Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen für die Lebenswissenschaften und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: TetraScience, ein führendes Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienoptionen und großzügige Freizeitregelungen.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsbedingungen und ein unterstützendes Teamumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lebenswissenschaften mit bahnbrechenden Technologien und Lösungen.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Lebenswissenschaften mit Erfahrung in Datenanalyse und AI/ML.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Wir bauen aktiv unser Talent-Pipeline für das bevorstehende Wachstum im Scientific Data Architect-Team auf. Bitte beachten Sie: Dies ist eine Anzeige für ein Interesse, und es gibt derzeit keine aktive Vakanz. Wir erwarten jedoch, in den kommenden Monaten formelle Stellen zu eröffnen und möchten frühzeitig mit großartigen Talenten in Kontakt treten.
Über TetraScience
TetraScience ist das Unternehmen für wissenschaftliche Daten und KI, das Tetra OS entwickelt, das Betriebssystem für wissenschaftliche Intelligenz. Wir helfen den führenden Unternehmen der Lebenswissenschaften, fragmentierte wissenschaftliche Daten in KI-native Vermögenswerte und wissenschaftliche Arbeitsabläufe umzuwandeln, die Entdeckung, Entwicklung und Herstellung beschleunigen.
In Verbindung mit Ihrer Bewerbung werden Sie gebeten, "The Tetra Way" sorgfältig zu überprüfen, das von unserem CEO, Patrick Grady, verfasst wurde; es ist unmöglich, die Bedeutung dieses Dokuments zu übertreiben, und Sie sollten es wörtlich nehmen, während Sie entscheiden, ob unsere Mission, Kultur und Erwartungen für Sie geeignet sind.
Wer Sie sind
Sie sind ein produktorientierter, ergebnisorientierter Treiber technischer wissenschaftlicher Lösungen. Sie sind ein hochmotivierter Selbststarter. Sie lassen sich nicht von Unsicherheit davon abhalten, Lösungen zu entwerfen und zu entwickeln. Sie packen an, probieren Dinge aus und bringen Dinge zum Abschluss. Sie zögern nicht, Prototypen zu erstellen, Demos durchzuführen und zu bauen, um die Lieferung von Produkten für Ihre Endbenutzer zu beschleunigen. Sie gedeihen in Umgebungen, in denen Sie mit Wissenschaftlern, Produktmanagern und Ingenieuren zusammenarbeiten können, um komplexe wissenschaftliche Daten in umsetzbare Ergebnisse zu verwandeln. Ihre Fähigkeit, sowohl mit Wissenschaftlern als auch mit Geschäftsführern zu kommunizieren, macht Sie zu einem Schlüsselspieler bei der Maximierung des Wertes wissenschaftlicher Daten.
Mit umfangreicher Erfahrung in der Anwendung modernster Datenmethoden im Bereich Biopharma-Forschung und -Entwicklung überbrücken Sie das Verständnis zwischen gegenwärtigen Schmerzpunkten und verallgemeinerbaren Lösungen. Sie sind ein unersättlicher Lerner mit einer nachgewiesenen Erfolgsbilanz im tiefen Lernen neuer Werkzeuge, Methoden und Bereiche. Sie verkörpern grundlegend die Prinzipien des extremen Eigentums und haben eine nachgewiesene Geschichte im Aufbau erweiterbarer Datenmodelle und Anwendungen für Biopharma-Endbenutzer, um den Wert ihrer Daten durch Analyse und Integration mit KI/ML zu maximieren.
Diese Rolle erfordert extreme Selbstdisziplin und Entschlossenheit, während wir eine Kategorie schaffen, die die Lebenswissenschaftsbranche grundlegend und für immer verändern wird.
Was Sie getan haben
- PhD oder Master mit mehreren Jahren nachgewiesener Branchenerfahrung in den Lebenswissenschaften mit umfassendem Fachwissen in der Arzneimittelentdeckung (Ziel-ID bis Leitoptimierung), präklinische Entwicklung, CMC (alle Arzneimittelmodalitäten) oder Produktqualitätsprüfung.
- Nachweisliche Erfolge bei der Definition, dem Design, dem Prototyping und der Implementierung produktisierter KI/ML-gesteuerter Anwendungsfälle in Cloud-Umgebungen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Produktmanagern, Softwareingenieuren und wissenschaftlichen Stakeholdern.
- Durchführung umfangreicher explorativer Datenanalysen und Workflow-Optimierungen zur Ermöglichung wissenschaftlicher Ergebnisse, die zuvor nicht möglich waren.
