Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und arbeite eng mit Wissenschaftlern zusammen.
- Unternehmen: TetraScience, führend in wissenschaftlichen Daten und KI-Lösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf kontinuierliche Verbesserung und Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebenswissenschaften mit bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: PhD oder Master mit umfangreicher Erfahrung in der Biopharmaforschung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wer wir sind
TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI. Wir katalysieren die wissenschaftliche KI-Revolution, indem wir KI-native wissenschaftliche Datensätze entwerfen und industrialisieren, die wir in einer wachsenden Suite von Next-Gen-Labor-Datenmanagementlösungen, wissenschaftlichen Anwendungsfällen und KI-gestützten Ergebnissen zum Leben erwecken. TetraScience ist der Marktführer in diesem wichtigen neuen Markt und generiert mehr Umsatz als alle anderen Unternehmen zusammen.
In Verbindung mit Ihrer Bewerbung werden Sie gebeten, den Tetra Way-Brief sorgfältig zu überprüfen, der direkt von Patrick Grady, unserem Mitbegründer und CEO, verfasst wurde. Dieser Brief soll Ihnen helfen, besser zu verstehen, ob TetraScience aus einer Werte- und Ethos-Perspektive die richtige Wahl für Sie ist. Es ist unmöglich, die Bedeutung dieses Dokuments zu überschätzen, und Sie werden ermutigt, es wörtlich zu nehmen und darüber nachzudenken, ob Sie mit unserem einzigartigen Ansatz zur Unternehmens- und Teambildung übereinstimmen. Wenn Sie zu uns stoßen, wird von Ihnen erwartet, dass Sie seinen Inhalt jeden Tag verkörpern.
Wer Sie sind
- Produktorientierter, ergebnisbesessener Treiber technischer wissenschaftlicher Lösungen.
- Hochmotivierter Selbststarter, der sich nicht von Unsicherheit aufhalten lässt, um Lösungen zu entwerfen und zu bauen.
- Packt an, probiert Dinge aus und bringt sie zum Laufen.
- Zögert nicht, Prototypen zu erstellen, Demos durchzuführen und zu bauen, um die Lieferung von Produkten für Ihre Endbenutzer zu beschleunigen.
- Blüht in Umgebungen auf, in denen Sie mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten können, um komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Ergebnisse zu verwandeln.
- Hat umfangreiche Erfahrung in der Anwendung modernster Datenmethoden im Bereich biopharmazeutische F&E, um das Verständnis zwischen gegenwärtigen Schmerzpunkten und verallgemeinerbaren Lösungen zu überbrücken.
- Ist ein unersättlicher Lerner mit einer Erfolgsbilanz im tiefen Lernen neuer Werkzeuge, Methoden und Bereiche.
- Verkörpert die Prinzipien des extremen Eigentums und hat eine nachgewiesene Geschichte im Aufbau erweiterbarer Datenmodelle und Anwendungen für biopharmazeutische Endbenutzer, um den Wert ihrer Daten durch Analyse und Integration mit KI/ML zu maximieren.
Was Sie getan haben
- PhD mit 7+ Jahren / Master mit 10+ Jahren Berufserfahrung in den Lebenswissenschaften mit umfangreichem Fachwissen in der Arzneimittelentdeckung (Ziel-ID bis Lead-Optimierung), präklinischer Entwicklung, CMC (alle Arzneimittelmodalitäten) oder Produktqualitätsprüfung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Definition, dem Design, dem Prototyping und der Implementierung produktisierter KI/ML-gesteuerter Anwendungsfälle in Cloud-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Softwareingenieuren und wissenschaftlichen Stakeholdern.
- Durchführung umfangreicher explorativer Datenanalysen und Workflow-Optimierungen, um wissenschaftliche Ergebnisse zu ermöglichen, die zuvor nicht möglich waren.
- Engagierte diverse Zielgruppen, von Wissenschaftlern bis hin zu Führungskräften, mit Ihren hervorragenden Kommunikations- und Erzählfähigkeiten.
- Beratung von Wissenschaftlern in beratender Funktion zur Förderung von Forschungs-, Entwicklungs- und Qualitätstest-Ergebnissen.
Was Sie tun werden
- Sie werden ein kritisches Teammitglied in einer einzigartigen Partnerschaft zur Industrialisierung von Scientific AI sein.
- Sie werden direkt mit Kunden vor Ort in der Region Frankfurt interagieren, starke Beziehungen aufbauen, ihre Herausforderungen und Anforderungen an wissenschaftliche Daten tief verstehen und Lösungen beschleunigen.
- Entwerfen und implementieren Sie erweiterbare, wiederverwendbare Datenmodelle, die wissenschaftliche Daten effizient erfassen und organisieren, um wissenschaftliche Anwendungsfälle zu gewährleisten, die Skalierbarkeit und zukünftige Anpassungsfähigkeit sicherstellen.
- Übersetzen Sie wissenschaftliche Daten-Workflows in robuste Lösungen unter Nutzung der Tetra Data Platform.
- Besitzen, scopen, prototypisieren und implementieren Sie Lösungen, einschließlich:
- Datenmodell-Design (tabellarisch & JSON)
- Python-basierte Parser-Entwicklung
- Integration von Laborsoftware (z.B. ELN/LIMS) über APIs
- Datenvisualisierung und App-Entwicklung in Python (unter Verwendung von Frameworks wie Streamlit und Tools wie holoviews und Plotly)
- Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Business-Analysten, Kundenscientists und angewandten KI-Ingenieuren zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen (ML, KI, mechanistisch, statistisch, hybrid).
- Programmatische Abfrage proprietärer Instrumentenausgabedateien.
- Dynamisches Iterieren mit wissenschaftlichen Endbenutzern und technischen Stakeholdern, um die Entwicklung und Akzeptanz von Lösungen durch regelmäßige Demos und Meetings schnell voranzutreiben.
- Proaktive Kommunikation des Implementierungsfortschritts und Durchführung von Demos für Kunden-Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um unsere Roadmap zu erstellen und zu priorisieren, indem wir die Schmerzpunkte der Kunden innerhalb und außerhalb der Tetra Data Platform verstehen.
- Schnelles Erlernen neuer Technologien (z.B. neue AWS-Dienste oder wissenschaftliche Analyseanwendungen), um Anwendungsfälle zu entwickeln und zu beheben.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital in einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Großzügiger bezahlter Urlaub (PTO).
- Flexible Arbeitsbedingungen – Remote-Arbeit, wenn nicht bei Kunden vor Ort.
Wir bieten derzeit kein Visum-Sponsoring für diese Position an.
Senioritätsgrad: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Funktionsbereich: Sonstiges
Branchen: IT-Dienstleistungen und IT-Beratung
Scientific Data Architect -Darmstadt or Düsseldorf, Germany Arbeitgeber: TetraScience
TetraScience ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Delivery Managern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen in einem schnell wachsenden Unternehmen bietet, sondern auch eine unterstützende, teamorientierte Kultur fördert, die kontinuierliche Verbesserung schätzt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und der Bereitstellung von KI-gestützten Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen ermöglicht TetraScience seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und gleichzeitig bedeutende wissenschaftliche Ergebnisse für führende Unternehmen im Bereich Biopharma zu liefern. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific Data Architect -Darmstadt or Düsseldorf, Germany erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei TetraScience
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei TetraScience für die Stelle als Scientific Data Architect -Darmstadt or Düsseldorf, Germany zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Data Architect -Darmstadt or Düsseldorf, Germany mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TetraScience vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach TetraScience könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für TetraScience zu schaffen.
