Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Architekturen fĂĽr multimodale Modelle und arbeite an bahnbrechenden Forschungsthemen.
- Arbeitgeber: Tether revolutioniert die digitale Finanzwelt mit transparenten, blockchain-basierten Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, Zusammenarbeit mit globalen Talenten und Zugang zu innovativen Technologien.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines dynamischen Teams, das die Zukunft der Fintech-Branche gestaltet und Innovation vorantreibt.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich; Erfahrung mit Python & Pytorch erforderlich.
- Andere Informationen: Wir suchen kreative Köpfe, die bereit sind, Grenzen zu überschreiten und neue Standards zu setzen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Join Tether and Shape the Future of Digital Finance
At Tether, we’re not just building products, we’re pioneering a global financial revolution. Our cutting-edge solutions empower businesses—from exchanges and wallets to payment processors and ATMs—to seamlessly integrate reserve-backed tokens across blockchains. By harnessing the power of blockchain technology, Tether enables you to store, send, and receive digital tokens instantly, securely, and globally, all at a fraction of the cost. Transparency is the bedrock of everything we do, ensuring trust in every transaction.
Innovate with Tether
Tether Finance: Our innovative product suite features the world’s most trusted stablecoin, USDT, relied upon by hundreds of millions worldwide, alongside pioneering digital asset tokenization services.
But that’s just the beginning:
Tether Power: Driving sustainable growth, our energy solutions optimize excess power for Bitcoin mining using eco-friendly practices in state-of-the-art, geo-diverse facilities.
Tether Data: Fueling breakthroughs in AI and peer-to-peer technology, we reduce infrastructure costs and enhance global communications with cutting-edge solutions like KEET, our flagship app that redefines secure and private data sharing.
Tether Education: Democratizing access to top-tier digital learning, we empower individuals to thrive in the digital and gig economies, driving global growth and opportunity.
Tether Evolution: At the intersection of technology and human potential, we are pushing the boundaries of what is possible, crafting a future where innovation and human capabilities merge in powerful, unprecedented ways.
Why Join Us?
Our team is a global talent powerhouse, working remotely from every corner of the world. If you’re passionate about making a mark in the fintech space, this is your opportunity to collaborate with some of the brightest minds, pushing boundaries and setting new standards. We’ve grown fast, stayed lean, and secured our place as a leader in the industry.
If you have excellent English communication skills and are ready to contribute to the most innovative platform on the planet, Tether is the place for you.
Are you ready to be part of the future?
About the job
As a member of the AI model team, you will drive innovation in architecture development for cutting-edge models of various scales, including small, large, and multi-modal systems. Your work will enhance intelligence, improve efficiency, and introduce new capabilities to advance the field.
You will have a deep expertise in video generation model architectures with a hands-on, research-driven approach. Your mission is to explore and implement novel techniques and algorithms that lead to groundbreaking advancements: data curation, strengthening baselines, identifying and resolving existing pre-training bottlenecks to push the limits of model performance.
Responsibilities
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Pioneer multimodal and video-centric research that moves fast and breaks ground, contributing directly to usable prototypes and scalable systems.
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Design and implement novel AI architectures for multimodal language models, integrating text, visual, and audio modalities.
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Engineer scalable training and inference pipelines optimized for large-scale multimodal datasets and distributed GPU systems across thousands of GPUs.
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Optimize systems and algorithms for efficient data processing, model execution, and pipeline throughput.
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Build modular tools for preprocessing, analyzing, and managing multimodal data assets (e.g., images, video, text).
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Collaborate cross-functionally with research and engineering teams to translate cutting-edge model innovations into production-grade solutions.
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Prototype generative AI applications showcasing new capabilities of multimodal foundation models in real-world products.
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Develop benchmarking tools to rigorously evaluate model performance across diverse multimodal tasks.
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Bachelor’s degree in Computer Science, Computer Engineering, or a related technical field, or equivalent practical experience
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Expertise in Python & Pytorch, including practical experience working with the full development pipeline from data processing & data loading to training, inference, and optimization.
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Experience working with large-scale text data, or (bonus) interleaved data spanning audio, video, image, and/or text.
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Direct hands-on experience in developing or benchmarking at least one of the following topics: LLMs, Vision Language Models, Audio Language Models, generative video models .
Nice to have skills:
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PhD in Computer Vision, Machine Learning, NLP, Computer Science, Applied Statistics, or a closely related field
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Demonstrated expertise in computer vision, video generation foundation model and/or multimodal research.
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First-author publications at leading AI conferences such as CVPR, ICCV, ECCV, ICML, ICLR, NeurIPS etc.
Important information for candidates
Recruitment scams have become increasingly common. To protect yourself, please keep the following in mind when applying for roles:
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Apply only through our official channels.We do not use third-party platforms or agencies for recruitment unless clearly stated. All open roles are listed on our official careers page:https://tether.recruitee.com/
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Verify the recruiter’s identity.All our recruiters have verified LinkedIn profiles. If you’re unsure, you can confirm their identity by checking their profile or contacting us through our website.
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Be cautious of unusual communication methods.We do not conduct interviews over WhatsApp, Telegram, or SMS. All communication is done through official company emails and platforms.
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Double-check email addresses.All communication from us will come from emails ending in@tether.to or@tether.io
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We will never request payment or financial details.If someone asks for personal financial information or payment at any point during the hiring process, it is a scam. Please report it immediately.
When in doubt, feel free to reach out through our official website.
#J-18808-Ljbffr
Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model Arbeitgeber: Tether Operations Limited
Kontaktperson:
Tether Operations Limited HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die bereits in der Branche arbeiten oder sogar bei Tether tätig sind. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe über aktuelle Trends in der KI und im Finanzsektor informiert. Zeige in Gesprächen, dass du die neuesten Entwicklungen kennst und wie sie sich auf die Arbeit bei Tether auswirken könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Projekten arbeitest, die deine Fähigkeiten in Python und Pytorch demonstrieren. Praktische Erfahrungen sind oft entscheidend, um deine Eignung für die Rolle zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft fĂĽr multimodale Forschung und Video-Generierung. Bereite Beispiele vor, die deine bisherigen Arbeiten in diesen Bereichen illustrieren, um zu verdeutlichen, wie du zur Innovation bei Tether beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Research Engineer - Multimodal & Video Foundation Model
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Unternehmensmission: Informiere dich ĂĽber Tether und deren Mission im Bereich digitale Finanzen. Verstehe, wie ihre Produkte funktionieren und welche Rolle du als Senior Research Engineer spielen wĂĽrdest.
Betone relevante Erfahrungen: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrungen mit multimodalen und Video-Generierungsmodellen hervor. Zeige auf, wie deine Fähigkeiten in Python und Pytorch zur Entwicklung innovativer Lösungen beitragen können.
Anpassung des Anschreibens: Gestalte dein Anschreiben so, dass es spezifisch auf die Anforderungen der Stelle eingeht. Erwähne konkrete Projekte oder Forschungsergebnisse, die deine Eignung für die Position unterstreichen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Tether Operations Limited vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und den spezifischen Technologien, die Tether verwendet, vertraut. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für multimodale Modelle und Video-Generierung hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, insbesondere solche, die deine Erfahrungen mit großen Datensätzen und der Entwicklung von KI-Modellen zeigen. Dies wird deine praktische Erfahrung unterstreichen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich multimodale Forschung oder wie das Team Innovationen vorantreibt.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da exzellente Englischkenntnisse gefordert sind, achte darauf, klar und präzise zu kommunizieren. Übe, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeiten zu demonstrieren.