Wir leben Verbraucherschutz. Unabhängig und objektiv.
Kreative Testideen, spannende Projekte und interessante Ergebnisse, die Verbraucher:innen bei ihrer Kaufentscheidung unterstützen: Das ist unsere Welt. Seit 1964 führen wir vergleichende Tests von Waren und Dienstleistungen durch, die wir in unseren marktführenden Titeln Stiftung Warentest und Stiftung Warentest Finanzen (Gesamtauflage 560.000 Exemplare monatlich) sowie online auf test.de. (8 Millionen Visits im Monat) veröffentlichen. In unserem Buchverlag publizieren wir jährlich 40 Ratgeber. Monat für Monat verlassen sich Millionen von Menschen auf unsere Urteile. Für unsere neutralen und objektiven Verbraucherinformationen setzen sich mehr als 370 Mitarbeitende in der Mitte Berlins ein.
Gestalte im Team AI Products unsere Zukunft mit als
AI Software Developer:in (Python)
zum nächstmöglichen Zeitpunkt, unbefristet in Vollzeit (39 Stunden/Woche). Eine Teilzeitoption ist möglich.
Im Team AI Products
Unsere Mission: Mit KI und 60 Jahren Testexpertise Millionen Verbraucher schützen.
Gestalte die Zukunft nachhaltiger Verbraucherentscheidungen durch künstliche Intelligenz. Bei uns verbindest du modernste KI-Technologie mit 60 Jahren Testexpertise und dem Vertrauen von Millionen Menschen.
Dein Spielfeld ist Deutschlands einzigartiger Verbraucherdatenschatz. Du entwickelst Algorithmen, die mit über 25.000 analysierten Finanzprodukten, tausenden wissenschaftlichen Produkttests und hochkomplexen Prüfverfahren arbeiten - eine Datenbasis, die es in dieser Form nirgends sonst gibt.
Deine KI-Lösungen machen wissenschaftliche Prozesse effizienter und smarter. Du automatisierst aufwendige Testverfahren, erkennst neue Muster in komplexen Datensätzen und unterstützt unsere Experten mit intelligenten Analysen. Dabei hat deine Arbeit direkten gesellschaftlichen Impact: Sie fließt in Bewertungen ein, die Millionen von Kaufentscheidungen prägen und Märkte zu mehr Nachhaltigkeit bewegen.
Bei uns entwickelst du KI-Systeme mit Sinn. Keine austauschbaren Algorithmen, sondern komplexe AI-Lösungen für eine gesellschaftsrelevante Mission. In einem Team, das Technologie-Excellence mit den Werten Objektivität, Unabhängigkeit und Unbestechlichkeit vereint.
Werde Teil einer einzigartigen Erfolgsgeschichte: Präge mit uns die digitale Zukunft einer Institution, die seit sechs Jahrzehnten für Vertrauen steht - und gestalte den Verbraucherschutz von morgen durch künstliche Intelligenz.
Das ist deine Gestaltungsaufgabe:
- LLM-Anwendungen bauen & betreiben: Du baust LLM-basierte Anwendungen und KI-Agenten mit Python, von der ersten Idee bis zum produktionsreifen Service. Nach dem Prinzip „You build it, you run it" verantwortest du auch Betrieb und Weiterentwicklung deiner Anwendungen, natürlich im Rahmen der regulären Arbeitszeiten. Sprachmodelle bindest du über Enterprise-APIs (AWS Bedrock, Azure OpenAI) an.
- Prototypen & Experimente: Du experimentierst mit neuen KI-Ansätzen, baust schnelle Prototypen und reagierst agil, wenn sich Richtungen spontan ändern oder Ansätze verworfen werden müssen. Auch Technologie-Scouting gehört dazu.
- Code-Qualität: Du kennst moderne Entwicklungspraktiken wie Git, Code Reviews, Unit-Tests, CI/CD und wendest sie pragmatisch an.
- Workshops & Prozessanalyse (~20%): Du arbeitest mit Fachabteilungen zusammen, analysierst deren Prozesse auf KI-Potenziale und machst komplexe Konzepte verständlich.
- Teamarbeit: Du bist Teil eines 4-köpfigen Teams aus internen und externen Entwickler:innen. Kurze Wege, breite Verantwortung, direkter Impact. Du tauschst dich teamübergreifend aus, etwa mit unserer Web-Entwicklung, wo KI-Features direkt in die Website einfließen.
Das zeichnet dich aus:
- Qualifikationen: Du verfügst über einen abgeschlossenen wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master), idealerweise in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang mit entsprechender praktischer Expertise. Zudem hast du mindestens 2 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich Generative AI/LLMs gesammelt , ob im professionellen Umfeld, während deiner Zeit als Werkstudent:in oder durch eigene Projekte, in denen du deine Leidenschaft für das Thema ausgelebt hast.
- LLM-Expertise: Du kennst den aktuellen LLM-Markt, hast Erfahrung mit großen Sprachmodellen (ChatGPT, Claude, Gemini) und verstehst die Unterschiede zwischen verschiedenen Anbietern und deren Enterprise-Lösungen. Erfahrungen mit Enterprise-KI-Plattformen (AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI) und API-Integration runden dein Profil ab.
- Agentic AI & Python: Du beherrschst Python souverän und hast Erfahrung mit LLM-APIs. Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o.ä.) und die Entwicklung selbstständig agierender KI-Systeme sind dir idealerweise vertraut.
- Full-Stack-Blick: Kenntnisse in Frontend-, Backend- oder App-Entwicklung sind ein Plus. So bringst du KI-Funktionen nicht nur in den Prototyp, sondern bis zur Nutzeroberfläche.
- Compliance-Bewusstsein: Du verstehst Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen bei KI-Anwendungen und entwickelst Lösungen, die rechtlichen und ethischen Standards entsprechen.
- Kommunikationstalent: Du überzeugst interne Stakeholder von LLM-Potentialen, moderierst Workshops und machst komplexe KI-Konzepte für Nicht-Techniker:innen verständlich. Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse (C2) und kannst dich sicher auf Englisch (B2) verständigen.
- Innovationsgeist: Du begeisterst dich und andere für neue KI-Entwicklungen, experimentierst gerne mit Prompt Engineering und Multi-Agent-Systemen und lässt dich von technischen Herausforderungen inspirieren. Du denkst unternehmerisch, erkennst Automatisierungspotentiale durch KI und entwickelst daraus konkrete Projektvorschläge.
Das macht uns besonders:
- Attraktive Vergütung: Die Vergütung dieser Stelle orientiert sich an EG
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AI Software Developer:in (Python) in Berlin Arbeitgeber: Test
Als Arbeitgeber in der Wellness- und Fitnessbranche bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten, das flache Hierarchien und eine starke Fokussierung auf persönliches Wachstum und Entwicklung fördert. Unsere Unternehmenskultur ist geprägt von Innovation und Nachhaltigkeit, was bedeutet, dass Sie nicht nur Ihre Fähigkeiten im lokalen Marketing weiterentwickeln können, sondern auch aktiv zur Förderung umweltfreundlicher Produkte beitragen. Bei uns haben Sie die Chance, Ihre Leidenschaft für gesundheitsorientierte Produkte in einem inspirierenden Umfeld einzubringen und die Zukunft der Branche mitzugestalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Software Developer:in (Python) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Test anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Software Developer:in (Python) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Test vorzubereiten!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Test klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Test vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.