Lead AI Inference Engineer (100% Remote)
Lead AI Inference Engineer (100% Remote)

Lead AI Inference Engineer (100% Remote)

Lugano Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für Edge-Geräte und integriere neueste Technologien.
  • Arbeitgeber: Tether, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Finanzen mit globalem Team.
  • Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Zugang zu innovativen Projekten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil einer Finanzrevolution und arbeite an bahnbrechenden KI-Lösungen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in C++, KI-Entwicklung und Teamführung erforderlich.
  • Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstumschancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Überblick

Schließen Sie sich Tether an und gestalten Sie die Zukunft der digitalen Finanzen. Bei Tether bauen wir nicht nur Produkte, wir leiten eine globale Finanzrevolution ein. Unsere hochmodernen Lösungen ermöglichen es Unternehmen – von Börsen und Wallets bis hin zu Zahlungsabwicklern und Geldautomaten – Reserve-gestützte Token nahtlos über Blockchains zu integrieren. Transparenz ist das Fundament unseres Handelns und sorgt für Vertrauen in jede Transaktion.

Tether Finance: Unser innovatives Produktportfolio umfasst den weltweit vertrauenswürdigsten Stablecoin, USDT, auf den Hunderte Millionen Menschen weltweit angewiesen sind, sowie bahnbrechende Dienstleistungen zur Tokenisierung digitaler Vermögenswerte.

Tether Power: Wir fördern nachhaltiges Wachstum, indem wir überschüssige Energie für das Bitcoin-Mining mithilfe umweltfreundlicher Praktiken in modernen, geo-diversen Einrichtungen optimieren.

Tether Data: Wir treiben Durchbrüche in der KI und Peer-to-Peer-Technologie voran, reduzieren Infrastrukturkosten und verbessern die globale Kommunikation mit hochmodernen Lösungen wie KEET, unserer Flaggschiff-App, die sicheres und privates Teilen von Daten neu definiert.

Tether Education: Wir demokratisieren den Zugang zu hochwertiger digitaler Bildung und befähigen Einzelpersonen, in der digitalen und Gig-Wirtschaft erfolgreich zu sein, was globales Wachstum und Chancen fördert.

Tether Evolution: An der Schnittstelle von Technologie und menschlichem Potenzial erweitern wir die Grenzen des Möglichen und gestalten eine Zukunft, in der Innovation und menschliche Fähigkeiten auf kraftvolle, beispiellose Weise verschmelzen.

Warum uns beitreten?

Unser Team ist ein globales Talentkraftwerk, das remote aus allen Ecken der Welt arbeitet. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, im Fintech-Bereich einen Unterschied zu machen, ist dies Ihre Gelegenheit, mit einigen der klügsten Köpfe zusammenzuarbeiten, Grenzen zu überschreiten und neue Standards zu setzen. Wir sind schnell gewachsen, haben schlank geblieben und uns als führendes Unternehmen in der Branche etabliert. Wenn Sie hervorragende Englischkenntnisse haben und bereit sind, zur innovativsten Plattform der Welt beizutragen, ist Tether der richtige Ort für Sie. Sind Sie bereit, Teil der Zukunft zu sein?

Über die Stelle

Sie werden das Inferenz-Backbone hinter QVACs lokalem KI-Stack besitzen: die C++-Systemschicht, die Modelle schnell, zuverlässig und vorhersehbar auf echter Benutzerhardware ausführt. Die Rolle konzentriert sich auf die Qualitätstechnik auf Runtime-Ebene, einschließlich Startverhalten, Speicherbelastung, Durchsatz-/Latenz-Balance und Stabilität bei langen Sitzungen. Sie werden die Kernabstraktionen definieren und weiterentwickeln, von denen die Inferenzfunktionen abhängen, damit neue Funktionen hinzugefügt werden können, ohne Leistung oder Wartbarkeit zu opfern. Dies ist eine Rolle für jemanden, der gerne Probleme auf niedriger Ebene löst, klare technische Verantwortung übernimmt und Infrastruktur aufbaut, der andere Teams in der Produktion vertrauen.

Ihre Arbeit ermöglicht direkt private, gerätebasierte KI-Erlebnisse und hilft, die technische Grundlage für QVACs nächste Generation von Peer-to-Peer-KI-Produkten zu schaffen.

Verantwortlichkeiten

  • Arbeiten Sie an der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen auf Edge-Geräten unter Verwendung der Frameworks: llama.cpp, ggml, onnx
  • Engagieren Sie sich eng mit Forschern, um beim Codieren, Trainieren und Überführen von Modellen aus Forschungs- in Produktionsumgebungen zu helfen
  • Integrieren Sie KI-Funktionen in bestehende Produkte und bereichern Sie diese mit den neuesten Fortschritten im Bereich des maschinellen Lernens
  • Leiten Sie ein funktionsübergreifendes Team (Pod), das aus Middleware (JS), Foundation (C++), QA und Dokumentationsingenieuren besteht, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern
  • Regelmäßige Bewertung unserer Position im Markt im Hinblick auf ähnliche Produkte oder Plattformen, sowohl qualitativ als auch quantitativ
  • Nutzung der Expertise technischer Architekten, um robuste architektonische Entscheidungen und Codequalität sicherzustellen
  • Sicherstellen stabiler Releases durch Befolgung präziser interner Release-Prozesse

