Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere wissenschaftliche Daten und entwickle innovative AI/ML-Anwendungen für Kunden.
- Unternehmen: TetraScience, führend in wissenschaftlichen Daten und KI-Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und großzügige Freizeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: PhD oder Master mit umfangreicher Erfahrung in den Lebenswissenschaften.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Wer wir sind
TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI. Wir katalysieren die wissenschaftliche KI-Revolution, indem wir KI-native wissenschaftliche Datensätze entwerfen und industrialisieren, die wir in einer wachsenden Suite von modernen Lösungen für das Management von Labordaten, wissenschaftlichen Anwendungsfällen und KI-gestützten Ergebnissen zum Leben erwecken.
TetraScience ist der Marktführer in diesem wichtigen neuen Bereich und generiert mehr Umsatz als alle anderen Unternehmen zusammen. Im letzten Jahr haben die weltweit führenden Akteure in den Bereichen Rechenleistung, Cloud, Daten und KI-Infrastruktur TetraScience als den De-facto-Standard anerkannt und Partnerschaften zur Co-Innovation und Markteinführung eingegangen.
In Verbindung mit Ihrer Bewerbung werden Sie gebeten, den Tetra Way-Brief, der direkt von Patrick Grady, unserem Mitbegründer und CEO, verfasst wurde, sorgfältig zu prüfen. Dieser Brief soll Ihnen helfen, besser zu verstehen, ob TetraScience aus einer Werte- und Ethos-Perspektive die richtige Wahl für Sie ist. Es ist unmöglich, die Bedeutung dieses Dokuments zu überschätzen, und Sie werden ermutigt, es wörtlich zu nehmen und darüber nachzudenken, ob Sie mit unserem einzigartigen Ansatz zur Unternehmens- und Teambildung übereinstimmen. Wenn Sie zu uns stoßen, wird von Ihnen erwartet, dass Sie seinen Inhalt jeden Tag verkörpern.
Wer Sie sind
Sie sind ein strategischer, analytisch denkender Fachmann mit einer Leidenschaft dafür, wissenschaftliche Erkenntnisse und modernste Technologie zu verbinden. Sie gedeihen in Umgebungen, in denen Sie mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten können, um komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Ergebnisse zu transformieren.
Mit tiefem Fachwissen in der Arzneimittelentdeckung/vor klinischen Entwicklung, CMC oder Qualität sind Sie geschickt darin, innovative Anwendungsfälle zu entdecken, die KI- und maschinelles Lernen-Anwendungen vorantreiben. Ihre Fähigkeit, sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Geschäftsführern zu kommunizieren, macht Sie zu einem Schlüsselspieler bei der Maximierung des Wertes wissenschaftlicher Daten.
Sie müssen eine Person mit hoher Geschwindigkeit und zukunftsorientiert sein, die leidenschaftlich daran interessiert ist, Anforderungen für komplexe Lösungen zu entwickeln, die auf R&D- und Qualitäts-Personas im Bereich Life Sciences abzielen. Sie sollten softwareaffin und datenflüssig sein, mit Fähigkeiten, um wissenschaftliche Arbeitsabläufe in datenspezifische Anforderungen zu übersetzen und die Softwareimplikationen zu verstehen.
Sie sollten auch durch regelmäßige Arbeit vor Ort mit Kunden motiviert sein. Sie gedeihen in dynamischen, hochwirksamen, persönlichen kollaborativen Umgebungen, in denen Sie tiefe Beziehungen aufbauen und wissenschaftliche Transformationen aus erster Hand vorantreiben können.
Anforderungen
- PhD mit +5 Jahren oder Master mit +10 Jahren Berufserfahrung in den Lebenswissenschaften, vorzugsweise in Pharma, Biotech oder Health Tech, mit tiefem Fachwissen in Entdeckung, vor klinischen Studien, CMC und/oder Qualität.
- Umfangreiche praktische Erfahrung oder direkte Aufsicht in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Hochdurchsatz-Screening, vor klinische Toxikologie, Materialtechnik, analytische Entwicklung, Synthese und Herstellung von Arzneiwirkstoffen (DS).
