AI Research Engineer: Multi-Modal & LLM Innovation

AI Research Engineer: Multi-Modal & LLM Innovation

Rüti Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
T

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Architekturen für LLMs und Multi-Modal-Systeme.
  • Unternehmen: Tether, ein führendes Unternehmen im Bereich KI mit Sitz in Zürich.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der KI und beeinflusse bahnbrechende Entwicklungen.
  • Qualifikationen: Starker Bildungshintergrund und praktische Erfahrung in KI erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Tether sucht ein Mitglied des AI Model Teams, um Innovationen in der Architekturentwicklung für LLMs und Multi-Modal-Systeme in Zürich, Schweiz, voranzutreiben. Ihre Expertise wird bahnbrechende Fortschritte im Bereich KI beeinflussen. Zu den Aufgaben gehören unter anderem das großangelegte Pre-Training auf verteilten Servern und die Optimierung der Modellleistung. Diese Rolle erfordert einen starken Bildungshintergrund und praktische Erfahrung in der KI.

AI Research Engineer: Multi-Modal & LLM Innovation Arbeitgeber: Tether

Tether bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung in Zürich, wo Innovation und Kreativität im Bereich der KI gefördert werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team, das den Austausch von Ideen schätzt. Bei uns haben Sie die Chance, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten und Ihre Karriere in einem dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmen voranzutreiben.

T

Kontaktdaten:

Tether Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Research Engineer: Multi-Modal & LLM Innovation mit Bravour zu bestehen

Architekturentwicklung
LLM (Large Language Models)
Multi-Modal Systeme
Großangelegte Vorabtrainings
Verteilung von Servern
Modelloptimierung
AI (Künstliche Intelligenz)