Auf einen Blick
- Aufgaben: FĂĽhre innovative Forschung im Bereich multimodale und videobasierte KI-Modelle durch.
- Arbeitgeber: Tether, ein Vorreiter in der digitalen Finanzrevolution.
- Mitarbeitervorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und die Möglichkeit, global zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Fintech-Branche mit bahnbrechenden Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit Python und PyTorch.
- Andere Informationen: Werde Teil eines globalen Teams von Talenten und erlebe exzellente Karrierechancen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Join Tether and Shape the Future of Digital Finance
At Tether, we’re not just building products, we’re pioneering a global financial revolution. Our cutting‑edge solutions empower businesses—from exchanges and wallets to payment processors and ATMs—to seamlessly integrate reserve‑backed tokens across blockchains. By harnessing the power of blockchain technology, Tether enables you to store, send, and receive digital tokens instantly, securely, and globally, all at a fraction of the cost. Transparency is the bedrock of everything we do, ensuring trust in every transaction.
Innovate with Tether
Tether Finance : Our innovative product suite features the world’s most trusted stablecoin, USDT , relied upon by hundreds of millions worldwide, alongside pioneering digital asset tokenization services.
But that’s just the beginning :
Tether Power : Driving sustainable growth, our energy solutions optimize excess power for Bitcoin mining using eco‑friendly practices in state‑of‑the‑art, geo‑diverse facilities.
Tether Data : Fueling breakthroughs in AI and p2p technology, we reduce infrastructure costs and enhance global communications with cutting‑edge solutions like KEET , our flagship app that redefines secure and private data sharing.
Tether Education : Democratizing access to top‑tier digital learning, we empower individuals to thrive in the digital and gig economies, driving global growth and opportunity.
Tether Evolution : At the intersection of technology and human potential, we are pushing the boundaries of what is possible, crafting a future where innovation and human capabilities merge in powerful, unprecedented ways.
Why Join Us?
Our team is a global talent powerhouse, working remotely from every corner of the world. If you’re passionate about making a mark in the fintech space, this is your opportunity to collaborate with some of the brightest minds, pushing boundaries and setting new standards. We’ve grown fast, stayed lean, and secured our place as a leader in the industry.
If you have excellent English communication skills and are ready to contribute to the most innovative platform on the planet, Tether is the place for you.
Are you ready to be part of the future?
About the job
As a member of the AI model team, you will drive innovation in architecture development for cutting‑edge models of various scales, including small, large, and multi‑modal systems. Your work will enhance intelligence, improve efficiency, and introduce new capabilities to advance the field.
You will have a deep expertise in video generation model architectures with a hands‑on, research‑driven approach. Your mission is to explore and implement novel techniques and algorithms that lead to groundbreaking advancements : data curation, strengthening baselines, identifying and resolving existing pre‑training bottlenecks to push the limits of model performance.
Responsibilities
Pioneer multimodal and video‑centric research that moves fast and breaks ground, contributing directly to usable prototypes and scalable systems.
Design and implement novel AI architectures for multimodal language models, integrating text, visual, and audio modalities.
Engineer scalable training and inference pipelines optimized for large‑scale multimodal datasets and distributed GPU systems across thousands of GPUs.
Optimize systems and algorithms for efficient data processing, model execution, and pipeline throughput.
Build modular tools for preprocessing, analyzing, and managing multimodal data assets (e.g., images, video, text).
Collaborate cross‑functionally with research and engineering teams to translate cutting‑edge model innovations into production‑grade solutions.
Prototype generative AI applications showcasing new capabilities of multimodal foundation models in real‑world products.
Develop benchmarking tools to rigorously evaluate model performance across diverse multimodal tasks.
Qualifications
Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience.
Expertise in Python & PyTorch, including practical experience working with the full development pipeline from data processing & data loading to training, inference, and optimization.
Experience working with large‑scale text data, or (bonus) interleaved data spanning audio, video, image, and / or text.
Direct hands‑on experience in developing or benchmarking at least one of the following topics: LLMs, Vision Language Models, Audio Language Models, generative video models.
Nice to have skills
PhD in Computer Vision, Machine Learning, NLP, Computer Science, Applied Statistics, or a closely related field.
Demonstrated expertise in computer vision, video generation foundation model and / or multimodal research.
First‑author publications at leading AI conferences such as CVPR, ICCV, ECCV, ICML, ICLR, NeurIPS etc.
Important information for candidates
Recruitment scams have become increasingly common. To protect yourself, please keep the following in mind when applying for roles :
Apply only through our official channels. We do not use third‑party platforms or agencies for recruitment unless clearly stated. All open roles are listed on our official careers page : https : / / tether.recruitee.com /
Verify the recruiter’s identity. All our recruiters have verified LinkedIn profiles. If you’re unsure, you can confirm their identity by checking their profile or contacting us through our website.
Be cautious of unusual communication methods. We do not conduct interviews over WhatsApp, Telegram, or SMS. All communication is done through official company emails and platforms.
Double‑check email addresses. All communication from us will come from emails ending in @ tether.to or@ tether.io
We will never request payment or financial details. If someone asks for personal financial information or payment at any point during the hiring process, it is a scam. Please report it immediately.
When in doubt, feel free to reach out through our official website.
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Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model (100% Remote) Arbeitgeber: Tether Operations Limited
Kontaktperson:
Tether Operations Limited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model (100% Remote)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Verbindungen suchen, die dir helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen!
✨Sei bereit für technische Interviews
Mach dich mit typischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in technischen Interviews gestellt werden. Wir können dir helfen, deine Fähigkeiten zu verbessern und dich auf diese Gespräche vorzubereiten!
✨Präsentiere deine Projekte
Habe eine Sammlung deiner besten Arbeiten bereit, um sie während des Interviews zu zeigen. Lass uns gemeinsam an einem Portfolio arbeiten, das deine Fähigkeiten im besten Licht präsentiert!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Vergiss nicht, dich ĂĽber unsere offizielle Karriereseite zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und du keine wichtigen Informationen verpasst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model (100% Remote)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das, was du tust, sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Position interessierst und was dich motiviert.
Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du zu unserem Team passt.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt mit den Aufgaben und Zielen der Stelle übereinstimmen.
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere offizielle Karriereseite. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tether Operations Limited vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Blockchain- und KI-Technologie vertraut. Tether sucht nach jemandem, der nicht nur die Grundlagen versteht, sondern auch die neuesten Trends und Herausforderungen in der Branche kennt. Zeige, dass du bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von multimodalen und Video-Modellen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Ansätze umgesetzt hast, um Probleme zu lösen.
✨Zeige Teamgeist
Da die Arbeit bei Tether stark teamorientiert ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Betone, wie du mit anderen zusammengearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen und innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Stelle kluge Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten des Teams oder den Herausforderungen, denen sie gegenĂĽberstehen. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und bereit bist, dich aktiv einzubringen.