Location : San Jose, CA or New York City
Remote : Considered; travel required
About Tessera Labs
Tessera Labs is redefining how enterprises adopt and operationalize Artificial Intelligence. Backed by Foundation Capital and led by a world-class founding team, we build multi-agent AI systems that automate complex business workflows across platforms such as SAP, Salesforce, Workday, Snowflake, MuleSoft, and more.
Our mission is to bring real AI automation to the enterprise—delivering speed, precision, and measurable impact. We operate with extreme ownership, move quickly, and build at the frontier of applied AI.
Role Summary
We are seeking a Senior Data Engineer to design and build scalable data solutions that harmonize enterprise data across multiple ERP ecosystems. This role focuses on integrating and standardizing data from Sage ERP, Baan / Infor LN, Oracle ERP, SaaS ERP platforms (such as NetSuite), and other enterprise systems into unified data models.
The engineer will collaborate closely with ERP functional teams, Functional Data Experts (FDEs), and product engineers to translate complex business logic into robust data transformation pipelines and canonical enterprise data models.
This role requires strong experience in SQL, Python, enterprise data modeling, and ERP data structures, combined with the ability to solve complex cross-system data inconsistencies and harmonization challenges.
Why This Role Matters
Enterprise organizations often operate across multiple ERP systems and business platforms, each with different schemas, definitions, and data semantics. Without proper harmonization, data becomes fragmented and unreliable for operations, analytics, and decision-making.
This role is critical in building the data foundation that enables organizations to operate with consistent, trusted enterprise data across systems.
The Data Engineer in this role will:
- Enable cross-system interoperability between ERP platforms
- Standardize enterprise master and transactional data
- Support ERP modernization and migration initiatives
- Provide the data backbone for enterprise analytics, AI, and automation
Key Responsibilities
Build ERP Data Integration Pipelines
Design and develop scalable ETL/ELT pipelines to ingest and transform data from enterprise systems including:
- Sage ERP (e.g., Sage X3, Sage Intacct, Sage 300)
- Baan / Infor LN
- Oracle ERP / Oracle Fusion
- SaaS ERP platforms such as NetSuite
- Legacy ERP and adjacent enterprise systems
Implement transformation pipelines using SQL and Python.
Implement Data Harmonization Logic
Design and maintain data harmonization frameworks that standardize enterprise datasets across systems.
Define and implement cross-system mapping rules for enterprise data domains including:
- Customers / Business Partners
- Vendors / Suppliers
- Materials / Products
- Chart of Accounts
- Cost Centers and organizational structures
- Financial and operational transactions
Design Enterprise Data Models
Develop canonical enterprise data models that normalize ERP data across heterogeneous systems.
Implement logical and physical models supporting:
- Relational data platforms
- Dimensional analytics models
- Enterprise semantic layers
Translate Functional Requirements into Data Logic
Work closely with ERP functional teams and Functional Data Experts (FDEs) to translate business rules into technical implementations.
Convert functional requirements into:
- SQL transformation logic
- Python-based processing pipelines
- Validation and reconciliation frameworks
Improve Data Quality and Governance
Implement data validation, reconciliation, and monitoring frameworks.
Identify and resolve enterprise data issues such as:
- Duplicate master data
- Inconsistent definitions across ERP systems
- Incomplete or legacy datasets
- Configuration-driven inconsistencies
Required Skills & Experience
Professional Experience
- 5–8+ years of experience in Data Engineering, Data Integration, or Data Platform development
- Experience working with enterprise ERP systems, such as:
- Experience supporting ERP transformation, migration, or multi-system integration initiatives
Technical Skills
Programming
- Advanced SQL
- Strong Python for data engineering workflows and pipeline development
Data Engineering
- Experience building ETL/ELT pipelines
- Experience processing large-scale enterprise datasets
- Familiarity with modern data architectures and distributed processing
Data Modeling
- Strong understanding of:
ERP Data Knowledge
Understanding of ERP business domains including:
Finance
- General Ledger
- Accounts Payable / Receivable
- Financial transactions
Supply Chain
- Materials and product data
- Procurement and vendor management
- Inventory and logistics
Enterprise Master Data
- Customers
- Vendors
- Products
- Organizational structures
Behavioral & Problem-Solving Expectations
Systems Thinking
Ability to understand complex enterprise systems and business processes, and design data solutions that work across multiple platforms.
Translating Business Logic into Technical Solutions
Capability to work with functional teams and convert business rules into scalable data transformation logic.
Data Problem Solving
Strong analytical skills to diagnose and resolve enterprise data challenges.
Collaboration
Comfortable working with cross-functional teams including engineers, ERP functional consultants, and business stakeholders.
Ownership and Execution
Ability to take ownership of complex data problems and deliver production-grade solutions that scale across enterprise environments.
No third party may recruit, solicit candidates, publish job opportunities, use Tessera Labs’ name or branding, or represent that they are acting on behalf of Tessera Labs without prior written authorization. Any such activity conducted without explicit written consent is strictly prohibited.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer – ERP Data Harmonization & Enterprise Data Platform erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Tessera Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Data Engineer – ERP Data Harmonization & Enterprise Data Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Tessera Labs vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Tessera Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tessera Labs vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
