Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model

Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model

Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Modelle und arbeite an bahnbrechenden Projekten im Finanzsektor.
  • Unternehmen: Tether.io, ein führendes Unternehmen in der digitalen Finanztechnologie.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationale Zusammenarbeit und die Möglichkeit, die Zukunft der Finanzen zu gestalten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem innovativen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer globalen Revolution und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Python, PyTorch und multimodalen Modellen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model

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Join Tether and Shape the Future of Digital Finance At Tether, we’re not just building products, we’re pioneering a global financial revolution. Our cutting-edge solutions empower businesses—from exchanges and wallets to payment processors and ATMs—to seamlessly integrate reserve-backed tokens across blockchains. By harnessing the power of blockchain technology, Tether enables you to store, send, and receive digital tokens instantly, securely, and globally, all at a fraction of the cost. Transparency is the bedrock of everything we do, ensuring trust in every transaction.

Innovate with Tether Our innovative product suite features the world’s most trusted stablecoin, USDT , relied upon by hundreds of millions worldwide, alongside pioneering digital asset tokenization services.

But that’s just the beginning:

  • Tether Power: Driving sustainable growth, our energy solutions optimize excess power for Bitcoin mining using eco-friendly practices in state-of-the-art, geo-diverse facilities.
  • Tether Data: Fueling breakthroughs in AI and peer-to-peer technology, we reduce infrastructure costs and enhance global communications with cutting-edge solutions like KEET , our flagship app that redefines secure and private data sharing.
  • Tether Education: Democratizing access to top-tier digital learning, we empower individuals to thrive in the digital and gig economies, driving global growth and opportunity.
  • Tether Evolution: At the intersection of technology and human potential, we are pushing the boundaries of what is possible, crafting a future where innovation and human capabilities merge in powerful, unprecedented ways.

Why Join Us? Our team is a global talent powerhouse, working remotely from every corner of the world. If you’re passionate about making a mark in the fintech space, this is your opportunity to collaborate with some of the brightest minds, pushing boundaries and setting new standards. We’ve grown fast, stayed lean, and secured our place as a leader in the industry.

If you have excellent English communication skills and are ready to contribute to the most innovative platform on the planet, Tether is the place for you.

Are you ready to be part of the future?

About The Job

As a member of the AI model team, you will drive innovation in architecture development for cutting-edge models of various scales, including small, large, and multi-modal systems. Your work will enhance intelligence, improve efficiency, and introduce new capabilities to advance the field.

You will have a deep expertise in video generation model architectures with a hands-on, research-driven approach. Your mission is to explore and implement novel techniques and algorithms that lead to groundbreaking advancements: data curation, strengthening baselines, identifying and resolving existing pre-training bottlenecks to push the limits of model performance.

Responsibilities

  • Pioneer multimodal and video-centric research that moves fast and breaks ground, contributing directly to usable prototypes and scalable systems.
  • Design and implement novel AI architectures for multimodal language models, integrating text, visual, and audio modalities.
  • Engineer scalable training and inference pipelines optimized for large-scale multimodal datasets and distributed GPU systems across thousands of GPUs.
  • Optimize systems and algorithms for efficient data processing, model execution, and pipeline throughput.
  • Build modular tools for preprocessing, analyzing, and managing multimodal data assets (e.g., images, video, text).
  • Collaborate cross-functionally with research and engineering teams to translate cutting-edge model innovations into production-grade solutions.
  • Prototype generative AI applications showcasing new capabilities of multimodal foundation models in real-world products.
  • Develop benchmarking tools to rigorously evaluate model performance across diverse multimodal tasks.

Minimum Qualifications

  • Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience
  • Expertise in Python & PyTorch, including practical experience working with the full development pipeline from data processing & data loading to training, inference, and optimization
  • Experience working with large-scale text data, or (bonus) interleaved data spanning audio, video, image, and/or text
  • Direct hands-on experience in developing or benchmarking at least one of the following topics: LLMs, Vision Language Models, Audio Language Models, generative video models

Nice-to-have Skills

  • PhD in Computer Vision, Machine Learning, NLP, Computer Science, Applied Statistics, or a closely related field
  • Demonstrated expertise in computer vision, video generation foundation model and/or multimodal research
  • First-author publications at leading AI conferences such as CVPR, ICCV, ECCV, ICML, ICLR, NeurIPS, etc.

Important information for candidates

  • Recruitment scams have become increasingly common. To protect yourself, please keep the following in mind when applying for roles: Apply only through our official channels. We do not use third-party platforms or agencies for recruitment unless clearly stated. All open roles are listed on our official careers page:
  • Verify the recruiter’s identity. All our recruiters have verified LinkedIn profiles. If you’re unsure, you can confirm their identity by checking their profile or contacting us through our website.
  • Be cautious of unusual communication methods. We do not conduct interviews over WhatsApp, Telegram, or SMS. All communication is done through official company emails and platforms.
  • Double-check email addresses. All communication from us will come from emails ending in @tether.to or @tether.io
  • We will never request payment or financial details. If someone asks for personal financial information or payment at any point during the hiring process, it is a scam. Please report it immediately.

When in doubt, feel free to reach out through our official website.

Seniority level

  • Not Applicable

Employment type

  • Full-time

Job function

  • Information Technology
  • Industries: Technology, Information and Internet

Referrals increase your chances of interviewing at Tether.io by 2x

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Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model Arbeitgeber: Tether.io

Tether ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der digitalen Finanzen entwickelt und dabei eine dynamische und unterstützende Arbeitskultur fördert. Mit einem globalen Team, das remote aus verschiedenen Teilen der Welt arbeitet, bietet Tether nicht nur die Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung, sondern auch Zugang zu modernsten Technologien und Projekten, die die Zukunft der Finanzwelt gestalten. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, einer offenen Kommunikationskultur und der Chance, an bahnbrechenden Entwicklungen in der KI und Blockchain-Technologie mitzuwirken.

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Kontaktdaten:

Tether.io Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model erhalten könnten

Tip Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Schicke ihnen eine Nachricht und stelle Fragen zu ihren Erfahrungen bei Tether. Das zeigt dein Interesse und kann dir wertvolle Einblicke geben.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und mache dich mit den neuesten Trends in der KI-Forschung vertraut. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen entwickeln kannst.

Tip Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du keine wichtigen Informationen verpasst. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei Tether informieren.

Tip Nummer 4

Sei bereit, deine Ideen zu präsentieren! Wenn du zum Interview eingeladen wirst, bringe Beispiele für deine bisherigen Arbeiten mit. Zeige, wie du innovative Lösungen entwickelt hast und wie du zur Weiterentwicklung von multimodalen Modellen beitragen kannst.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model mit Bravour zu bestehen

Architekturentwicklung
Multimodale Systeme
Video-Generierungsmodelle
Datenkuratierung
Algorithmusimplementierung
Skalierbare Trainingspipelines
GPU-Optimierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die Leidenschaft für das haben, was sie tun, also lass deine Persönlichkeit durchscheinen!

Mach es klar und prägnant:Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!

Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebst, die zu der Stelle passen. Zeig uns, wie deine bisherigen Projekte und Erfolge dich auf diese Rolle vorbereiten!

Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tether.io vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und multimodalen Modellen vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und Blogs, um ein tiefes Verständnis für die Technologien zu entwickeln, die Tether nutzt. Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Thema.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Python, PyTorch und multimodalen Modellen demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren.

Praktische Übungen

Erwarte, dass du möglicherweise praktische Aufgaben oder technische Fragen beantworten musst. Übe vorher, indem du Coding-Challenges machst oder an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von KI-Modellen unter Beweis stellen.