AI Research Engineer - Pre training (100% Remote)

Join Tether und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Finanzen. Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir sind Pioniere einer globalen Finanzrevolution. Unsere fortschrittlichen Lösungen ermöglichen es Unternehmen – von Börsen und Wallets bis hin zu Zahlungsabwicklern und Geldautomaten – Reserve-gestützte Token nahtlos über Blockchains zu integrieren. Durch die Nutzung der Blockchain-Technologie ermöglicht Tether das sofortige, sichere und globale Speichern, Senden und Empfangen digitaler Token, und das zu einem Bruchteil der Kosten. Transparenz ist das Fundament unseres Handelns und sorgt für Vertrauen in jede Transaktion.

Innovate with Tether

• Tether Finance: Unsere innovative Produktpalette umfasst den weltweit vertrauenswürdigsten Stablecoin, USDT, auf den Hunderte Millionen Menschen weltweit vertrauen, sowie bahnbrechende Dienstleistungen zur Tokenisierung digitaler Vermögenswerte.
• Tether Power: Unsere Energiesolutions optimieren überschüssige Energie für das Bitcoin-Mining unter Verwendung umweltfreundlicher Praktiken in modernen, geo-diversen Einrichtungen.
• Tether Data: Wir fördern Durchbrüche in KI und Peer-to-Peer-Technologie, reduzieren Infrastrukturkosten und verbessern die globale Kommunikation mit fortschrittlichen Lösungen wie KEET, unserer Flaggschiff-App, die sicheres und privates Teilen von Daten neu definiert.
• Tether Education: Wir demokratisieren den Zugang zu hochwertiger digitaler Bildung und befähigen Einzelpersonen, in der digitalen und Gig-Wirtschaft erfolgreich zu sein.
• Tether Evolution: An der Schnittstelle von Technologie und menschlichem Potenzial erweitern wir die Grenzen des Möglichen und gestalten eine Zukunft, in der Innovation und menschliche Fähigkeiten auf kraftvolle, beispiellose Weise verschmelzen.

Warum uns beitreten? Unser Team ist ein globales Talentkraftwerk, das remote aus allen Ecken der Welt arbeitet. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, im Fintech-Bereich einen Unterschied zu machen, ist dies Ihre Gelegenheit, mit einigen der klügsten Köpfe zusammenzuarbeiten, Grenzen zu überschreiten und neue Standards zu setzen. Wir sind schnell gewachsen, haben schlank geblieben und uns als führendes Unternehmen in der Branche etabliert. Wenn Sie hervorragende Englischkenntnisse haben und bereit sind, zur innovativsten Plattform der Welt beizutragen, ist Tether der richtige Ort für Sie. Sind Sie bereit, Teil der Zukunft zu sein?

Über die Stelle: Als Mitglied des KI-Modellteams werden Sie Innovationen in der Architekturentwicklung für fortschrittliche Modelle verschiedener Größenordnungen vorantreiben, einschließlich kleiner, großer und multimodaler Systeme. Ihre Arbeit wird die Intelligenz verbessern, die Effizienz steigern und neue Fähigkeiten einführen, um das Feld voranzubringen. Sie werden über tiefgehende Expertise in LLM-Architekturen verfügen und ein starkes Verständnis für Pre-Training-Optimierung mit einem praktischen, forschungsgetriebenen Ansatz haben. Ihre Mission ist es, neuartige Techniken und Algorithmen zu erkunden und umzusetzen, die zu bahnbrechenden Fortschritten führen: Datenkuratierung, Stärkung von Baselines, Identifizierung und Behebung bestehender Pre-Training-Flaschenhälse, um die Grenzen der KI-Leistung zu erweitern.

Verantwortlichkeiten:

• Durchführung von Pre-Training-KI-Modellen auf großen, verteilten Servern, die mit Tausenden von NVIDIA-GPUs ausgestattet sind.
• Entwurf, Prototyping und Skalierung innovativer Architekturen zur Verbesserung der Modellintelligenz.
• Unabhängige und kollaborative Durchführung von Experimenten, Analyse von Ergebnissen und Verfeinerung von Methoden für optimale Leistung.
• Untersuchung, Debugging und Verbesserung sowohl der Modelleffizienz als auch der Rechenleistung.
• Beitrag zur Weiterentwicklung von Trainingssystemen, um nahtlose Skalierbarkeit und Effizienz auf Zielplattformen sicherzustellen.

Ein Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich. Idealerweise ein Doktortitel in NLP, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich, ergänzt durch eine solide Erfolgsbilanz in der KI-Forschung und -Entwicklung (mit guten Veröffentlichungen in A*-Konferenzen). Praktische Erfahrung in der Mitwirkung an großangelegten LLM-Trainingsläufen auf großen, verteilten Servern, die mit Tausenden von NVIDIA-GPUs ausgestattet sind, um Skalierbarkeit und wirkungsvolle Fortschritte in der Modellleistung sicherzustellen. Vertrautheit und praktische Erfahrung mit großangelegten, verteilten Trainingsframeworks, Bibliotheken und Tools. Tiefes Wissen über moderne Transformer- und Nicht-Transformer-Modifikationen, die darauf abzielen, Intelligenz, Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern. Starke Expertise in PyTorch und Hugging Face-Bibliotheken mit praktischer Erfahrung in der Modellentwicklung, kontinuierlichem Pretraining und Bereitstellung.