Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und setze strategische Ziele in technische Architekturen um.
- Unternehmen: Globales Fertigungsunternehmen mit Fokus auf moderne IT-Dienstleistungen.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Wachstumschancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI-Entwicklung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 81000 - 99000 € pro Jahr.
Wir suchen einen technischen und beratenden Lead AI Solutions Engineer, der unserem IT-Service-Team für einen globalen Fertigungskunden beitritt. In dieser hochwirksamen Rolle werden Sie als strategischer Partner des AI-Leiters fungieren; visionäres "Loud Thinking" erfassen, abstrakte Ideen in umsetzbare Pläne umwandeln und produktionsreife Lösungen entwickeln.
Sie werden die Lücke zwischen technischer Ausführung und Geschäftsstrategie überbrücken: eingehende AI-Anfragen bewerten, sichere Experimentierleitlinien auf Azure und Databricks festlegen und skalierbare AI-Anwendungen über GenAI, Agentic AI und klassische ML bereitstellen.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Strategische Ausführung & Blueprinting: Eng mit dem AI-Leiter zusammenarbeiten, um strategische Ziele in klare technische Architekturen, Fahrpläne und Ausführungspläne zu synthetisieren. End-to-End-AI-Projektlebenszyklen von Proof-of-Concept (PoC) bis zur vollständigen Produktionsbereitstellung definieren.
- Use Case Triage & Geschäftliche Beratung: Geschäftsanfragen aus der Fertigungsbenutzergemeinschaft bewerten; Hype von wertvollen, glaubwürdigen AI-Anwendungsfällen filtern. Geschäftspartner hinsichtlich der Machbarkeit von AI, ROI, Risiken und erwarteten Ergebnissen mit Vertrauen und Klarheit beraten.
- Praktische Entwicklung & Bereitstellung: Robuste AI-Lösungen entwerfen, erstellen, testen und bereitstellen, die Generative AI, Agentic Workflows und traditionelle Machine Learning-Modelle umfassen. Lösungen nahtlos innerhalb der Microsoft Azure- und Databricks-Ökosysteme integrieren.
- Infrastruktur, Leitlinien & Experimentation: Die erforderliche Azure/Databricks-Cloud-Infrastruktur bereitstellen und verwalten, um sicheres Sandbox-Experimentieren für Benutzer zu ermöglichen. Governance, Sicherheitsprotokolle, Responsible AI-Leitlinien, Kostenverfolgung und Telemetrie über alle AI-Bereitstellungen hinweg implementieren.
- Stakeholder-Management: Komplexe technische Konzepte effektiv an nicht-technische Geschäftsleiter und operative Teams kommunizieren. Abstimmung über funktionsübergreifende Unternehmensgruppen, einschließlich IT, Datenengineering, Sicherheit und Geschäftsoperationen vorantreiben.
Technische Expertise:
- AI & GenAI: Tiefes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens, Deep Learning, großer Sprachmodelle (LLMs), Fine-Tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Agentic Frameworks (z.B. LangChain, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel).
- Cloud-Plattform: Fortgeschrittene praktische Erfahrung mit Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, Azure ML, Azure Functions, Azure Cosmos DB/Vector Stores).
- Datenengineering: Starke Kenntnisse in Databricks (PySpark, Delta Lake, MLflow, Unity Catalog) für Datenverarbeitung und Modellbereitstellung.
- DevOps/MLOps: Erfahrung im Einrichten von CI/CD-Pipelines, Containerisierung (Docker, Kubernetes) und Überwachung für AI-Workloads.
Kernkompetenzen:
- Beratender & analytischer Denkansatz: Starke Fähigkeit, Hype zu zerlegen, technische Machbarkeit zu bewerten und geschäftliche Auswirkungen zu priorisieren.
- Kommunikation: Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, um Stakeholder zu managen, technische Überprüfungen zu leiten und komplexe Lösungen klar zu artikulieren.
Bevorzugte Erfahrung:
- Nachweisliche Erfolge bei der Arbeit mit Microsoft Azure und Databricks-Plattformen.
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI Engineering.
- 2+ Jahre praktische Erfahrung in der Gestaltung und Bereitstellung von GenAI/Agentic-Lösungen in Unternehmensumgebungen.
AI Architect Arbeitgeber: TestYantra Software Solutions
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen für einen globalen Fertigungskunden konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung bieten, um Ihre Fähigkeiten im Bereich KI und Cloud-Technologien weiter auszubauen. Genießen Sie die Vorteile eines flexiblen Arbeitsumfelds und die Chance, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Branche haben.
Kontaktdaten:
TestYantra Software Solutions Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Architect erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei TestYantra Software Solutions anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei TestYantra Software Solutions vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei TestYantra Software Solutions klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TestYantra Software Solutions vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