- Erforderliche Anforderungen für datengestützte Lösungen in operativen oder produktisierten Umgebungen, die die Effizienz verbessert, Kosten gesenkt und die Datennutzung erhöht haben. Nachgewiesene Erfahrung und Fähigkeit, die geschäftlichen Auswirkungen der datengestützten Lösungen durch ROI-Analysen, Live-Präsentationen und Fallstudien zu analysieren und darzustellen.
- Außergewöhnliche Kommunikations- und Erzählfähigkeiten, um technische und geschäftliche Stakeholder zu engagieren.
- Umfangreiche praktische Erfahrung mit wissenschaftlichen Datenarbeitsabläufen und Laborautomatisierung; Kenntnisse der FAIR-Prinzipien und modernen Datenarchitektur sind von Vorteil.
- Frühere Erfahrungen in kundenorientierten, beratenden oder kommerziell-wissenschaftlichen Schnittstellenrollen.
- Vertrautheit mit grundlegenden Skripten und Datenstrukturen sowie Kenntnisse über Softwaretools und Datenbanken.
Was Sie tun werden
- Direkte Interaktion mit Kunden vor Ort bis zu 4-5 Tage pro Woche in der Region Frankfurt.
- Kunden-Datenexploration: Untersuchen Sie verschiedene Kundendatensätze und identifizieren Sie Möglichkeiten zur Anreicherung und KI-Bereitschaft.
- Entwicklung wissenschaftlicher Anwendungsfälle: Arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um innovative wissenschaftliche KI/ML-Anwendungsfälle zu definieren, zu iterieren und umzusetzen.
- Stakeholder-Engagement: Führen Sie vor Ort Interviews und Workshops durch, um die Herausforderungen und Datenlandschaften der Kunden tief zu verstehen.
- Datenanalyse und -anreicherung: Führen Sie explorative Datenanalysen durch und definieren Sie Transformationsarbeitsabläufe, die wissenschaftliche KI ermöglichen.
- Workflow-Dokumentation: Entwickeln Sie visuelle Dokumentationen, einschließlich Workflow-Diagrammen, ERDs und Ontologie-Definitionen.
- Bewertung von KI-Modellen: Geben Sie praktische wissenschaftliche Eingaben zu Modellergebnissen mit Vorschlägen zur Verbesserung der realen Leistung.
- Kundenbefähigung: Führen Sie vor Ort Demonstrationen durch, leiten Sie Arbeitssitzungen und fungieren Sie als vertrauenswürdiger Berater bei der KI-Adoption.
- Strategische Einblicke: Schlagen Sie neue Richtungen, Experimente oder Plattformen vor, die die wissenschaftliche Entdeckung und Entwicklung verstärken können.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Großzügige bezahlte Freizeit (PTO).
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten, wenn Sie nicht bei Kunden vor Ort sind.
Scientific Business Analyst- Darmstadt or Düsseldorf, Germany in Frankfurt am Main Arbeitgeber: TetraScience, Inc.
TetraScience ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und teamorientierte Kultur fördert, in der kontinuierliche Verbesserung im Mittelpunkt steht. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und großzügigen Urlaubstagen bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln. Die enge Zusammenarbeit mit führenden Wissenschaftlern und innovativen Technologien in einer dynamischen Umgebung in Darmstadt oder Düsseldorf macht TetraScience zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die an der Spitze der wissenschaftlichen Datenarchitektur arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
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✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie TetraScience, Inc. zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von TetraScience, Inc. aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei TetraScience, Inc. vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu TetraScience, Inc. passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Business Analyst- Darmstadt or Düsseldorf, Germany in Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für TetraScience, Inc. entscheidend sein, um deine Qualifikation für Scientific Business Analyst- Darmstadt or Düsseldorf, Germany zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei TetraScience, Inc. im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei TetraScience, Inc. einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TetraScience, Inc. vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit TetraScience, Inc. könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. TetraScience, Inc. wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für TetraScience, Inc. sicher beeindruckend ist.