- Engagement mit verschiedenen Zielgruppen, von Wissenschaftlern bis hin zu Führungskräften, unter Verwendung Ihrer hervorragenden Kommunikations- und Erzählfähigkeiten.
- Beratung von Wissenschaftlern in beratender Funktion zur Verbesserung von Forschungs-, Entwicklungs- und Qualitätstest-Ergebnissen.
Was Sie tun werden
Sie werden ein kritisches Teammitglied in einer einzigartigen Partnerschaft zur Industrialisierung von Scientific AI sein. In dieser Funktion werden Sie direkt mit Kunden vor Ort in der Region Frankfurt arbeiten, starke Beziehungen aufbauen, ihre Herausforderungen und Anforderungen an wissenschaftliche Daten tief verstehen und Lösungen beschleunigen.
- Entwurf und Implementierung erweiterbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle, die wissenschaftliche Daten effizient erfassen und organisieren, um wissenschaftliche Anwendungsfälle sicherzustellen, Skalierbarkeit und zukünftige Anpassungsfähigkeit.
- Übersetzung wissenschaftlicher Daten-Workflows in robuste Lösungen unter Nutzung der Tetra-Datenplattform.
- Eigenverantwortung, Umfang, Prototyping und Implementierung von Lösungen, einschließlich:
- Datenmodell-Design (tabellarisch & JSON)
- Entwicklung eines Python-basierten Parsers.
- Integration von Laborsoftware (z.B. ELN/LIMS) über APIs.
- Datenvisualisierung und Anwendungsentwicklung in Python (unter Verwendung von Anwendungsframeworks wie Streamlit und Plotly).
- Zusammenarbeit mit Scientific Business Analysts (SBAs), Kundenscientists und angewandten KI-Ingenieuren zur Entwicklung und Bereitstellung von Modellen (ML, KI, mechanistisch, statistisch, hybrid).
- Programmgesteuertes Abfragen proprietärer Instrumentenausgabedateien.
- Dynamisches Iterieren mit wissenschaftlichen Endbenutzern und technischen Stakeholdern, um die Entwicklung und Akzeptanz von Lösungen durch regelmäßige Demos und Meetings schnell voranzutreiben.
- Proaktive Kommunikation des Implementierungsfortschritts und Durchführung von Demos für Kunden-Stakeholder.
- Zusammenarbeit mit dem Produktteam, um unsere Roadmap zu erstellen und zu priorisieren, indem wir die Schmerzpunkte der Kunden innerhalb und außerhalb der Tetra-Datenplattform verstehen.
- Schnelles Erlernen neuer Technologien (z.B. neue AWS-Dienste oder wissenschaftliche Analyseanwendungen), um Anwendungsfälle zu entwickeln und zu beheben.
- Geschäftskenntnisse der deutschen Sprache erforderlich (C1-Niveau).
- Arbeiten Sie im Durchschnitt 3 Tage pro Woche vor Ort beim Kunden.
Vorteile
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Beteiligung an einem schnell wachsenden Unternehmen.
- Unterstützende, teamorientierte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.
- Großzügiger bezahlter Urlaub (PTO).
- Flexible Arbeitsbedingungen - Remote-Arbeit, wenn nicht vor Ort beim Kunden.
Wir bieten derzeit keine Visumsponsoring für diese Position an.
Scientific Data Architect - Germany Expression of interest Arbeitgeber: TetraScience
TetraScience ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Delivery Managern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen in einem schnell wachsenden Unternehmen bietet, sondern auch eine unterstützende, teamorientierte Kultur fördert, die kontinuierliche Verbesserung schätzt. Mit flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und der Bereitstellung von KI-gestützten Tools zur Automatisierung von Arbeitsabläufen ermöglicht TetraScience seinen Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten zu erweitern und gleichzeitig bedeutende wissenschaftliche Ergebnisse für führende Unternehmen im Bereich Biopharma zu liefern. Hier haben Sie die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das Innovation und persönliche Entwicklung in den Vordergrund stellt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Scientific Data Architect - Germany Expression of interest erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie TetraScience zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von TetraScience aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei TetraScience vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu TetraScience passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Scientific Data Architect - Germany Expression of interest mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für TetraScience entscheidend sein, um deine Qualifikation für Scientific Data Architect - Germany Expression of interest zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei TetraScience im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei TetraScience einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei TetraScience vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit TetraScience könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. TetraScience wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für TetraScience sicher beeindruckend ist.