Exzellente Programmierkenntnisse in C++

Starke Erfahrung mit Llama.cpp und ggml-Inferenz-Engines, die die Bereitstellung von Modellen auf spezifischen GPU-Architekturen erleichtern

Gutes Verständnis von Deep-Learning-Konzepten und Modellarchitekturen

Erfahrung mit Transformatoren, LLMs, Diffusionsmodellen

Nachgewiesene Fähigkeit, neue Technologien und Techniken schnell zu assimilieren

Hat Erfahrung in der Leitung eines kleinen, spezialisierten, funktionsübergreifenden Teams (Pod) von 3-5 Personen

Hat eine echte Leidenschaft für den Aufbau guter Produkte, die das Leben der Menschen verbessern

Ein Abschluss in Informatik, KI, maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich, ergänzt durch eine solide Erfolgsbilanz in der KI-Forschung und -Entwicklung

Sie verstehen die Schwierigkeiten, Nuancen und die Bedeutung von P2P-Technologie

Sie haben Erfahrung mit Vulkan, Metal und OpenCL

Sie haben Modelle produktiv gemacht.

Wichtige Informationen für Kandidaten

Rekrutierung Betrügereien sind zunehmend verbreitet. Um sich zu schützen, beachten Sie bitte Folgendes, wenn Sie sich auf Stellen bewerben:

  • Bewerben Sie sich nur über unsere offiziellen Kanäle. Wir verwenden keine Drittanbieter-Plattformen oder Agenturen für die Rekrutierung, es sei denn, dies wird ausdrücklich angegeben.
  • Alle offenen Stellen sind auf unserer offiziellen Karriereseite aufgeführt.
  • Überprüfen Sie die Identität des Recruiters. Alle unsere Recruiter haben verifizierte LinkedIn-Profile. Wenn Sie unsicher sind, können Sie deren Identität überprüfen, indem Sie ihr Profil überprüfen oder uns über unsere Website kontaktieren.
  • Seien Sie vorsichtig bei ungewöhnlichen Kommunikationsmethoden. Wir führen keine Interviews über WhatsApp, Telegram oder SMS. Alle Kommunikationen erfolgen über offizielle Unternehmens-E-Mails und -Plattformen.
  • Überprüfen Sie die E-Mail-Adressen. Alle Kommunikationen von uns kommen von E-Mails, die auf tether.to oder tether.io enden.
  • Wir werden niemals um Zahlungen oder finanzielle Details bitten. Wenn jemand zu irgendeinem Zeitpunkt während des Einstellungsprozesses nach persönlichen finanziellen Informationen oder Zahlungen fragt, handelt es sich um einen Betrug. Bitte melden Sie dies sofort.
  • Bei Zweifeln können Sie sich gerne über unsere offizielle Website an uns wenden.

Lead AI Inference Engineer (100% Remote) Arbeitgeber: Tether Operations Limited

Tether ist ein herausragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich der digitalen Finanzen bietet und dabei auf Transparenz und Vertrauen setzt. Unsere remote Arbeitskultur ermöglicht es talentierten Fachkräften aus der ganzen Welt, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten nicht nur wettbewerbsfähige Vergütungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und die Chance, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI und Blockchain mitzuarbeiten.
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Kontaktperson:

Tether Operations Limited HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Lead AI Inference Engineer (100% Remote)

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfolge, damit die Leute sehen, was du drauf hast.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Zeig, dass du nicht nur die Lösungen kennst, sondern auch verstehst, warum sie funktionieren.

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine Stelle bei Tether im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Begeisterung für die Rolle und das Unternehmen.

Tipp Nummer 4

Bleib authentisch! Sei du selbst im Interview und zeig deine Leidenschaft für AI und Technologie. Die Leute bei Tether suchen nach echten Talenten, die ihre Vision teilen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Lead AI Inference Engineer (100% Remote)

C++ Programmierkenntnisse
Erfahrung mit Llama.cpp und ggml Inferenz-Engines
Verständnis von Deep Learning Konzepten und Modellarchitekturen
Erfahrung mit Transformatoren, LLMs und Diffusionsmodellen
Fähigkeit zur schnellen Assimilation neuer Technologien und Techniken
Erfahrung in der Leitung eines kleinen, spezialisierten, funktionsübergreifenden Teams
Kenntnisse in p2p Technologie
Erfahrung mit Vulkan, Metal und OpenCL
Erfahrung in der Produktion von Modellen
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Projektmanagement
Technische Verantwortung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es klar und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und was dich motiviert.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie sie zu der Rolle passen, für die du dich bewirbst. Zeige, wie deine Erfahrungen im Bereich AI und Machine Learning dir helfen werden, bei uns erfolgreich zu sein.

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere offizielle Karriereseite. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller erreichen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tether Operations Limited vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien und Frameworks vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie C++, Llama.cpp und ggml. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen verstehst, sondern auch, wie du diese Technologien effektiv einsetzen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere solche, die mit KI und maschinellem Lernen zu tun haben. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du Probleme gelöst hast.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle das Management eines cross-funktionalen Teams umfasst, solltest du deine Erfahrungen in der Teamarbeit hervorheben. Erkläre, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um qualitativ hochwertige Ergebnisse zu erzielen.

Fragen vorbereiten

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht, oder nach den nächsten Schritten in der Produktentwicklung.

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