Data Scientist (m/f/d)

Testo, mit Hauptsitz im Schwarzwald/Deutschland, ist ein Weltmarktführer im Bereich der tragbaren und stationären Messtechnik. Weltweit forschen, entwickeln, produzieren und vermarkten rund 3900 Mitarbeiter innovative Messlösungen für Testo. Die Grundlage für diesen Erfolg ist neben dem hochqualifizierten und motivierten Personal das überdurchschnittliche Engagement für eine zukunftsorientierte Entwicklung - etwa 10 % des jährlichen Umsatzes werden in Forschung & Entwicklung investiert. Mit 37 Tochtergesellschaften und über 80 Vertriebspartnern ist Testo auf allen fünf Kontinenten vertreten.

Als Teil unseres Engagements, Daten und KI zu nutzen, um geschäftlichen Mehrwert zu schaffen, suchen wir einen neugierigen und motivierten Data Scientist, der unser Team verstärkt. In dieser Schlüsselrolle werden Sie Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln, maschinelle Lernmodelle entwickeln und die Grundlage für KI-gesteuerte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen schaffen. Sie arbeiten eng mit Geschäftspartnern und technischen Teams zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen und Testos Datentransformationsreise zu unterstützen.

• Datenwissenschaft & Modellierung: Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen sammeln, erkunden und analysieren, um bedeutende Muster und Trends zu entdecken. Statistische und maschinelle Lernmodelle aufbauen, validieren und iterieren, die reale Geschäftsfragen adressieren. Techniken wie Regression, Klassifikation, Clustering und Zeitreihenprognosen auf verschiedene Anwendungsfälle anwenden. Modelldaten in klare, umsetzbare Erkenntnisse übersetzen, um das Komplexe verständlich zu machen.
• Geschäftszusammenarbeit & Einsichtslieferung: Eng mit Teams aus Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Lieferkette zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse und Geschäftskontext zu verstehen. Als Übersetzer zwischen Daten und Geschäft fungieren: das Geschäftsproblem anhören, den richtigen analytischen Ansatz finden und Ergebnisse präsentieren, auf die Stakeholder reagieren können. Dashboards und Berichte erstellen, die Erkenntnisse für nicht-technische Benutzer zugänglich und selbstbedienbar machen.
• KI-Fähigkeit: Eng mit Teams aus Finanzen, Betrieb, Vertrieb und Lieferkette zusammenarbeiten, um deren Datenbedürfnisse und Geschäftskontext zu verstehen. Als Übersetzer zwischen Daten und Geschäft fungieren: das Geschäftsproblem anhören, den richtigen analytischen Ansatz finden und Ergebnisse präsentieren, auf die Stakeholder reagieren können. Dashboards und Berichte erstellen, die Erkenntnisse für nicht-technische Benutzer zugänglich und selbstbedienbar machen.
• Kontinuierliches Lernen & Datenkultur: Über Entwicklungen in der Datenwissenschaft, im maschinellen Lernen und in der KI auf dem Laufenden bleiben und neue Ideen ins Team einbringen. Beste Praktiken für die Datennutzung und Analytik im gesamten Unternehmen etablieren. Aktiv zu einer Kultur beitragen, in der Daten vertraut, verstanden und genutzt werden, um bessere Entscheidungen zu treffen.

Was wir bieten: Eine sinnvolle und wirkungsorientierte Rolle im Herzen von Testos Datentransformationsreise. Die Möglichkeit, mit modernen Analyse- und KI-Technologien in einem internationalen Umfeld zu arbeiten. Eine kollaborative, lernorientierte Kultur mit Raum für berufliche Entwicklung. Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Teamumfeld. Wettbewerbsfähige Vergütung und ein umfassendes Leistungspaket.

Ihr Profil:

• Ausbildung: Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
• Must-Have Erfahrung: 2-5 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft oder einem verwandten analytischen Bereich. Starke praktische Erfahrung mit maschinellem Lernen und statistischer Modellierung. Nachgewiesene Erfahrung im Sammeln, Bereinigen, Erkunden und Analysieren komplexer Geschäftsdaten. Erfahrung in der Präsentation analytischer Ergebnisse für nicht-technische Stakeholder und der Übersetzung von Daten in Geschäftswert.
• Nice-to-Have Erfahrung: Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen oder modernen Datenstacks. Exposition gegenüber KI/GenAI-Anwendungsfällen oder LLM-basierten Anwendungen im Geschäftskontext. Erfahrung in einer SAP-Umgebung (SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud oder ähnlich) kann im Job erlernt werden.
• Sprachen: Sehr gute Kenntnisse in Englisch in Wort und Schrift.
• Persönliche Eigenschaften: Echte Neugier für Daten und Leidenschaft dafür, die Geschichte hinter den Zahlen zu finden. Schneller Lerner, der neue Werkzeuge, Technologien und Bereiche schnell aufnimmt und Freude daran hat. Starker Kommunikator, der komplexe analytische Ergebnisse klar sowohl technischen als auch nicht-technischen Zielgruppen erklären kann. Geschäftssinn: in der Lage, das „Warum“ hinter einer Frage zu verstehen, nicht nur das „Wie“ ihrer Lösung. Kollaborativ und offen, gedeiht in funktionsübergreifenden Teams und einem internationalen Umfeld. Proaktiv und selbstmotiviert - fühlt sich wohl im Umgang mit Unklarheiten und ergreift die Initiative.

Wenn Sie mehr über unsere Stellenanzeige erfahren möchten, wenden Sie sich bitte an Frau Ana Mauricio per E-Mail: recrutamento@testo.pt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung über das Online-Portal.

Testo SE & Co. KGaA, Albergaria-a-Velha