AI & Optimization Engineer (100% Remote)

AI & Optimization Engineer (100% Remote)

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
T

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Optimierung von Bitcoin-Mining-Betrieb und verbessere die Effizienz.
  • Unternehmen: Tether, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Finanzen mit globalem Team.
  • Vorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Finanzen und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in KI, Datenarchitektur und mathematischer Optimierung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Join Tether und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Finanzen. Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir leiten eine globale Finanzrevolution ein. Unsere fortschrittlichen Lösungen ermöglichen es Unternehmen – von Börsen und Wallets bis hin zu Zahlungsabwicklern und Geldautomaten – Reserve-gestützte Token nahtlos über Blockchains zu integrieren. Durch die Nutzung der Blockchain-Technologie ermöglicht Tether Ihnen, digitale Token sofort, sicher und weltweit zu speichern, zu senden und zu empfangen, und das zu einem Bruchteil der Kosten. Transparenz ist das Fundament unseres Handelns und gewährleistet Vertrauen in jede Transaktion.

Über die Stelle

Der AI & Optimization Lead – Bitcoin Mining Operations wird eine entscheidende Rolle bei der Definition und Umsetzung der KI-Vision für MOS (Mining Operating System) und MDK (Mining Development Kit) spielen – die Kernplattformen, die Tethers Bitcoin-Mining-Operationen weltweit antreiben. Diese Rolle ist verantwortlich für das Design der Datenbasis und der KI-Modelle, die die betriebliche Effizienz an den Mining-Standorten steigern, mit einem Fokus auf Leistungsoptimierung, prädiktive Einblicke und intelligente Automatisierung. Sie werden eng mit Ingenieur-, Daten- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um eine strukturierte Datenbasis zu definieren, qualitativ hochwertige Datenmodellierung sicherzustellen und KI-gesteuerte Lösungen zu entwickeln, die vollständig in MOS/MDK integriert sind. Ihre Mission ist einfach und ehrgeizig: Daten in Intelligenz verwandeln – und Intelligenz in Effizienz auf Standortebene.

Verantwortlichkeiten

  • AI Vision & Strategie: Definieren und Leiten der KI-Strategie für MOS & MDK mit Fokus auf betriebliche Effizienz und messbare Geschäftsergebnisse.
  • Datenbasis & Modellierung: Entwerfen einer standardisierten Datenbasis / Schema für alle Mining-Standorte.
  • Modellentwicklung & Optimierung: Aufbau und Bereitstellung von ML/AI- und Optimierungsmodellen.
  • Integration & Lieferung: Zusammenarbeit mit den Engineering-Teams von MOS & MDK zur Einbettung von KI-Modellen in Plattform-Workflows und APIs.
  • Kollaboration zwischen Teams: Zusammenarbeit mit den Betriebsteams vor Ort zur Validierung von Ergebnissen und Sammlung von Feedback.
  • Kultur & Denkweise: Förderung einer datengestützten, effizienzorientierten Kultur innerhalb des Mining-Software-Teams.

Qualifikationen

  • Starker Hintergrund in Datenarchitektur, Modellierung, ML/AI-Systemen und mathematischer Optimierung.
  • 3+ Jahre Erfahrung in AI/ML, Datenwissenschaft oder angewandten Optimierungsrollen.
  • Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung von Datenmodellen / Schemata / Baselines für großangelegte, zeitserienlastige Datensätze.
  • Starke Kenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
  • Starke Kenntnisse in JavaScript / TypeScript (Node.js-Ökosystem).
  • Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung von Zeitreihen-, Anomalieerkennungs-, Klassifizierungs- und prädiktiven Modellen für mechanische, elektromechanische oder hardwareintensive Systeme in Produktionsumgebungen.
  • Ausgezeichnete Englischkenntnisse und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit in verteilten Teams.

AI & Optimization Engineer (100% Remote) Arbeitgeber: Tether.io

Tether ist ein herausragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter aus der ganzen Welt remote zusammenarbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer transparenten und vertrauensvollen Unternehmenskultur, ermöglicht Tether seinen Mitarbeitern, an der Spitze der digitalen Finanzrevolution zu stehen. Die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Optimierung zu arbeiten, gepaart mit flexiblen Arbeitsbedingungen, macht Tether zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.

T

Kontaktdaten:

Tether.io Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI & Optimization Engineer (100% Remote) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Tether und der Fintech-Welt. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Chancen ergeben sich!

Sei bereit für technische Interviews

Mach dich mit den gängigen Fragen und Themen im Bereich AI und Optimierung vertraut. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass du das kannst – zeig uns, was du drauf hast!

Präsentiere deine Projekte

Hast du an spannenden Projekten gearbeitet? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine Fähigkeiten in Datenarchitektur und ML/AI demonstriert. Lass uns sehen, wie du Daten in intelligente Lösungen verwandelst!

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir lieben es, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Innovation und Effizienz zu betonen – das ist genau das, was wir suchen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI & Optimization Engineer (100% Remote) mit Bravour zu bestehen

Datenarchitektur
Datenmodellierung
ML/AI-Systeme
mathematische Optimierung
Python
moderne ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn)
JavaScript / TypeScript (Node.js-Ökosystem)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Betone deine Erfahrungen:Stelle sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich auf diese Rolle vorbereiten.

Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon, damit wir schnell verstehen, was du zu bieten hast.

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und dich besser kennenlernen.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tether.io vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Trends in der Blockchain-Technologie und AI vertraut. Tether sucht jemanden, der nicht nur die Grundlagen versteht, sondern auch innovative Ideen einbringen kann. Lies aktuelle Artikel oder schaue dir Webinare an, um dein Wissen aufzufrischen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Datenarchitektur, ML/AI-Systemen und mathematischer Optimierung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit Tether und der Rolle auseinandergesetzt hast. Frage nach der AI-Strategie oder wie das Team die Effizienz in den Bitcoin-Mining-Operationen steigert. Das zeigt dein Interesse und Engagement.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da die Arbeit remote ist, sind exzellente Kommunikationsfähigkeiten unerlässlich. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären. Dies wird dir helfen, im Interview zu glänzen und zu zeigen, dass du gut im Team arbeiten kannst.