Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Daten in umsetzbare Erkenntnisse und entwickle Machine Learning Modelle.
- Unternehmen: Weltmarktführer für innovative Messtechnik mit einem engagierten Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, umfassende Benefits und Raum für berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Kollaborative Kultur mit internationalen Teams und spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Daten-Transformation und arbeite mit modernen AI-Technologien.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Data Science oder verwandten Bereichen und 2-5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Testo, mit Hauptsitz im Schwarzwald/Deutschland, ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der tragbaren und stationären Messtechnik. Weltweit forschen, entwickeln, produzieren und vermarkten rund 3900 Mitarbeiter innovative Messlösungen für Testo. Die Grundlage für diesen Erfolg ist das überdurchschnittliche Engagement in eine zukunftsorientierte Entwicklung - etwa 10% des jährlichen Umsatzes werden in Forschung und Entwicklung investiert. Mit 37 Tochtergesellschaften und über 80 Vertriebspartnern ist Testo auf allen fünf Kontinenten vertreten.
Als Teil unseres Engagements, Daten und KI zu nutzen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen, suchen wir einen neugierigen und motivierten Data Scientist, der unser Team verstärkt. In dieser Schlüsselrolle werden Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, maschinelle Lernmodelle entwickeln und die Grundlage für KI-gesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen schaffen. Sie arbeiten eng mit Geschäftspartnern und technischen Teams zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen und Testos Datentransformationsreise zu unterstützen.
- Datenwissenschaft & Modellierung: Sammeln, Erkunden und Analysieren von Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen, um bedeutende Muster und Trends zu entdecken. Aufbau, Validierung und Iteration statistischer und maschineller Lernmodelle, die reale Geschäftsfragen adressieren. Anwendung von Techniken wie Regression, Klassifikation, Clustering und Zeitreihenprognose auf verschiedene Anwendungsfälle. Übersetzung der Modellausgaben in klare, umsetzbare Erkenntnisse.
- Zusammenarbeit mit dem Geschäft & Einsichtslieferung: Enge Zusammenarbeit mit Teams aus Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Lieferkette, um deren Datenbedürfnisse und Geschäftskontext zu verstehen. Als Übersetzer zwischen Daten und Geschäft agieren: das Geschäftsproblem anhören, den richtigen analytischen Ansatz finden und Ergebnisse präsentieren, auf die Stakeholder reagieren können. Erstellung von Dashboards und Berichten, die Erkenntnisse für nicht-technische Benutzer zugänglich und selbstbedienbar machen.
- KI-Fähigkeit: Beitrag zur Vorbereitung unserer Datenplattform auf KI - Sicherstellung, dass Daten sauber, strukturiert und für KI-Tools und -Agenten zugänglich sind. Unterstützung bei der Entwicklung von Schnittstellen (API oder MCP-Server), die es KI-Assistenten und LLM-basierten Tools ermöglichen, zuverlässig auf Geschäftsdaten zuzugreifen. Erkundung und Prototyping von KI/GenAI-Anwendungsfällen zusammen mit den Geschäfts- und IT-Teams.
- Kontinuierliches Lernen & Datenkultur: Auf dem Laufenden bleiben über Entwicklungen in der Datenwissenschaft, im maschinellen Lernen und in der KI - und neue Ideen ins Team einbringen. Hilfe beim Etablieren von Best Practices für Datennutzung und Analytik im gesamten Unternehmen. Aktive Mitgestaltung einer Kultur, in der Daten vertraut, verstanden und genutzt werden, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Was wir bieten: Eine sinnvolle und wirkungsvolle Rolle im Herzen von Testos Datentransformationsreise. Die Möglichkeit, mit modernen Analyse- und KI-Technologien in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Eine kollaborative, lernorientierte Kultur mit Raum für berufliche Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Teamumfeld. Wettbewerbsfähige Vergütung und ein umfassendes Leistungspaket.
Ihr Profil:
Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
Muss-Haben Erfahrung: 2-5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft oder einem verwandten analytischen Bereich. Starke praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Nachgewiesene Erfahrung im Sammeln, Reinigen, Erkunden und Analysieren komplexer Geschäftsdaten. Erfahrung in der Präsentation analytischer Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder und der Übersetzung von Daten in Geschäftswert.
Nice-to-Have Erfahrung: Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen oder modernen Datenstacks. Exposition gegenüber KI/GenAI-Anwendungsfällen oder LLM-basierten Anwendungen im Geschäftskontext. Erfahrung in einer SAP-Umgebung (SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud oder ähnlich) kann im Job erlernt werden.
Sprachen: Sehr gute Kenntnisse in Englisch in Wort und Schrift.
Persönliche Eigenschaften: Echte Neugier für Daten und Leidenschaft dafür, die Geschichte hinter den Zahlen zu finden. Schneller Lerner, der neue Tools, Technologien und Bereiche schnell erfasst und Freude daran hat. Starker Kommunikator, der komplexe analytische Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen erklären kann. Geschäftssinn: in der Lage, das „Warum“ hinter einer Frage zu verstehen, nicht nur das „Wie“ ihrer Lösung. Kooperativ und offen, gedeiht in funktionsübergreifenden Teams und einem internationalen Umfeld. Proaktiv und selbstmotiviert - fühlt sich wohl im Umgang mit Unklarheiten und ergreift die Initiative.
Wenn Sie mehr über unsere Stellenanzeige erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an Frau Ana Mauricio per E-Mail: recrutamento@testo.pt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über das Online-Portal.
Testo SE & Co. KGaA, Albergaria-a-Velha
Data Scientist (m/f/d) in Albergaria-a-Velha Arbeitgeber: Testo SE & Co. KGaA
Die Testo bietet als Arbeitgeber ein inspirierendes Umfeld, in dem Innovation und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum unserer Talente und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von der Kombination aus den Ressourcen eines globalen Konzerns und der Agilität eines mittelständischen Unternehmens, was eine einzigartige Arbeitsatmosphäre schafft.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/f/d) in Albergaria-a-Velha erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Testo SE & Co. KGaA zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/f/d) in Albergaria-a-Velha mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/f/d) bei Testo SE & Co. KGaA gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Testo SE & Co. KGaA vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Testo SE & Co. KGaA entscheidend sein!
