Bewerbung darauf eingehen, wie du deine Projekte dokumentierst und kommunizierst. Dies zeigt deine Professionalität und deinen Fokus auf Qualität.

Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du bei Tesla arbeiten möchtest und wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst. Betone deine Leidenschaft für nachhaltige Energie und Innovation.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tesla, Inc. vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Informiere dich gründlich über Tesla und die spezifischen Anforderungen der Data Scientist-Position. Verstehe, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Mission von Tesla passen, insbesondere in Bezug auf nachhaltige Energie und innovative Technologien.

Bereite technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Python, SQL und maschinellem Lernen. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen klar und präzise präsentieren kannst, um deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit Stakeholdern umfasst, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Bereite Beispiele vor, wie du komplexe Datenanalysen verständlich erklärt hast und wie du Entscheidungen basierend auf Daten getroffen hast.

Sei bereit für praktische Aufgaben

Es könnte sein, dass du während des Interviews praktische Aufgaben oder Fallstudien lösen musst. Übe, wie du analytische Probleme angehst und Lösungen entwickelst, um deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen.

Data Scientist (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg
Tesla, Inc.
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  • Data Scientist (m/w/d) - Gigafactory Berlin-Brandenburg

    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-06-13

  • Tesla, Inc.

    Tesla, Inc.

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